Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în inteligența artificială în automatizarea proiectării semiconductorilor
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în instrumentele EDA
- Provocări și oportunități în automatizarea proiectării bazate pe IA
- Studii de caz privind integrarea cu succes a IA în proiectarea semiconductorilor
Machine Learning pentru optimizarea proiectării
- Introducere în tehnicile de învățare automată pentru optimizarea proiectării
- Selectarea caracteristicilor și formarea modelului pentru instrumentele EDA
- Aplicații practice în verificarea regulilor de proiectare și optimizarea layout-ului
Neural Networks în verificarea cipurilor
- Înțelegerea rețelelor neuronale și rolul lor în verificarea cipurilor
- Implementarea rețelelor neuronale pentru detectarea și corectarea erorilor
- Studii de caz privind utilizarea rețelelor neuronale în instrumentele EDA
Tehnici avansate de IA pentru optimizarea puterii și performanței
- Explorarea tehnicilor AI pentru analiza puterii și performanței
- Integrarea modelelor AI pentru optimizarea eficienței energetice
- Exemple din lumea reală de îmbunătățire a performanței bazate pe AI
Personalizarea instrumentelor EDA cu ajutorul inteligenței artificiale
- Personalizarea instrumentelor EDA cu AI pentru provocări specifice de proiectare
- Dezvoltarea de plugin-uri și module AI pentru platformele EDA existente
- Practică practică cu instrumente EDA populare și integrarea AI
Tendințe viitoare în IA pentru proiectarea semiconductorilor
- Tehnologii AI emergente în automatizarea proiectării semiconductorilor
- Direcții viitoare în instrumentele EDA bazate pe inteligența artificială
- Pregătirea pentru progresele în IA și în industria semiconductorilor
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Experiență în proiectarea semiconductorilor și EDA instrumente
- Cunoștințe avansate de AI și tehnici de învățare automată
- Familiaritate cu rețelele neuronale
Audiență
- Ingineri de proiectare a semiconductorilor
- Specialiști AI din industria semiconductorilor
- EDA dezvoltatori de instrumente
21 ore
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu se limitează la MLFlow ci include și Optuna, hyperops, docker, docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
Am apreciat participarea la antrenamentul Kubeflow, care s-a desfășurat în mod remote. Acest antrenament m-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toolele devOps din jurul Kubeflow, care sunt bazele necesare pentru a aborda subiectul în mod corespunzător. Doresc să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru paciența și profesionalismul arătat în antrenament și în oferirea de sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite perspective, folosind diverse instrumente de dezvoltare Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu siguranță convins că mă îndrept către domeniul potrivit de aplicare.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
