Schița de curs

Introducere în sistemele Agentic AI

  • Definirea Agentic AI și a capacităților sale
  • Principalele diferențe între inteligența artificială bazată pe reguli și inteligența artificială autonomă
  • Cazuri de utilizare și aplicații industriale

Arhitectura sistemelor Agentic AI

  • Cadre și instrumente pentru crearea inteligenței artificiale autonome
  • Proiectarea agenților AI cu capacități bazate pe obiective
  • Implementarea memoriei, a conștientizării contextului și a adaptabilității

Dezvoltarea AI Agents cu Python și API-uri

  • Construirea de agenți AI cu ajutorul API-urilor OpenAI și DeepSeek
  • Integrarea modelelor AI cu surse de date externe
  • Gestionarea răspunsurilor API și îmbunătățirea interacțiunilor agenților

Optimizarea agenților multipli Collaboration

  • Proiectarea agenților AI pentru sarcini cooperative și competitive
  • Gestionarea comunicării între agenți și delegarea sarcinilor
  • Scalarea sistemelor multiagent pentru aplicații din lumea reală

Îmbunătățirea procesului decizional în Agentic AI

  • Învățarea prin întărire și agenții AI care se autoîmbunătățesc
  • Planificarea, raționamentul și executarea obiectivelor pe termen lung
  • Echilibrarea automatizării cu supravegherea umană

Securitate, etică și conformitate în Agentic AI

  • Abordarea prejudecăților și asigurarea unei implementări responsabile a IA
  • Măsuri de securitate pentru procesul decizional bazat pe IA
  • Considerații de reglementare pentru sistemele AI autonome

Tendințe viitoare în Agentic AI

  • Progrese în autonomia AI și sistemele de autoînvățare
  • Extinderea capacităților agenților AI cu învățare multimodală
  • Pregătirea pentru următoarea generație de inteligență artificială autonomă

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență cu programarea Python
  • Familiaritate cu integrarea modelelor AI bazate pe API

Audiență

  • Ingineri AI care dezvoltă sisteme AI autonome
  • Cercetători ML care explorează cadre AI multi-agent
  • Dezvoltatori care implementează automatizarea bazată pe AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite