Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a sistemelor de AI conversațional
  • Evoluția și componentele sistemelor conversaționale moderne

Proiectarea fluxurilor conversaționale avansate

  • Crearea de dialoguri dinamice, conștiente de context
  • Gestionarea intențiilor și entităților complexe ale utilizatorilor
  • Construirea și testarea scenariilor de conversație adaptive

Tehnici avansate de NLP

  • Pre-antrenarea și ajustarea fină a modelelor de limbaj mari
  • Implementarea recunoașterii entităților numite (NER) și a analizei sentimentelor

Integrarea backend și gestionarea datelor

  • Conectarea roboților la surse de date și API-uri de nivel enterprise
  • Utilizarea bazelor de date și a serviciilor cloud pentru stocarea și preluarea datelor

Învățarea adaptivă pentru AI conversațional

  • Implementarea buclelor de feedback ale utilizatorilor și a mecanismelor de învățare pentru îmbunătățirea interacțiunilor
  • Construirea de funcționalități de învățare adaptivă și evaluarea performanței acestora

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a AI-ului conversațional și a modelelor NLP
  • Experiență cu limbaje de programare precum Python
  • Cunoștințe de bază despre integrarea API și servicii cloud

Publicul țintă

  • Manageri de proiecte AI
  • Dezvoltatori de AI conversațional
  • Ingineri software seniori
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite