Formare online AI for DevOps în România

Controlul lansărilor cu ajutorul AI este o abordare care aplică învățarea automată, analiza modelelor și modelele decizionale adaptive la operațiunile cu feature flags și fluxurile de lucru pentru canary testing.

Această instruire live condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată inginerilor și liderilor tehnicii de nivel intermediar care doresc să îmbunătățească fiabilitatea lansărilor și să optimizeze deciziile privind expunerea caracteristicilor folosind analiza bazată pe AI.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Aplica modele decizionale bazate pe AI pentru a evalua riscul expunerii noilor caracteristici.
• Automatiza analiza canary folosind indicatori de performanță, comportament și operare.
• Integrează sisteme de scorare inteligente în platformele feature flag.
• Dezvolta strategii de lansare care se ajustează dinamic pe baza datelor în timp real.

Formatul cursului

• Discuții ghidate susținute de scenarii din lumea reală.
• Exerciții practice cu accent pe strategii de lansare îmbunătățite prin AI.
• Implementarea practică într-un mediu simulat de feature flag și canary testing.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a organiza conținut personalizat sau pentru a integra unelte specifice organizației, vă rugăm să ne contactați.

Auto-reparația prin automatizare este practica de a folosi sisteme inteligente pentru a detecta eșecurile pipeline, a identifica cauzele fundamentale și a declanșa acțiuni de recuperare în timp real.

Acest instruire dirijată de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionistilor de nivel avansat care doresc să integreze detectarea incidentelor bazată pe AI și remedierea automatizată în pipeline-urile lor de livrare.

La finalul acestui curs, participanții vor obține capacitatea de a:

• Monitoriza pipeline-urile folosind modele de detecție a anomaliei bazate pe AI.
• Proiecta fluxuri de lucru automatizate pentru rezolvarea eșecurilor instantaneu.
• Implementa bucle de feedforward inteligente care previn problemele recurente.
• Îmbunătăți rezistența și fiabilitatea generală a sistemelor CI/CD.

Formatul Cursului

• Prezentații conduse de experți cu exemple din lumea reală.
• Exerciții aplicate concentrate pe provocările fiabilității pipeline-urilor.
• Dezvoltarea practică a mecanismelor de rezolvare automatizată într-un mediu de laborator.

Opțiuni de Personalizare pentru Curs

• Pentru conținut personalizat care abordează fluxurile de lucru ale organizației dumneavoastră sau nevoile de răspuns la incidente, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

GitHub Copilot este un asistent de codare alimentat de IA care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv operațiuni DevOps precum scrierea configurărilor YAML, acțiunile GitHub și script-urile de implementare.

Această instruire condusă de un formator (online sau la fața locului) este destinată profesionistilor la nivel începător până la mediu care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a optimiza sarcinile DevOps, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Utiliza GitHub Copilot pentru a asista la scrierea scripturilor shell, configurările și pipeline-urile CI/CD.
• Aprofita de completarea codului automatizată în fișiere YAML și acțiunile GitHub.
• Acceleră testele, implementările și fluxurile de lucru automate.
• Aplica Copilot cu responsabilitate, înțelegând limitele AI și cele mai bune practici.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Monitorizarea conformității susținută de AI este o disciplină care aplică automatizare inteligentă pentru a detecta, aplica și valida cerințele politicii pe parcursul ciclului de livrare al software-ului.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă) este destinată profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să integreze controalele conformității susținute de AI în pipelelor CI/CD.

După finalizarea acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți pentru a:

• Aplica verificări bazate pe AI pentru a identifica lacunele de conformitate în timpul construcției software.
• Utiliza motoare inteligente de politici pentru a aplica standarde regulate, securizare și licențiere.
• Detecta automat derivațiile configurărilor și deviațiile.
• Integrează raportarea conformității în timp real în fluxurile de lucru ale livrării.

Formatul Cursului

• Prezentări conduse de instructor, susținute de exemple practice.
• Exerciții practice concentrate pe scenarii CI/CD de conformitate din lumea reală.
• Experimentare aplicată într-un mediu de laborator DevSecOps controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită integrații de conformitate personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

CI/CD pentru AI este o abordare structurată de automatizare a ambalajului, testării, containerizării și implementării modelelor folosind pipeline-uri de integrare continuă și livrare continuă.

Această instruire guvernată de instructor (online sau pe fața locului) este adresată profesionistilor cu un nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile de lucru end-to-end pentru livrarea modelelor AI folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul instruirii, participanții vor putea:

• Crea pipeline-uri automate pentru construcția și testarea containerelor modelelor AI.
• Implementa controlul versiunilor și reproducibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
• Integrează strategii automate de implementare pentru serviciile AI.
• Aplica cele mai bune practici CI/CD adaptate operațiunilor de machine learning.

Formatul Cursului

• Prezentații guverenate de instructor și discuții tehnice.
• Laboratoare practice și exerciții de implementare hands-on.
• Simulări realiste ale fluxurilor de lucru CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrări cu platforme, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza acest curs.

Generarea testelor cu inteligență artificială este un set de tehnici și instrumente care automatizează crearea cazurilor de testare și predict lacunele în testare folosind învățarea automată.

Această instruire live, conducătoare de instructor (online sau pe loc), este destinată profesioniștilor la nivel avansat care doresc să aplice tehnicii AI pentru a genera teste automat și să prevadă zonele cu acoperire insuficientă.

La finalizarea acestei ateliere, participanții vor fi pregătiți să:

• Să folosească modele AI pentru a genera scenarii de test unitar, integrare și capăt la capăt eficiente.
• Să analizeze bazele de cod folosind învățarea automată pentru a detecta puncte critice potențiale ale acoperirii.
• Să integreze generarea testelor bazată pe AI în fluxurile CI/CD.
• Să optimizze strategiile de testare bazate pe analitica predictivă a eșecurilor.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice guvernate, sprijinite de înțelepciunea expertilor.
• Sesiuni de practică bazate pe scenarii și exerciții practice.
• Experimentare aplicată într-un mediu de test controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie ca această instruire să fie adaptată la lanțul dvs. de instrumente sau fluxuri de lucru, vă rugăm să ne contactați pentru a o organiza.

Optimizarea predictivă a construcției este practica de utilizare a inteligenței artificiale pentru analiza comportamentului construcției și îmbunătățirea fiabilității, vitezei și utilizării resurselor.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este orientată către profesioniști de inginerie cu un nivel intermediar care doresc să îmbunătățească pipele-urile de construcție prin automatizare, predicție și caching inteligent, folosind tehnici de inteligență artificială.

La finalul acestei cursuri, participanții vor putea:

• Aplica tehnici de IA pentru evaluarea modelilor performanței construcției.
• Detecta și prezică eșecurile construcției pe baza logurilor istorice ale construcțiilor.
• Implementa strategii de caching bazate pe IA pentru a reduce durata construcțiilor.
• Integreaza analiza predictivă în fluxurile CI/CD existente.

Formatul Cursului

• Prelegeri conduse de instructor și discuții colaborative.
• Exerciții practice concentrate pe analiza și modelarea datelor construcțiilor.
• Implementare practică într-un mediu CI/CD simulat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta această instruire la lanțuri de unelte sau medii specifice, vă rugăm să ne contactați pentru personalizarea programului.

Un pipeline AIOps construit în totalitate cu instrumente open-source permite echipei să dezvolte soluții eficiente și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomalilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Acest training guiți (online sau presenzial) este destinat inginerilor avansați care dorește să construiască și să deployeze un pipeline AIOps end-to-end folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele de ML personalizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte o arhitectură AIOps folosind doar componente open-source.
• Să colecționeze și să normalizeze date din jurnale, metrice și traseuri.
• Să aplice modele ML pentru detectarea anomalilor și a incidentelor.
• Să automateze alertarea și remedierea folosind instrumente open-source.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Automatizarea QA cu inteligență artificială (AI) îmbunătățește testarea tradițională prin generarea de cazuri de test inteligente, optimizarea acoperirii de regresie și integrarea poartelor de calitate inteligente în pipeline-urile CI/CD pentru o livrare a software-ului în mod scutitor și fiabil.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau pe loc), este adresată profesionalilor QA și DevOps de nivel intermediar care doresc să aplice unelte AI pentru a automatiza și a scala asigurarea calității în fluxurile de lucru de integrare continuă și implementare continuă.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Genera, prioriza și menține teste folosind platforme de automatizare cu AI.
• Integrează poarte de calitate inteligente în pipeline-urile CI/CD pentru a preveni regresiile.
• Folosește AI pentru testare exploratorie, predicția defectelor și analiza flacării de teste.
• Optimiza timpul de testare și acoperirea în proiecte agile cu ritm rapid.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Platforme de mare tranzacționalitate AIOps precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace oferă capacități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în mediile IT la scară largă.

Acest training dirijat de instrucțuator (online sau presencial) este destinat echipei IT intermediare a companiei care dorește să integreze instrumentele AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurează și integrează Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Coreleze metrice, jurnale și evenimente în sistemele distribuite folosind analiza impulsionată de inteligența artificială.
• Automatizează detectarea incidentelor, priorizarea și răspunsul cu fluxuri operaționale integrate și personalizate.
• Optimizați performanța, reduceți timpul de reparare mediu (MTTR) și îmbunătățiți eficiența operațională la scară întreprindere.

Format al cursului

• Prelecuri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Modele cu limbaje mari (LLMs) și cadre pentru agenți autonomi precum AutoGen și CrewAI redefinesc modul în care echipele de DevOps automatează sarcini precum urmărirea schimbărilor, generarea testelor și triajul alertelor prin simularea colaborării și a luării deciziilor la fel ca oamenii.

Acest instruire directă (în mod online sau presenzial) se adresează inginerilor avansați care doresc să dezvolte și implementeze fluxuri de lucru automate pentru DevOps alimentate cu modele cu limbaje mari (LLMs) și sisteme multi-agent.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Incorpora agenți bazat pe LLM-uri în fluxurile CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Automatiza generarea testelor, analiza commit-urilor și rezumatele schimbărilor folosind agenți.
• Coordona mai mulți agenți pentru triajul alertelor, generarea răspunsurilor și oferirea recomandărilor de DevOps.
• Scrie fluxuri de lucru sigure și ușor de menținut alimentate cu agenți folosind cadre open-source.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Pune în aplicare prin implementarea directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiunile IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prezice incidentele înainte ca acestea să apară și pentru a automatiza analiza cauzei de bază (RCA) cu scopul minimizării timpului de indisponibilitate și accelerării rezolvării.

Această instruire live condusă de un instructor (online sau pe loc) este destinate profesioniștilor IT avansați care doresc să implementeze analiza predictivă, automatizarea remedierii și proiectarea fluxurilor de lucru inteligente folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Construiască și antreneze modele ML pentru a detecta modelurile care duce la eșuarea sistemului.
• Automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelația logurilor și metricilor din mai multe surse.
• Integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Implementeze și scalabilizeze pipeline-urile inteligente AIOps în mediile de producție.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

DevSecOps cu AI este practica de integrare a inteligenței artificiale în pipeline-uri DevOps pentru a detecta proactiv vulnerabilități, a forța politici de securitate și a automate acțiuni de răspuns în tot ciclul de livrare a software-ului.

Această formare dirijată de instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor intermediari DevOps și de securitate care doresc să aplice instrumente și practici bazate pe AI pentru a îmbunătăți automatizarea securității în pipeline-uri de dezvoltare și distribuție.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Încorpora instrumente de securitate bazate pe AI în pipeline-uri CI/CD.
• Utiliza analiza statică și dinamică alimentată de AI pentru a detecta probleme mai devreme.
• Automatiza detectarea secretelor, scanarea vulnerabilităților codului și analiza riscurilor dependenței.
• Sesiunile de modelare a amenințărilor proactive și aplicarea politicilor folosind tehnici inteligente.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Orchestrația implementărilor cu AI este o abordare care folosește învățarea automată și automata pentru a guida strategiile de implementare, detecta anomaliile și declanșa rollback-ul automat atunci când este necesar.

Această instruire cu instructor (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să optimizze canalele de implementare folosind deciziile bazate pe AI și capacitatea de reziliență.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Implementa strategii de implementare asistate de AI pentru implementări mai sigure.
• Previziona riscurile de implementare folosind înțelegeri bazate pe învățarea automată.
• Integrează fluxuri de lucru de rollback automate bazate pe detectarea anomaliilor.
• Îmbunătăți observabilitatea pentru a susține orchestrarea inteligentă.

Formatul Cursului

• Demonstrații cu instructor, însoțite de prezentări tehnice detaliate.
• Scenarii practice focalizate pe experimentarea implementărilor.
• Laboratoare practice care simulează provocările reale ale orchestrării.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Integrări personalizate, suport pentru lanțuri de unelte sau alinierea fluxurilor de lucru pot fi aranjate la cerere.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg adoptate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automată (machine learning) îmbogățește aceste instrumente cu insight-uri predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile de operare.

Această instruire guvernată de instructor (online sau prezentă la loc) este destinate observabilitații profesioniștilor intermediari care doresc să modernizeze infrastructura lor de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Configureze Prometheus și Grafana pentru observabilitate pe tot parcursul sistemelor și serviciilor.
• Colecteze, stocheze și vizualizeze date de serie temporale de înaltă calitate.
• Aplice modele de învățare automată pentru detectarea anomalilor și previziunile.
• Construiască reguli de alertare inteligente bazate pe insight-uri predictive.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjament.

IA pentru DevOps este aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de integrare continuă, testare, implementare și livrare prin automatizare inteligentă și tehnici de optimizare.

Această instruire dirijată de instructor (online sau la fața locului) este îndată spre profesioniștii DevOps intermediari care doresc să integreze IA și învățarea automată în pipelines-urile lor CI/CD pentru a îmbunătăți viteza, acuratețea și calitatea.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Integra instrumente de IA în fluxurile CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Aplica testare bazată pe IA, analiza codului și detectarea impactului schimbărilor.
• Optimiza strategiile de compilare și implementare folosind înțelegeri predictive.
• Implementa urmărirea și îmbunătățirea continuă folosind bucle de feedback îmbogătite cu IA.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) este o practică care aplică învățarea automată și analitică pentru a automatiza și îmbunătăți operațiunile IT, mai ales în domeniul monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului.

Această instruire live condusă de instructor (online sau la loc) este destinată profesionalilor de operări IT cu un nivel intermediar care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrice și jurnale, să reducă zgomotul alertelor și să îmbunătățească observabilitatea prin automatizare inteligentă.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Coreleze date din jurnale, metrice și urmări pentru a identifica cauzele fundamentale.
• Reducă fatiga alertelor prin filtrare inteligentă și suprimarea zgomotului.
• Utilizeze unelte open-source sau comerciale pentru a monitoriza și răspunde automat la incidente.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practici.
• Implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detalii.