Autonomous Vehicles (AVs) Training in Dobrogea

Această sesiune de training, condusă de un instructor și disponibilă Dobrogea (online sau la sediul cursului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să exploreze dilemele etice și cadrele legale care înconjoară vehiculele autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă implicațiile etice ale luării deciziilor bazate pe inteligența artificială în vehiculele autonome.
• Analizeze cadrele legale și politicile globale care reglementează mașinile autoconducătoare.
• Examineze răspunderea și responsabilitatea în cazul accidentelor provocate de vehicule autonome.
• Evalueze echilibrul dintre inovație și siguranța publică în legile privind conducerea autonomă.
• Discute despre studii de caz reale care implică dileme etice și dispute legale.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, realizată Dobrogea (online sau la sediul cursului), este destinată profesioniștilor și entuziaștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă conceptele fundamentale, tehnologiile și aplicațiile vehiculelor autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă componentele cheie și principiile de funcționare ale vehiculelor autonome.
• Exploreze rolul inteligenței artificiale, al senzorilor și al procesării datelor în timp real în sistemele de conducere autonomă.
• Analizeze diferite niveluri de autonomie a vehiculelor și aplicațiile lor în lumea reală.
• Examine aspectele etice, legale și de reglementare ale mobilității autonome.
• Obțină experiență practică cu simulările de vehicule autonome.

Această instruire live, condusă de un instructor, în Dobrogea (online sau la sediul cursantului) este destinată inginerilor de rețea de nivel intermediar și dezvoltatorilor IoT auto care doresc să înțeleagă și să implementeze tehnologiile de comunicare V2X pentru vehicule autonome.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale comunicării V2X.
• Analizeze modelele de comunicare V2V, V2I, V2P și V2N.
• Implementeze protocoale V2X precum DSRC și C-V2X.
• Dezvolte simulări pentru medii de vehicule conectate.
• Abordeze provocările legate de securitate cibernetică și confidențialitate în rețelele V2X.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor, în Dobrogea (online sau la sediul clientului), este destinată inginerilor de nivel intermediar, profesioniștilor din industria auto și specialiștilor IoT care doresc să înțeleagă rolul senzorilor în mașinile autonome, acoperind LiDAR, radar, camere și tehnici de fuziune a senzorilor.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă diferitele tipuri de senzori utilizați în vehiculele autonome.
• Analizeze datele provenite de la senzori pentru percepția vehiculului în timp real și luarea deciziilor.
• Implementeze tehnici de fuziune a senzorilor pentru a îmbunătăți acuratețea și siguranța vehiculului.
• Optimizeze plasarea și calibrarea senzorilor pentru o performanță îmbunătățită a conducerii autonome.

Această sesiune de instruire live, condusă de un instructor, în Dobrogea (online sau la sediul clientului), este destinată inginerilor de siguranță avansați și profesioniștilor în siguranța auto care doresc să dezvolte strategii complete de siguranță pentru vehicule autonome, inclusiv analiza pericolelor, evaluări ale siguranței funcționale și conformitatea cu standardele internaționale.

La finalizarea acestei sesiuni de instruire, participanții vor fi capabili să:

• Identifice și evalueze riscurile de siguranță asociate cu sistemele de conducere autonomă.
• Efectueze analiza pericolelor și evaluarea riscurilor utilizând standardele industriei.
• Implementeze metode de validare și verificare a siguranței pentru sistemele AV.
• Aplice standardele de siguranță funcțională, cum ar fi ISO 26262 și SOTIF.
• Dezvolte strategii de atenuare a riscurilor pentru provocările legate de siguranța AV.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor, în Dobrogea (online sau la sediul cursului) este destinată specialiștilor avansați în fuziunea senzorilor și inginerilor AI care doresc să dezvolte algoritmi de fuziune multi-senzor și să optimizeze navigarea în timp real în sistemele autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele și provocările fuziunii datelor multi-senzor.
• Implementeze algoritmi de fuziune a senzorilor pentru navigarea autonomă în timp real.
• Integreze date de la LiDAR, camere și RADAR pentru îmbunătățirea percepției.
• Analizeze și evalueze performanța sistemului de fuziune în diverse condiții.
• Dezvolte soluții practice pentru reducerea zgomotului senzorilor și alinierea datelor.

Această instruire condusă de instructor, live, în Dobrogea (online sau pe loc) este destinată dezvoltatorilor AI intermediari și inginerilor de computer vision care doresc să construiască sisteme de vizion robuste pentru aplicații de conduire autonomă.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale computer vision în vehiculele autonome.
• Implementa algoritmi pentru detectarea obiectelor, detectarea benzilor și segmentarea semantică.
• Integra sistemele de vizion cu alte sub sisteme ale vehiculelor autonome.
• Aplica tehnici de învățare adâncă pentru sarcini avansate de percepție.
• Evalua performanța modelelor de computer vision în scenarii din lumea reală.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor (online sau la sediul clientului), este destinată inginerilor roboți și cercetătorilor în inteligență artificială de nivel avansat care doresc să implementeze algoritmi sofisticați de planificare a traiectoriei pentru a îmbunătăți performanța vehiculelor autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă bazele teoretice ale algoritmilor avansați de planificare a traiectoriei.
• Implementeze algoritmi precum RRT*, A* și D* pentru navigare în timp real.
• Optimizeze planificarea traiectoriei pentru evitarea obstacolelor și a mediilor dinamice.
• Integreze algoritmii de planificare a traiectoriei cu datele senzorilor pentru o acuratețe sporită.
• Evalueze performanța diferiților algoritmi în scenarii practice.

Această formare live, condusă de un instructor în Dobrogea (online sau presencial) este destinată specialistelor avansate în domeniul datelor, specialiștilor în IA și dezvoltatorilor AI pentru automobile care doresc să construiască, antreneze și optimizeze modele AI pentru aplicațiile de conduceră autonomă.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele IA și a învățării profunde în contextul vehiculelor autonome.
• Implementarea tehnicilor de visionare computatională pentru detectarea obiectelor în timp real și urmărirea lanțurilor.
• Să folosească învățarea prin recompense pentru luarea deciziilor în sistemele de autonomie a mașinii.
• Integrarea tehnicilor de fusionare a senzorilor pentru o percepție și navigație mai bune.
• Construirea modelelor de învățare profundă pentru a prezice și analiza scenariile de conducere.