Schița de curs
Ziua 1: Fluxuri de lucru și pasul de AI
Introducere
- Când să automatizezi, când să folosești un pas de AI și când să folosești un agent
- n8n în context: cloud și self-hosted, și ce înseamnă fiecare pentru datele companiei
Elemente esențiale n8n
- Fluxuri de lucru, noduri, trigger-uri și execuții
- Mutarea datelor între noduri prin traghiderea câmpurilor, fără să tastezi sintaxă
- Citirea unei execuții pentru a găsi și rezolva o problemă
Conectarea aplicațiilor și a datelor
- Webhooks și trigger-uri din formulare
- Noduri pentru foile de calcul, email și calendar
- Credențiale și autentificare pentru servicii externe
- Nodul HTTP Request, pas cu pas
Pasul de AI
- Adăugarea unui model într-un flux de lucru
- Scrierea de prompts pentru o ieșire fiabilă
- Ieșire structurat și corecție automată a răspunsurilor malformate
- Clasificarea și extragerea informațiilor din emailuri, formulare și documente
Decizii și acțiuni
- Ramificare cu If și Switch
- Pasi de aprobare: cererea unei persoane înainte de luarea unei acțiuni
- Scrierea rezultatelor într-un fișier de calcul și trimiterea notificărilor
Lab hands-on: primul flux de lucru end-to-end
- Dintr-o cerere primită la un rezultat clasificat, înregistrat și direcționat
Ziua 2: Agenți și operațiuni
Agenți
- Ce este un agent: model, memorie și unelte
- Flux fix sau agent: cum alegi
- Acordarea unui agentului a accesului la documente și fișiere de calcul ale companiei
Agenți care acționează
- Unelte care citesc și unelte care scriu
- Reguli în system prompt: câmpuri obligatorii, fără date inventate, fără înregistrări duplicate
- Testarea unui agent prin încercarea de a-l „strica”
Canale
- Interfață de chat pentru uz intern
- Conectarea agentului la un canal de messaging
Fiabilitate
- Fluxuri de erori, retry-uri și notificări
- Loguri și istoricul execuțiilor
- Controlul costurilor modelului și al execuțiilor
Date și confidențialitate
- Ce părăsește compania când un model este apelat
- Self-hosting și modele locale: demonstrație de către trainer
- Un checklist de revizuire cu echipa de IT sau legal
Construirea fluxurilor cu AI
- Cererea unui asistent AI să redacteze un flux de lucru
- Revizuirea lui: ce face fiecare nod, de unde vine datele și ce se întâmplă când este gol
Proiect final și pași următori
- Fiecare participant completează și prezintă un flux de lucru cu un pas de AI și un agent pe propriul proces
- Plan de mentenanță și următoarele candidați pentru automatizare
Deliverable: un flux de lucru funcțional cu un pas de AI, un agent conectat la datele companiei, gestionare de erori și un checklist de revizuire.
Cerințe
- Nu este necesară experiență în programare
- Uzualitate în utilizarea aplicațiilor web și a foilelor de calcul
- O înțelegere clară a unui proces repetitiv din propria ta muncă
Public țintă
- Specialiști în business, operațiuni și relații cu clienții
- Team leads și proprietari de procese
- Non-developers care vor să construiască automatizări și AI agents pe datele companiei
Mărturii (3)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
