Schița de curs
Introducere la Agentic AI și Prezentare a Bootcamp-ului
- Înțelegerea AI agentic și structura bootcamp-ului
- Revizuirea uneltelor, framework-urilor și dependențiilor
- Cele mai bune practici pentru configurarea proiectelor și colaborarea
Proiect 1: Asistent Inteligent cu Raționament Bazat pe Promturi
- Proiectarea unui agent conversațional bazat pe sarcini
- Utilizarea promturilor structurate pentru raționament și luarea deciziilor
- Construirea și testarea în Jupyter Notebook
Proiect 2: Agent de Analiză și Sumarizare a Documentelor
- Extragerea și sumarizarea datelor din PDF-uri și fișiere text
- Utilizarea LangChain pentru ingesta și recuperarea documentelor
- Generarea rapoartelor de direcție din conținut structurat și nestrucurat
Proiect 3: Agent cu Utilizare a Unelte pentru Automatizarea Fluxurilor de Lucru
- Integrarea API-urilor externe și automatizarea sarcinilor repetitive
- Gestionarea proceselor cu mai multe etape prin bucle agentic
- Construirea unui asistent de automatizare mic pentru fluxuri de lucru de afaceri reale
Proiect 4: Agent de Analiză a Datelor și Generare de Insigne
- Conectarea agenților la surse de date (CSV, SQL sau API)
- Realizarea analizei exploratorii a datelor cu ajutorul Python și AI
- Crearea vizualizărilor de insight și panourilor de performanță
Proiect 5: Colaborare Multi-Agent și Orchestare
- Coordonarea mai multor agenți pentru delegarea sarcinilor
- Proiectarea unei arhitecturi de control–operativ
- Implementarea și testarea unui sistem multi-agent prototip
Finalizare și Urmele Pasilor
- Prezentările proiectelor și feedback-ul colegilor
- Discuția asupra strategiilor de optimizare și scalare
- Resurse pentru continuarea învățării și experimentelor
Cerințe
- Cunoștințe intermediare în programarea Python
- Înțelegerea de bază a principiilor AI sau machine learning
- Familiaritate cu API-uri și fluxuri de lucru pentru procesarea datelor
Public Țintă
- Ingineri și dezvoltatori care doresc să construiască proiecte aplicate de AI
- Echipe tehnice care caută abilități de prototipizare rapidă în AI agentic
- Practicați implicați în integrarea și dezvoltarea programelor pilote de AI
Mărturii (3)
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul de teorie și practică și de perspective la nivel înalt și la nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina