Schița de curs
Introducere în AI în Fabricarea Cipurilor
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în fabricarea semiconductorilor
- Înțelegerea rolului AI în optimizarea proceselor
- Studii de caz ale implementărilor de succes ale AI
Fundamentele Optimizării Proceselor
- Introducere în tehnicile de optimizare a proceselor
- Provocări cheie în fabricarea semiconductorilor
- Rolul luării deciziilor bazate pe date în optimizare
Tehnici AI pentru Îmbunătățirea Randamentului
- Înțelegerea provocărilor de randament în fabricarea cipurilor
- Implementarea modelelor AI pentru a prevedea și îmbunătăți randamentul
- Exemple din lumea reală ale îmbunătățirii randamentului bazate pe AI
Detectarea Defectelor Utilizând AI
- Introducere în metodele de detectare a defectelor bazate pe AI
- Utilizarea învățării automate pentru a identifica și clasifica defectele
- Îmbunătățirea fiabilității procesului prin detectarea bazată pe AI
Ajustarea Parametrilor Procesului
- Înțelegerea impactului parametrilor procesului asupra fabricării cipurilor
- Utilizarea AI pentru a optimiza parametrii cheie ai procesului
- Studii de caz ale ajustării parametrilor procesului bazate pe AI
Instrumente și Tehnologii AI
- Prezentare generală a instrumentelor AI relevante pentru optimizarea proceselor
- Practică hands-on cu TensorFlow, Python și Matplotlib
- Implementarea modelelor de optimizare într-un mediu de laborator
Tendințe Viitoare în AI pentru Fabricarea Semiconductorilor
- Tehnologii AI emergente în fabricarea cipurilor
- Direcții viitoare în optimizarea proceselor bazate pe AI
- Pregătirea pentru avansurile AI în industriile de semiconductor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea proceselor de fabricare a semiconductorilor
- Cunoștințe de bază despre inteligența artificială și învățarea automată
- Experiență în analiza datelor
Publicul Țintă
- Ingineri de proces
- Profesioniști în fabricarea semiconductorilor
- Specialiști AI în industriile de semiconductor
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu include doar MLFlow, ci și Optuna, hyperops, Docker și Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
M-a plăcut să particip la instruirea Kubeflow, care a avut loc la distanță. Această instruire mi-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toate instrumentele devOps în jurul Kubeflow, care reprezintă bazele necesare pentru a aborda subiectul cu succes. Vreau să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru răbdarea sa și profesionalismul demonstrat în instruire și sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite unghiuri, folosind diferite instrumente de implementare precum Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu adevărat convins că intru în domeniul de aplicație potrivit.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina