Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Sistemele Autonome
- Prezentare generală a sistemelor autonome și aplicațiile lor
- Componentele cheie: senzori, actuatoare și sisteme de control
- Challenges in autonomous system development (Această frază nu are un echivalent direct în română care să păstreze sensul original într-un mod natural.)
Tehnici AI pentru Decizii Autonome
- Modele de învățare automată pentru luarea deciziilor
- Abordări de învățare profundă pentru percepție și control
- Procesare în timp real și inferențe pentru sisteme autonome
Navigația Autonomă și Control
- Planificarea traseului și evitarea obstacolelor
- Algoritmi de control pentru navigare stabile și responsivă
- Integrarea AI cu sistemele de control ale vehiculelor autonome
Siguranța și Fiabilitatea în Sistemele Autonome
- Protocoale de siguranță și mecanisme de rezervă
- Testarea și validarea sistemelor autonome
- Conformitate cu standardurile industriale și reglementările
Studii de Caz și Aplicații Practice
- Mașinile autonome: algoritmi AI și implementări în lumea reală
- Drone-uri: control autonom și navigare
- Roboți industriale: automatizare alimentată de IA în producție
Trenduri Viitoare în Sistemele Autonome Alimentate de IA
- Avansări în AI și impactul lor asupra autonomiei
- Tehnologii emergente în dezvoltarea sistemelor autonome
- Explorarea direcțiilor și oportunităților viitoare din domeniu
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în domeniul roboticii sau dezvoltarea AI
- Înțelegere a machine learning-ului și sistemelor timp real
- Cunoașterea sistemelor de control și protocoalelor de siguranță
Publicul vizat
- Ingineri robotici
- Dezvoltatori AI
- Specialisti în automatizare
21 ore
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu include doar MLFlow, ci și Optuna, hyperops, Docker și Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
M-a plăcut să particip la instruirea Kubeflow, care a avut loc la distanță. Această instruire mi-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toate instrumentele devOps în jurul Kubeflow, care reprezintă bazele necesare pentru a aborda subiectul cu succes. Vreau să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru răbdarea sa și profesionalismul demonstrat în instruire și sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite unghiuri, folosind diferite instrumente de implementare precum Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu adevărat convins că intru în domeniul de aplicație potrivit.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
