Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a sistemelor de AI conversațională
- Evoluția și componentele sistemelor conversaționale moderne
Proiectarea fluențelor conversaționale avansate
- Crearea de dialoguri dinamice și contextuale
- Gestionarea intențiilor și entităților complexe ale utilizatorului
- Construirea și testarea scenariilor de conversație adaptative
Tehnici avansate de NLP
- Preantrenamentul și ajustarea fină a modelelor de limbaj mari
- Implementarea recognizerului de entități cu nume (NER) și a analizei sentimentului
Procesare multilingvă și interlingvistică
- Strategii pentru susținerea mai multor limbi într-un proiect singur
- Integrarea și testarea NER și analizei sentimentului într-un bot conversațional
Integrarea backend-ului și gestionarea datelor
- Conectarea robotelor la surse de date la nivel de întreprindere și API-uri
- Utilizarea bazelor de date și serviciilor cloud pentru stocarea și recuperarea datelor
Considerații privind securitatea și conformitatea
- Asigurarea confidențialității datelor, criptării și interacțiunilor utilizatorului sigure
- Dezvoltarea conexiunilor API și implementarea protocoalelor de securitate a datelor
Proiectarea interfețelor centrate pe utilizatori
- Îmbunătățirea experienței utilizatorului prin interacțiuni de voce și vizuale
Aprenderea adaptativă pentru AI conversațională
- Implementarea circulațiilor de feedback ale utilizatorului și a mecanismelor de învățare pentru a îmbunătăți interacțiunile
- Crearea caracteristicilor de învățare adaptative și evaluarea performanței acestora
Gestionarea proiectelor AI conversaționale
- Tehnici de gestionare a proiectelor Agile specifice proiectelor AI
- Definirea KPI-urilor și metricelor de succes pentru proiecte conversaționale
Strategii de testare și optimizare
- Cadre de testare continue pentru AI conversațională
- Monitorizarea, analizați, și îmbunătățirea modelelor post-depurare
- Conduerea testelor performanței și rutinelor de optimizare
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Comprehenziune fundamentală a IA conversațională și modelelor NLP
- Experiență cu limbi de programare precum Python
- Cunoștințe de bază privind integrarea API și serviciile cloud
Publicul țintă
- Managerii proiectelor AI
- Dezvoltatorii de IA conversațională
- Inginerii software seniors
35 ore
Mărturii (1)
Detaliul cu care instructorul a explicat toate conceptele.
Privolin Naidoo - Vodacom
Curs - Microsoft Bot Framework Composer
Tradus de catre o masina
