Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Construirea algoritmilor eficienți în recunoașterea modelelor, clasificarea și regresia.
Setarea mediului de dezvoltare
- Biblioteci Python
- Edițori online vs. offline
Panoramă a Feature Engineering
- Variabile de intrare și de ieșire (caracteristici)
- Avantaje și dezavantaje ale feature engineering
Tipuri de probleme întâmpinate în datele brute
- Date nescurate, date lipsă, etc.
Pre-procesarea variabilelor
- Gestionarea datelor lipsă
Gestionarea valorilor lipsă în date
Lucrul cu variabilele categorice
Convertirea etichetelor în numere
Gestionarea etichetelor în variabilele categorice
Transformarea variabilelor pentru a îmbunătăți puterea predictivă
- Numerice, categorice, de dată, etc.
Punerea la curat a unei seturi de date
Modelarea învățării automatice
Gestionarea outlier-ilor în date
- Variabile numerice, variabile categorice, etc.
Synopsis și concluzii
Cerințe
- Experiență în programare cu Python.
- Experiență cu Numpy, Pandas și scikit-learn.
- Cunoștințe de bază ale algoritmilor de învățare automată.
Audiență
- Dezvoltatori
- Stiințiști ai datelor
- Analiști de date
14 ore
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu se limitează la MLFlow ci include și Optuna, hyperops, docker, docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
Am apreciat participarea la antrenamentul Kubeflow, care s-a desfășurat în mod remote. Acest antrenament m-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toolele devOps din jurul Kubeflow, care sunt bazele necesare pentru a aborda subiectul în mod corespunzător. Doresc să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru paciența și profesionalismul arătat în antrenament și în oferirea de sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite perspective, folosind diverse instrumente de dezvoltare Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu siguranță convins că mă îndrept către domeniul potrivit de aplicare.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
