Schița de curs
Introducere în AI Agentic și Prezentarea Bootcamp-ului
- Înțelegerea AI agentic și a structurii bootcamp-ului
- Revizuirea instrumentelor, framework-urilor și dependențelor
- Cele mai bune practici pentru configurarea proiectelor și colaborare
Proiectul 1: Asistent Inteligent cu Raționament Bazat pe Prompturi
- Proiectarea unui agent conversațional bazat pe sarcini
- Utilizarea prompturilor structurate pentru raționament și luarea deciziilor
- Construirea și testarea în Jupyter Notebook
Proiectul 2: Agent de Analiză și Rezumare a Documentelor
- Extragerea și rezumarea datelor din fișiere PDF și text
- Utilizarea LangChain pentru ingestia și recuperarea documentelor
- Generarea de rapoarte executive din conținut structurat și nestructurat
Proiectul 3: Agent Utilizator de Instrumente pentru Automatizarea Fluxurilor de Lucru
- Integrarea API-urilor externe și automatizarea sarcinilor repetitive
- Gestionarea proceselor în mai mulți pași prin bucle agentice
- Construirea unui mic asistent de automatizare pentru fluxuri de lucru de afaceri reale
Proiectul 4: Agent de Analiză a Datelor și Generare de Insight-uri
- Conectarea agenților la surse de date (CSV, SQL sau API)
- Efectuarea de analize exploratorii de date cu asistența AI în Python
- Crearea de vizualizări și panouri de performanță
Proiectul 5: Colaborare și Orchestrare Multi-Agent
- Coordonarea mai multor agenți pentru delegarea sarcinilor
- Proiectarea unei arhitecturi controller–worker
- Implementarea și testarea unui prototip de sistem multi-agent
Încheiere și Următorii Pași
- Prezentări de proiect și feedback de la colegi
- Discuții despre strategii de optimizare și scalare
- Resurse pentru învățare continuă și experimentare
Cerințe
- Competențe intermediare în programarea Python
- Înțelegere de bază a principiilor AI sau învățării automate
- Familiaritate cu API-uri și fluxuri de procesare a datelor
Publicul Țintă
- Ingineri și developeri care doresc să construiască proiecte AI aplicate
- Echipe tehnice care caută abilități de prototipare rapidă în AI agentic
- Practicieni implicați în integrarea AI și dezvoltarea de programe pilot
Mărturii (3)
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina