Formare online Search Engines în România

Elastic Stack (ELK) este o platformă puternică pentru căutarea, analiza și vizualizarea în timp real a datelor de jurnal din mai multe surse.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre ELK pentru gestionarea datelor de jurnal distribuite, automatizarea alertelor și crearea de vizualizări și panouri avansate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura fluxuri avansate de ingestie și parsare din mai multe surse, inclusiv baze de date.
• Crea panouri personalizate Kibana pentru echipe sau cazuri de utilizare diferite.
• Implementa notificări prin e-mail și alerte bazate pe condiții.
• Utiliza expresii regulate pentru a îmbunătăți precizia căutării în jurnale.
• Gestiona rolurile utilizatorilor și drepturile de acces pentru medii securizate de jurnal.
• Interacționa cu API-ul REST Elasticsearch pentru automatizare și integrare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

OpenSearch este un set scalabil, open-source pentru căutare și analiză, conceput pentru indexarea volumelor mari de date, observabilitate și analize în timp real pe sisteme distribuite.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și arhitecților de nivel avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze clustere OpenSearch capabile să gestioneze sarcini de ingerare și analiză a datelor la scară mare, atât în mediile on-premises, cât și folosind AWS OpenSearch Service.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa clustere OpenSearch foarte scalabile în multiple medii.
• Optimiza indexarea, căutarea și stocarea pentru performanță la scară mare.
• Integra OpenSearch cu AWS OpenSearch Service pentru implementări hibride și gestionate.
• Implementa strategii de observabilitate, disponibilitate ridicată și recuperare automată.

Formatul Cursului

• Sesiuni teoretice conduse de un instructor cu discuții ghidate.
• Exerciții practice extinse care simulează provocări reale de scalare.
• Lucrări practice de laborator pe implementarea distribuită și optimizarea performanței.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs poate fi adaptat pentru a evidenția dimensiunea datelor, obiectivele de performanță și mediul de implementare al organizației dumneavoastră.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată administratorilor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze înțelegerea administrării Elasticsearch, inclusiv tehnicile avansate de dezvoltare a dashboard-urilor în Kibana, precum și întreținerea sistemului.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să administreze medii Elasticsearch și Kibana pentru administrare avansată și dezvoltare de dashboard-uri.
• Să creeze și să gestioneze indici Elasticsearch, mapări și modele de date.
• Să dezvolte interogări și filtre avansate pentru a extrage informații valoroase din datele Elasticsearch.
• Să proiecteze și să construiască dashboard-uri interactive în Kibana folosind diverse tipuri și tehnici de vizualizare.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru administrarea, optimizarea și depanarea Elasticsearch și Kibana.

OpenSearch este un set open-source de căutare și analiză derivat din Elasticsearch 7.10 și Kibana 7.10, dezvoltat inițial de AWS pentru a menține o alternativă complet open-source după schimbările de licențiere realizate de Elastic NV.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor și arhitecților de nivel intermediar care doresc să implementeze, să configureze și să gestioneze clustere OpenSearch pentru sarcini de căutare, observabilitate și analiză, înțelegând în același timp relația sa cu AWS OpenSearch Service.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura, componentele și capacitățile OpenSearch și ale panourilor sale de control.
• Să implementeze și să configureze clustere OpenSearch on-premises și în cloud.
• Să integreze OpenSearch cu AWS OpenSearch Service și alte sisteme de date enterprise.
• Să optimizeze performanța, securitatea și scalabilitatea pentru implementări de grad de producție.

Formatul Cursului

• Explicații ale instructorului combinate cu demonstrații live.
• Exerciții practice și configurații din lumea reală.
• Discuții collaborative axate pe depanare și bune practici.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta conținutul sau focusul acestei formări OpenSearch la nevoile specifice ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o sesiune personalizată.

Acest training condus de un instructor, live în România, este destinat dezvoltatorilor de software care doresc să construiască soluții de căutare și analiză folosind Elasticsearch.

Trainingul începe cu o discuție despre arhitectura Elasticsearch, inclusiv modelul său distribuit și API-ul de căutare. Urmează o explicație a funcționalității Elasticsearch și modul de a o integra cel mai bine într-o aplicație existentă.

Exercițiile practice constituie o parte importantă a trainingului și oferă participanților șansa de a-și pune în practică cunoștințele, primind feedback cu privire la implementarea și progresul lor.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a efectua căutări distribuite și analize de date într-un sistem unificat și securizat.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască soluții de căutare și analiză cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) în actualizarea de la Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indexeze date, să creeze fluxuri de date, să ruleze interogări și să eficientizeze operațiunile inter-cluster în OpenSearch.
• Să exploreze și să folosească plugin-uri, API-uri, clienți și instrumente de ingestie (Beats, Logstash, Grafana etc.) pentru a optimiza experiența de căutare, menținând în același timp clusterele securizate.
• Să utilizeze OpenSearch Dashboards pentru a centraliza gestionarea, vizualizarea, logarea, monitorizarea și întreținerea datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să folosească Solr pentru dezvoltare avansată.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să ajusteze și să scaleze Solr și SolrCloud.
• Să gestioneze fișierele de log într-un mod eficient.
• Să integreze plugin-uri pentru indexare și interogare.
• Să creeze clustere optimizate care să gestioneze mii de interogări pe secundă.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT și dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să folosească Elasticsearch pentru a stoca, căuta și analiza date în timp real.

La finalul acestui training, participanții vor putea: instala și configura Elasticsearch, indexa și interoga date, optimiza performanța căutării și integra Elasticsearch în aplicații.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să administreze, să monitorizeze și să întrețină clustere Elasticsearch în mod eficient pentru performanță și disponibilitate ridicate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze clustere Elasticsearch pentru disponibilitate și performanță ridicate.
• Să monitorizeze și să optimizeze operațiunile Elasticsearch.
• Să integreze Kibana și Logstash pentru analize avansate și vizualizare.
• Să extindă funcționalitatea Elasticsearch cu ajutorul plugin-urilor.
• Să scaleze Elasticsearch folosind tehnici de clustering și sharding.

Acest training condus de un instructor, desfășurat în direct în România, este destinat administratorilor de sistem care doresc să configureze un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Rețineți că este necesar un minim de 3 participanți pentru ca acest curs să se desfășoare.

Training-ul începe cu o discuție despre arhitectura și funcționalitatea ELK, apoi trece la implementarea și practica în laborator. Exercițiile practice constituie o parte importantă a training-ului și oferă participanților ocazia să își aplice cunoștințele, primind feedback pe parcursul progresului lor.

Elastic Stack (fost ELK Stack) este un set complet de instrumente open-source conceput pentru căutare, analiză și vizualizare a datelor structurate și nestructurate. Acest program de formare este conceput pentru a oferi participanților o înțelegere profundă a componentelor Elastic Stack—Elasticsearch, Kibana, Logstash. Cursul va acoperi concepte fundamentale, instalare, configurare, managementul clusterelor, analize avansate și cele mai bune practici de producție. Cursul este structurat pentru a oferi atât perspective teoretice, cât și experiență practică, fiind potrivit pentru profesioniști care doresc să implementeze, să gestioneze și să optimizeze Elastic Stack în medii reale. La finalul cursului, participanții vor avea abilitățile necesare pentru a proiecta, implementa și menține soluții scalabile și reziliente bazate pe Elastic Stack.

Costul Ascuns al Codului „Invizibil” Migrarea sau construirea cu Nuxt 4 oferă performanțe incredibile, dar modurile sale complexe de randare (Hybrid, ISR, SWR) creează un periculos „Șant de Randare”. Dacă dezvoltatorii dumneavoastră tratează Nuxt 4 pur și simplu ca pe un cadru de UI fără a înțelege comportamentul său de hidratare, riscați să implementați aplicații invizibile pentru Google. Un site care nu poate fi indexat oferă un randament organic de 0%. Remedierea acestor probleme arhitecturale după lansare costă de 3x până la 5x mai mult decât implementarea lor corectă în timpul construcției.

OpenSearch este un motor open-source pentru căutare și analiză, derivat inițial din Elasticsearch. Oferă funcționalități de căutare distribuită, analiză de jurnale și observabilitate fără riscuri de licență sau blocare în servicii gestionate.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor DevOps și inginerilor de căutare de nivel intermediar care doresc să utilizeze OpenSearch pentru a înlocui Amazon OpenSearch, Elastic Cloud sau Splunk.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze și să securizeze un cluster OpenSearch cu mai multe noduri.
• Să ingere jurnale, urme și metrici prin intermediul Beats, Fluent Bit și OpenTelemetry.
• Să construiască tablouri de bord în OpenSearch Dashboards.
• Să aplice controlul accesului bazat pe roluri și politicile de gestionare a ciclului de viață al indexurilor.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Apache SolrCloud este un motor de procesare distribuită a datelor care facilitează căutarea și indexarea fișierelor pe o rețea distribuită.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să configureze o instanță SolrCloud pe Amazon AWS.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile SolrCloud și cum se compară acestea cu cele ale clusterelor convenționale master-slave
• Să configureze un cluster centralizat SolrCloud
• Să automatizeze procese precum comunicarea cu fragmentele, adăugarea documentelor în fragmente etc.
• Să folosească Zookeeper împreună cu SolrCloud pentru a automatiza și mai mult procesele
• Să utilizeze interfața pentru a gestiona raportarea erorilor
• Să echilibreze încărcarea unei instalări SolrCloud
• Să configureze SolrCloud pentru procesare continuă și fail-over

Publicul țintă

• Dezvoltatori Solr
• Manageri de proiect
• Administratori de sistem
• Analiști de căutare

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuții, exerciții și practică intensă