Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
- Machine Learning Limitări
- Machine Learning, Mapări neliniare
- Neural Networks
- Optimizare non-liniară, Stochastic/MiniBatch Gradient Decent
- Propagarea înapoi
- Codare profundă
- Autoencodere rare (SAE)
- Convoluțional Neural Networks (CNN-uri)
- Succese: Potrivirea descriptorilor
- Obstacol bazat pe stereo
- Evitare pentru Robotics
- Pooling și invarianță
- Vizualizare/Rețele deconvoluționale
- Recurente Neural Networks (RNNs) și optimizarea lor
- Aplicații pentru NLP
- RNN-urile au continuat,
- Optimizare fără Hessian
- Analiza limbajului: vectori cuvânt/propoziție, analiză, analiza sentimentelor etc.
- Modele grafice probabilistice
- Hopfield Nets, mașini Boltzmann
- Deep Belief Nets, RBM-uri stivuite
- Aplicații pentru NLP, Poze și Recunoaștere a activității în videoclipuri
- Avansuri recente
- Învățare la scară largă
- Mașini Turing neuronale
Cerințe
O bună înțelegere a Machine Learning. Cunoștințe cel puțin teoretice despre Deep Learning.
28 ore
Mărturii (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Curs - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Keras. Mihaly totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Curs - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need a high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Curs - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning
