Search Engines Training in Banat and Crisana

Elastic Stack (ELK) este o platformă puternică pentru căutarea, analiza și vizualizarea datelor de log în timp real din mai multe surse.

Acest curs instructor-led (online sau presencial) se adresează profesionalilor IT de nivel intermediar care doresc să îndepărtă cunoștințele lor cu privire la ELK pentru gestionarea datelor de log distribuite, automatizarea alertelor și crearea de vizualizări și panouri personalizate avansate.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Configura fluxuri avansați de ingestionare și parsare din mai multe surse, inclusiv baze de date.
• Crea panouri personalizate Kibana pentru diferite echipe sau scenarii de utilizare.
• Implementa notificări prin email și alerte bazate pe condiții.
• Utiliza expresii regulate pentru a îmbunătăți precizia căutărilor în jurnalele de log.
• Gestionarea rolurilor utilizatorului și drepturilor de acces pentru medii securizate de log.
• Interacționa cu Elasticsearch API REST pentru automatizare și integrare.

Formatul cursului

• Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare prudențială într-un mediu de laborator activ.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează administratorilor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să își aprofundeze cunoștințele în domeniul administrării Elasticsearch, inclusiv tehnici avansate de dezvoltare a tablourilor de bord în Kibana, precum și de întreținere a sistemului.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze mediile Elasticsearch și Kibana pentru administrarea avansată și dezvoltarea de tablouri de bord.
• Să creeze și să gestioneze indici, mape și modele de date Elasticsearch.
• Să dezvolte interogări și filtre avansate pentru a extrage informații valoroase din datele Elasticsearch.
• Proiectarea și crearea de tablouri de bord interactive în Kibana utilizând diverse tipuri și tehnici de vizualizare.
• Implementarea celor mai bune practici pentru administrarea, optimizarea și depanarea Elasticsearch și Kibana.

Această instruire live cu instructor în Banat and Crisana se adresează dezvoltatorilor de software care doresc să creeze soluții de căutare și analiză utilizând Elasticsearch.

Formarea începe cu o discuție despre arhitectura Elasticsearch, inclusiv modelul său distribuit și API-ul de căutare. Aceasta este urmată de o explicație a funcționalității Elasticsearch și a celui mai bun mod de a o integra într-o aplicație existentă.

Exercițiile practice constituie o parte importantă a formării și oferă participanților șansa de a-și pune în practică cunoștințele, primind în același timp feedback cu privire la implementarea și progresul lor.

Acest training în direct de instruire (în mod online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a realiza căutări distribuite și analize de date într-un sistem unitar și sigur.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe construcția de soluții de căutare și analize cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) pentru a actualiza din Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indice datele, să creeze fluxuri de date, să ruleze interogări și să optimizeze operațiunile între clustere în OpenSearch.
• Să exploreze și folosească extensii, API-uri, clienți și instrumente de intrare (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pentru a optimiza experiența de căutare în timp ce păstrează clusterele sigure.
• Să folosească OpenSearch Dashboards pentru centralizarea gestionării datelor, vizualizările, jurnalele, monitorizarea și întreținerea.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să știe cum să utilizeze Solr pentru dezvoltare avansată.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Reglați și scalați Solr și SolrCloud.
• Să eficientizeze fișierele jurnal de monitorizare.
• Să integreze pluginuri de indexare și de timp de interogare.
• Să creeze clustere optimizate care gestionează mii de interogări pe secundă.

Audiență

Administratori sau dezvoltatori care doresc să știe cum să utilizeze Elasticsearch.

Acest training în direct de instruițor (online sau presencial) la locația Banat and Crisana este destinat profesionistilor cu experiență care doresc să administreze, monitorizeze și mențină cluster-urile Elasticsearch eficient pentru o performanță și disponibilitate ridicată.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Deploya și configura cluster-urile Elasticsearch pentru disponibilitate și performanță ridicate.
• Sa monitorizeze și optimizeze operațiile Elasticsearch.
• Sa integreze cu Kibana și Logstash pentru analiză avansată și vizualizare.
• Extinde funcționalitatea Elasticsearch cu plugin-uri.
• Scalegerea Elasticsearch folosind tehnici de clustering și sharding.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana se adresează administratorilor de sistem care doresc să configureze o stivă ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Rețineți că este nevoie de un minim de 3 delegați pentru ca acest curs să se desfășoare.

