Schița de curs

Prezentare generală a Python pachete legate de NLP

 

Introducere în NLP (exemple în Python, desigur)

    Manipulare simplă a textului Căutare Numărarea textului Words Împărțirea textelor în Words Dispersie lexicală
Prelucrarea structurilor complexe Reprezentarea textului în Liste
  • Liste de indexare
  • Colocările
  • Bigrame
  • Distribuții de frecvență
  • Condiționale cu Words
  • Compararea Words (startswith, endswith, islower, isalpha etc...)
  • Înțelegerea limbajului natural Word Dezambiguarea sensului
  • Rezoluție pronume
  • Traduceri automate (statistice, bazate pe reguli, literale etc...)
  • Exerciții
  • NLP în Python în exemple
  • Accesarea corpurilor de text și a resurselor lexicale Surse comune pentru corpuri Distribuții condiționale de frecvență Numărarea Word-urilor în funcție de gen Crearea propriului corpus Dicționar de pronunție Cutie de pantofi și cutie de instrumente Lexiconele Simțuri și sinonime Ierarhii Relații lexicale: Meronime, holonime Similitudine semantică
  • Procesarea imprimării textului brut
  • Struncare

      Extragerea părților de sfoară
    Accessfiind personaje individuale
  • Searching, înlocuire, împărțire, unire, indexare etc...
  • Folosind expresii regulate
  • Detectarea tiparelor de cuvinte
  • Stringing
  • Tokenizare
  • Normalizarea textului
  • Word Segmentare (mai ales în chineză)
  • Categorizarea și etichetarea Word-urilor Corpora etichetate
  • Jetoane etichetate
  • Etichetă pentru partea de vorbire
  • Python Dicționare
  • Words la cartografierea Proprietății
  • Etichetare automată
  • Determinarea categoriei unui Word (morfologic, sintactic, semantic)
  • Clasificare text (Machine Learning) Clasificare supravegheată
  • Segmentarea propoziției
  • Validare încrucișată
  • Arbori de decizie
  • Extragerea informațiilor din fragmentarea textului
  • Chinjit
  • Etichete vs copaci
  • Analizarea Structurii Propoziției Context Free Grammar
  • Analizoare
  • Construirea Gramaticilor bazate pe caracteristici Caracteristici gramaticale
  • Structuri de caracteristici de procesare
  • Analizarea semnificației propozițiilor Semantică și logică
  • Logica propozițională
  • Logica de ordinul întâi
  • Semantica discursului
  • Gestionarea formatelor de date de date lingvistice (lexicon vs text)
  • Metadate
  • Cerințe

    Cunoștințe de bază de Python

     28 ore

    Numărul de participanți


    Pret per participant

    Mărturii (1)

    Categorii înrudite