Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Managementul Randamentului în Producția de Semiconductori
- Prezentare generală a conceptelor de management al randamentului
- Provocări în optimizarea ratelor de randament
- Importanța managementului randamentului în reducerea costurilor
Analiza Datelor pentru Managementul Randamentului
- Colectarea și analiza datelor de producție
- Identificarea tiparelor care afectează ratele de randament
- Utilizarea instrumentelor statistice pentru optimizarea randamentului
Tehnici de AI pentru Optimizarea Randamentului
- Introducere în modelele de AI pentru managementul randamentului
- Aplicarea învățării automate pentru a prezice rezultatele randamentului
- Utilizarea AI pentru a identifica cauzele de bază ale pierderii randamentului
Implementarea Soluțiilor de Management al Randamentului Bazate pe AI
- Integrarea instrumentelor de AI în fluxurile de management al randamentului
- Monitorizare și ajustări în timp real bazate pe predicțiile AI
- Crearea de panouri de bord pentru vizualizarea managementului randamentului
Studii de Caz și Aplicații Practice
- Examinarea implementărilor de succes ale managementului randamentului bazat pe AI
- Practică hands-on cu seturi de date de producție din lumea reală
- Rafinarea modelelor de AI pentru îmbunătățirea continuă a randamentului
Tendințe Viitoare în AI pentru Managementul Randamentului
- Tehnologii emergente de AI în managementul randamentului
- Pregătirea pentru avansurile în fabricația bazată pe AI
- Explorarea direcțiilor viitoare în optimizarea managementului randamentului
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în procesele de producție de semiconductori
- Înțelegere de bază a AI și învățării automate
- Familiaritate cu metodologiile de control al calității
Publicul țintă
- Ingineri de control al calității
- Manageri de producție
- Ingineri de proces în fabricarea de semiconductori
14 Ore
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu include doar MLFlow, ci și Optuna, hyperops, Docker și Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
M-a plăcut să particip la instruirea Kubeflow, care a avut loc la distanță. Această instruire mi-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toate instrumentele devOps în jurul Kubeflow, care reprezintă bazele necesare pentru a aborda subiectul cu succes. Vreau să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru răbdarea sa și profesionalismul demonstrat în instruire și sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite unghiuri, folosind diferite instrumente de implementare precum Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu adevărat convins că intru în domeniul de aplicație potrivit.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
