Data Warehouse Training in Dobrogea

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Dobrogea (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiza și procesarea datelor.
• Dezvoltarea de soluții utilizând Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Rezolvați problemele comune și optimizați strategiile de stocare.

Acest curs de instruire live condus de un instructor în Dobrogea (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să aibă o înțelegere cuprinzătoare a IBM DataStage atât din punct de vedere administrativ, cât și din perspectiva dezvoltării, permițându-le să gestioneze și să utilizeze acest instrument în mod eficient la locul de muncă respectiv.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale DataStage.
• Să învețe cum să instaleze, să configureze și să gestioneze eficient mediile DataStage.
• Să se conecteze la diverse surse de date și să extragă date în mod eficient din baze de date, fișiere plate și surse externe.
• Să pună în aplicare tehnici eficiente de încărcare a datelor.

Apache Kylin este un motor de analiză extremă, distribuită pentru datele mari. În această formare directă condusă de instructori, participanții vor învăța cum să folosească Apache Kylin pentru a crea un depozit de date în timp real. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Consumați date de streaming în timp real folosind Kylin
• Utilize Apache Kylin's caracteristici puternice,bogate SQL interfață, spark cubing și latență de întrebare subsecundă

Notă

• Folosim cea mai recentă versiune a lui Kylin (în conformitate cu această scrisoare, Apache Kylin v2.0)

Audienţă

• Inginerul Big Data
• [ 0 ] Analiștii

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Amazon Redshift este un serviciu de stocare de date pe bază de date pe bază de date pe bază de date pe bază de cloud în AWS În acest training instruit, participanții vor învăța fundamentele Amazon Redshift Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Redshift Amazon Încărcați, configurați, implementați, interogați și vizualizați date cu Amazon Redshift Public Dezvoltatori Profesioniști IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Cursul face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie).

Apache Druid este un depozit de date distribuit orientat pe coloană, orientat pe coloană, scris în Java . Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date despre evenimente și pentru a executa interogări OLAP cu latență scăzută pe aceste date. Druid este utilizat în mod obișnuit în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volume mari de date istorice în timp real. De asemenea, este potrivit pentru alimentarea de tablouri de bord rapide, interactive și analitice pentru utilizatorii finali. Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal și Yahoo. În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.

Formatul cursului

• Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Dobrogea (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să configureze o bază de date Greenplum cu mai multe noduri. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Pivotal Greenplum.
• Modelarea datelor în conformitate cu nevoile actuale și planurile de extindere viitoare.
.
• Realizați diferite tehnici de distribuire a datelor pe mai multe noduri.
.
• Îmbunătățiți performanța bazei de date prin tuning.
.
• Monitorizați și depanați o bază de date Greenplum.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Dobrogea (online sau la fața locului) se adresează administratorilor care doresc să configureze Greenplum Database pentru soluții de business intelligence și de stocare de date. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Ajungeți la nevoile de procesare cu Greenplum.
• Realizați operațiuni ETL pentru procesarea datelor.
.
• Utilizați infrastructurile existente de procesare a interogărilor.
.

Mem SQL este un sistem de gestionare a bazelor de date SQL distribuit în memorie, pentru cloud și local. Este un depozit de date în timp real, care oferă informații despre date live și istorice. În acest training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța esențialele Mem SQL pentru dezvoltare și administrare. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele și caracteristicile cheie ale Mem SQL
• Instalează, proiectează, întreține și operează Mem SQL
• Optimizați schemele în Mem SQL
• Îmbunătățiți interogările în Mem SQL
• Performanța de referință în Mem SQL
• Creați aplicații de date în timp real folosind Mem SQL

Public

• Dezvoltatori
• Administratorii
• Ingineri de funcționare

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

În acest training live, condus de un instructor în Dobrogea, participanții vor învăța cum să construiască un Data Vault. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți arhitectura și conceptele de design din spatele Data Vault 2.0, precum și interacțiunea sa cu Big Data, NoSQL și AI.
.
• Utilizați tehnicile de data vaulting pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice într-un depozit de date.
.
• Dezvoltați un proces ETL (Extract, Transform, Load) consistent și repetabil.
.
• Construiți și implementați depozite foarte scalabile și repetabile.
.