Schița de curs
Introducere în AI în Automatizarea Proiectării Semiconductoarelor
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în instrumentele EDA
- Provocări și oportunități în automatizarea proiectării bazate pe AI
- Studii de caz despre integrarea cu succes a AI în proiectarea semiconductoarelor
Învățarea Automată pentru Optimizarea Proiectării
- Introducere în tehnici de învățare automată pentru optimizarea proiectării
- Selectarea caracteristicilor și antrenarea modelelor pentru instrumentele EDA
- Aplicații practice în verificarea regulilor de proiectare și optimizarea layout-ului
Rețele Neuronale în Verificarea Cipurilor
- Înțelegerea rețelelor neuronale și rolul lor în verificarea cipurilor
- Implementarea rețelelor neuronale pentru detectarea și corectarea erorilor
- Studii de caz despre utilizarea rețelelor neuronale în instrumentele EDA
Tehnici Avansate de AI pentru Optimizarea Puterii și Performanței
- Explorarea tehnicilor de AI pentru analiza puterii și performanței
- Integrarea modelelor de AI pentru optimizarea eficienței energetice
- Exemple din lumea reală de îmbunătățire a performanței bazate pe AI
Personalizarea Instrumentelor EDA cu AI
- Personalizarea instrumentelor EDA cu AI pentru provocări specifice de proiectare
- Dezvoltarea de plugin-uri și module AI pentru platforme EDA existente
- Practică hands-on cu instrumente EDA populare și integrarea AI
Tendințe Viitoare în AI pentru Proiectarea Semiconductoarelor
- Tehnologii emergente de AI în automatizarea proiectării semiconductoarelor
- Direcții viitoare în instrumentele EDA bazate pe AI
- Pregătirea pentru avansamente în AI și industria semiconductoarelor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în proiectarea semiconductoarelor și utilizarea instrumentelor EDA
- Cunoștințe avansate despre tehnici de AI și învățare automată
- Familiaritate cu rețelele neuronale
Publicul țintă
- Ingineri de proiectare a semiconductoarelor
- Specialiști în AI din industria semiconductoarelor
- Dezvoltatori de instrumente EDA
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu include doar MLFlow, ci și Optuna, hyperops, Docker și Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
M-a plăcut să particip la instruirea Kubeflow, care a avut loc la distanță. Această instruire mi-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toate instrumentele devOps în jurul Kubeflow, care reprezintă bazele necesare pentru a aborda subiectul cu succes. Vreau să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru răbdarea sa și profesionalismul demonstrat în instruire și sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite unghiuri, folosind diferite instrumente de implementare precum Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu adevărat convins că intru în domeniul de aplicație potrivit.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina