Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială în Automatizarea Proiectării de Semiconductori
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în instrumentele EDA
- Challenges și oportunități în automatizarea proiectării dirijate prin Inteligența Artificială
- Studii de caz ale integrărilor reușite AI în proiectarea semiconductoarelor
Aprenderea Automatică pentru Optimizarea Proiectării
- Introducere în tehnici de învățare automată pentru optimizarea proiectării
- Selectarea caracteristicilor și antrenarea modelului pentru instrumentele EDA
- Aplicații practice în verificarea regulilor de proiectare și optimizarea Layout-urilor
Rețele Neuronale în Verificarea Circuitelor
- Înțelegerea rețelelor neuronale și rolul lor în verificarea circuitelor
- Implementarea rețelelor neuronale pentru detectarea și corectarea erorilor
- Studii de caz despre utilizarea rețelelor neuronale în instrumentele EDA
Tehnici Avansate AI pentru Optimizarea Puterii și Performanței
- Explorarea tehnicilor de Inteligență Artificială pentru analiza puterii și performanțelor
- Integrarea modelelor AI pentru optimizarea eficienței energetice
- Exemple din viața reală ale îmbunătățirilor performanței bazate pe Inteligența Artificială
Personalizarea Instrumentelor EDA cu Ajutorul AI
- Personalizarea instrumentelor EDA cu ajutorul AI pentru provocările specifice de proiectare
- Dezvoltarea plugin-uri și module AI pentru platformele existente de EDA
- Practică manuală cu instrumentele populare de EDA și integrarea AI
Trenduri Viitoare ale Inteligenței Artificiale în Proiectarea Semiconductoarelor
- Tehnologii AI emergente în automatizarea proiectării semiconductoarelor
- Direcțiile viitoare ale instrumentelor EDA dirijate prin Inteligența Artificială
- Prepararea pentru avansările din domeniul Inteligenței Artificiale și al industriei semiconductoarelor
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Experiență în proiectarea de semiconducți și instrumentele EDA
- Cunoașteri avansate despre IA și tehnici de învățare automatizată
- Familiaritate cu rețelele neuronale
Publicul vizat
- Inginerii de proiectare a semiconducților
- Specialiștii în IA din industriile de semiconducți
- Dezvoltatorii instrumentelor EDA
21 ore
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu se limitează la MLFlow ci include și Optuna, hyperops, docker, docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
Am apreciat participarea la antrenamentul Kubeflow, care s-a desfășurat în mod remote. Acest antrenament m-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toolele devOps din jurul Kubeflow, care sunt bazele necesare pentru a aborda subiectul în mod corespunzător. Doresc să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru paciența și profesionalismul arătat în antrenament și în oferirea de sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite perspective, folosind diverse instrumente de dezvoltare Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu siguranță convins că mă îndrept către domeniul potrivit de aplicare.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