Cursul începe cu o discuție despre arhitectura și funcționalitatea ELK, apoi trece la implementarea și practica în laboratorul live. Exercițiile practice constituie o parte importantă a cursului și oferă participanților șansa de a-și pune în practică cunoștințele, primind în același timp feedback cu privire la progresul lor.

Elastic Stack (anterior ELK Stack) este o suită cuprinzătoare de instrumente open-source concepute pentru căutarea, analizarea și vizualizarea datelor structurate și nestructurate. Acest program de formare este adaptat pentru a oferi participanților o înțelegere aprofundată a componentelor Elastic Stack-Elasticsearch, Kibana, Logstash. Cursul va acoperi concepte fundamentale, instalarea, configurarea, gestionarea clusterelor, analiza avansată și cele mai bune practici de producție. Cursul este structurat pentru a oferi atât perspective teoretice, cât și experiență practică, făcându-l potrivit pentru profesioniștii care doresc să implementeze, să gestioneze și să optimizeze Elastic Stack în medii reale. La sfârșitul cursului, participanții vor avea abilitățile necesare pentru a proiecta, implementa și menține soluții Elastic Stack scalabile și reziliente.

acest training introduce Kibana pentru utilizatorii de elastic Search.

Kibana este un open source de analiză și de vizualizare platformă proiectat pentru a lucra cu elastic Search. Utilizați Kibana pentru a căuta, vizualiza și interacționa cu datele stocate în indici de căutare elastici. Puteți efectua cu ușurință analize avansate de date și vizualiza datele într-o varietate de diagrame, tabele și hărți.

Kibana face mai ușor de înțeles volume mari de date. Interfața sa simplă, bazată pe browser, vă permite să creați rapid și să partajați tablouri de bord dinamice care afișează modificări la interogările elastic Search în timp real.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web care doresc să utilizeze expresii regulate pentru a crea algoritmi puternici pentru definirea modelelor de căutare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Scrieți modele de căutare complexe folosind seturi de caractere.
• Aplicați tehnici de expresii regulate la orice motor regex, cum ar fi PHP, Python, etc.
.
• Script automatizare într-un proces de sistem folosind expresii regulate extinse.

Apache SolrCloud este un motor distribuit de procesare a datelor care facilitează căutarea și indexarea fișierelor pe o rețea distribuită.

În acest training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să configureze o instanță SolrCloud pe Amazon AWS.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă caracteristicile SolCloud și cum se compară acestea cu cele ale clusterelor master-slave convenționale
• Să configureze un cluster centralizat SolCloud
• Să automatizeze procese precum comunicarea cu shards, adăugarea de documente la shards etc.
• Utilizați Zookeeper împreună cu SolrCloud pentru a automatiza și mai mult procesele
• Utilizați interfața pentru a gestiona raportarea erorilor
• Echilibrarea sarcinii unei instalații SolrCloud
• Configurarea SolrCloud pentru procesare continuă și fail-over

Audiență

• Dezvoltatori Solr
• Manageri de proiect
• Administratori de sistem
• Analiști de căutare

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Acest curs introduce studenții pe platforma Solr. Printr-o combinație de cursuri, discuții și laboratoare elevii vor câștiga mâinile pe experiența configurând căutarea eficientă și indexarea.

Clasa începe cu instalarea și configurarea de bază Solr, apoi învață participanților caracteristicile de căutare ale Solr. Elevii vor câștiga experiență cu aspectul, indexarea și relevanța căutării printre alte caracteristici centrale ale platformei Solr. Cursul se încheie cu o serie de subiecte avansate, inclusiv verificarea ortografiei, sugestii, Multicore și SolrCloud.

Durata : 3 zile

Audiență : dezvoltatori, utilizatori de afaceri, administratori

Cursul este destinat specialiștilor IT care doresc să implementeze o soluție care să permită căutarea elastică și eficientă a surselor de date mari. Acest curs utilizează cea mai nouă versiune stabilă a Solr, dacă doriți să utilizați o versiune mai veche sau instabilă, vă rugăm să contactați departamentul de vânzări înainte de rezervare.