Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în sistemele Agentic AI
- Definirea Agentic AI și a capacităților sale
- Principalele diferențe între inteligența artificială bazată pe reguli și inteligența artificială autonomă
- Cazuri de utilizare și aplicații industriale
Arhitectura sistemelor Agentic AI
- Cadre și instrumente pentru crearea inteligenței artificiale autonome
- Proiectarea agenților AI cu capacități bazate pe obiective
- Implementarea memoriei, a conștientizării contextului și a adaptabilității
Dezvoltarea AI Agents cu Python și API-uri
- Construirea de agenți AI cu ajutorul API-urilor OpenAI și DeepSeek
- Integrarea modelelor AI cu surse de date externe
- Gestionarea răspunsurilor API și îmbunătățirea interacțiunilor agenților
Optimizarea agenților multipli Collaboration
- Proiectarea agenților AI pentru sarcini cooperative și competitive
- Gestionarea comunicării între agenți și delegarea sarcinilor
- Scalarea sistemelor multiagent pentru aplicații din lumea reală
Îmbunătățirea procesului decizional în Agentic AI
- Învățarea prin întărire și agenții AI care se autoîmbunătățesc
- Planificarea, raționamentul și executarea obiectivelor pe termen lung
- Echilibrarea automatizării cu supravegherea umană
Securitate, etică și conformitate în Agentic AI
- Abordarea prejudecăților și asigurarea unei implementări responsabile a IA
- Măsuri de securitate pentru procesul decizional bazat pe IA
- Considerații de reglementare pentru sistemele AI autonome
Tendințe viitoare în Agentic AI
- Progrese în autonomia AI și sistemele de autoînvățare
- Extinderea capacităților agenților AI cu învățare multimodală
- Pregătirea pentru următoarea generație de inteligență artificială autonomă
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
- Experiență cu programarea Python
- Familiaritate cu integrarea modelelor AI bazate pe API
Audiență
- Ingineri AI care dezvoltă sisteme AI autonome
- Cercetători ML care explorează cadre AI multi-agent
- Dezvoltatori care implementează automatizarea bazată pe AI
14 ore