Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Instalare
- Docker
- Ubuntu
- Instalare RHEL / CentOS / Fedora
- Windows
Caffe Prezentare generală
- Nets, Layers, and Blobs: anatomia unui model Caffe.
- Înainte / Înapoi: calculele esențiale ale modelelor compoziționale stratificate.
- Pierdere: sarcina de învățat este definită de pierdere.
- Solver: solutorul coordonează optimizarea modelului.
- Catalog de straturi: stratul este unitatea fundamentală de modelare și calcul – catalogul Caffe include straturi pentru modele de ultimă generație.
- Interfețe: linie de comandă, Python și MATLAB Caffe.
- Date: cum să introduceți cofeina datelor pentru introducerea modelului.
- Caffeconvoluție inată: cum Caffe calculează convoluțiile.
Modele noi și cod nou
- Detectare cu Fast R-CNN
- Secvențe cu LSTM-uri și Vision + Language cu LRCN
- Predicție pixeli cu FCN
- Design-cadru și viitor
Exemple:
- MNIST
Cerințe
Nici unul
21 ore
Mărturii (1)
The hands-on approach