Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la Agentic AI
- Definirea agentic AI și relația sa cu sistemele AI traditionale
- Prezentare generală a raționamentului, memoriei și arhitecturilor orientate spre obiective
- Principalele cazuri de utilizare și aplicații în industrie
Concepte Core și Modele de Design
- Ciclul agentului: percepție, raționament și acțiune
- Sisteme unui singur agent vs. sisteme multiple de agenți
- Interacțiunea cu mediul și invocarea instrumentelor
Fundamentele Ingineriei Stimulării
- Conceptionarea stimulelor eficiente pentru raționament și descompunerea sarcinilor
- Utilizarea exemplelor, constrângerilor și rolurilor pentru un control mai bun
- Depanarea și iterarea stimulelor în mod sistemagic
Construirea Simplor Fluxuri de Lucru Agente
- Implementarea ciclului agentului în Python
- Integrarea cu API-uri și instrumente simple
- Gestionarea stării și memoriei agentului
Design Responsabil și Practici de Siguranță
- Considerente etice și utilizare responsabilă a agentilor
- Prejudicii, transparență și responsabilitate în sisteme AI
- Controlul de acces, protecția datelor și siguranța conținutului
Proiect Practic: Conceptionarea unui Agent Responsabil
- Definirea domeniului de problemă și obiectivele
- Dezvoltarea stimulei și a logicii de control
- Testarea, rafinarea și evaluarea comportamentului agentului
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Înțelegerea de bază a conceptelor AI sau de învățare automată
- Familiarizarea cu sintaxa și scripturile Python
- Experiență în luarea de muncă cu date sau aplicații bazate pe API
Au Audiția
- Cercetători de date noi în dezvoltarea agentic AI
- Ingineri ML juniori care explorează arhitecturi aplicate ale agentilor
- Manageri tehnici care doresc să înțeleagă principiile de design și siguranță a agentilor
14 ore
Mărturii (3)
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina