Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI-ul Agentic
- Definirea AI-ului agentic și relația sa cu sistemele AI tradiționale
- Prezentarea arhitecturilor bazate pe raționament, memorie și obiective
- Cazuri de utilizare cheie și aplicații industriale
Concepte de bază și modele de design
- Buclele agentului: percepție, raționament și acțiune
- Sisteme single-agent vs. multi-agent
- Interacțiunea cu mediul și invocarea instrumentelor
Fundamentele Prompt Engineering-ului
- Proiectarea prompt-urilor eficiente pentru raționament și decompozierea task-urilor
- Utilizarea exemplelor, constrângerilor și rolurilor pentru un control mai bun
- Debugging și iterarea prompt-urilor în mod sistematic
Construirea fluxurilor de lucru simple pentru agenți
- Implementarea buclei agentului în Python
- Integrarea cu API-uri și tool-uri simple
- Managementul stării și memoriei agentului
Design responsabil și practici de siguranță
- Aspecte etice și utilizare responsabilă a agenților
- Biase, transparență și responsabilitate în sistemele AI
- Controlul accesului, protecția datelor și siguranța conținutului
Proiect Hands-on: Proiectarea unui agent responsabil
- Definirea domeniului problemei și obiectivelor
- Dezvoltarea prompt-ului și a logicii de control
- Testarea, rafinarea și evaluarea comportamentului agentului
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI sau machine learning
- Familiaritate cu sintaxa Python și scripting
- Experiență în lucrul cu date sau aplicații bazate pe API
Public-țintă
- Știincii de date noi în dezvoltarea AI-ului agentic
- ML engineers juniori care explorează arhitecturi agentice aplicate
- Manageri de tehnologie care doresc să înțeleagă principiile de design și siguranță ale agenților
14 Ore
Mărturii (3)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
