Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a conceptelor Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL)
- Evoluția viitoare a industriei cu ML și DL
Business Strategie cu Deep Learning
- Definirea problemelor de afaceri
- Luarea deciziilor bazate pe date
- Gândire și mentalitate analitică
- Business modelarea strategiei
- Studii de caz și exemple
Deep Learning Software și instrumente
- Python și Pandas fundamente
- Instrumente DL cu sursă deschisă (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, etc.)
- Cazuri de utilizare și exemple
Deep Learning cu Neural Networks
- Învățarea prin rețele neuronale (Backpropagation)
- Rețea neuronală convoluțională (CNN)
- Rețea neuronală recurentă (RNN)
- Exemple de modelare DL
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de învățare automată
- Python experiență în programare
Audiență
- Business analiști
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Dezvoltatori
14 ore
Mărturii (2)
Organizarea, respectând agendă propusă, cunoștințele extensive ale formatorului în această temă
Ali Kattan - TWPI
Curs - Natural Language Processing with TensorFlow
Tradus de catre o masina
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Curs - TensorFlow for Image Recognition
Tradus de catre o masina
