Online AI for DevOps Training in România

GitHub Copilot este un asistent de codare alimentat de inteligență artificială care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv DevOps operațiuni precum scrierea configurărilor YAML, GitHub Acțiuni și scripturi de deploy.

Acest training condus de un instrucțurator (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor cu nivel de începător până la intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a optimiza DevOps sarcinile, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze GitHub Copilot pentru a ajuta la scripting de shell, configurare și pipeline CI/CD.
• Să folosească completarea codului AI în fișiere YAML și GitHub Acțiuni.
• Să accelereze fluxurile de muncă pentru testare, deploy și automatizare.
• Să aplice Copilot responsabil cu o înțelegere a limitațiilor IA și a celor mai bune practici.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Un pipeline AIOps construit în totalitate cu instrumente open-source permite echipei să dezvolte soluții eficiente și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomalilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Acest training guiți (online sau presenzial) este destinat inginerilor avansați care dorește să construiască și să deployeze un pipeline AIOps end-to-end folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele de ML personalizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte o arhitectură AIOps folosind doar componente open-source.
• Să colecționeze și să normalizeze date din jurnale, metrice și traseuri.
• Să aplice modele ML pentru detectarea anomalilor și a incidentelor.
• Să automateze alertarea și remedierea folosind instrumente open-source.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Automatizarea testării AI-ului îmbunătățește testarea tradițională generând teste inteligente, optimizând acoperirea regresiei și integrând uși de calitate inteligente în pipeline-uri CI/CD pentru o livrare de software scalabilă și fiabilă.

Acest antrenament sub îndrumarea unui instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor intermediari în QA și DevOps care doresc să aplică instrumente AI pentru a automate și scalare asigurarea calității în fluxurile de lucru de integrare continuă și distribuire.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Genera, prioritiza și menține teste folosind platforme automate bazate pe AI.
• Integra uși de calitate inteligente în pipeline-uri CI/CD pentru a preveni regresii.
• Folosi AI pentru testarea exploratorie, predicția defectelor și analiza instabilității testelor.
• Optimiza timpul și acoperirea de teste în proiecte agiloase rapide.

Format al cursului

• Lecturi interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală în mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Platforme de mare tranzacționalitate AIOps precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace oferă capacități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în mediile IT la scară largă.

Acest training dirijat de instrucțuator (online sau presencial) este destinat echipei IT intermediare a companiei care dorește să integreze instrumentele AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurează și integrează Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Coreleze metrice, jurnale și evenimente în sistemele distribuite folosind analiza impulsionată de inteligența artificială.
• Automatizează detectarea incidentelor, priorizarea și răspunsul cu fluxuri operaționale integrate și personalizate.
• Optimizați performanța, reduceți timpul de reparare mediu (MTTR) și îmbunătățiți eficiența operațională la scară întreprindere.

Format al cursului

• Prelecuri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Modele cu limbaje mari (LLMs) și cadre pentru agenți autonomi precum AutoGen și CrewAI redefinesc modul în care echipele de DevOps automatează sarcini precum urmărirea schimbărilor, generarea testelor și triajul alertelor prin simularea colaborării și a luării deciziilor la fel ca oamenii.

Acest instruire directă (în mod online sau presenzial) se adresează inginerilor avansați care doresc să dezvolte și implementeze fluxuri de lucru automate pentru DevOps alimentate cu modele cu limbaje mari (LLMs) și sisteme multi-agent.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Incorpora agenți bazat pe LLM-uri în fluxurile CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Automatiza generarea testelor, analiza commit-urilor și rezumatele schimbărilor folosind agenți.
• Coordona mai mulți agenți pentru triajul alertelor, generarea răspunsurilor și oferirea recomandărilor de DevOps.
• Scrie fluxuri de lucru sigure și ușor de menținut alimentate cu agenți folosind cadre open-source.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Pune în aplicare prin implementarea directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a previziona incidentele înainte ca acestea să apară și pentru a automate analiza cauzelor principale (RCA) pentru a minimiza timpul de inactivitate și a accelera rezolvarea problemelor.

Această formare conducere directă (în timp real sau pe locație) se adresează profesionistilor avansați IT care doresc să implementeze analitica predictivă, automatizarea remedierii și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente RCA folosind instrumentele AIOps și modelele de învățare automatică.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Construi și antrena modele ML pentru a detecta modele care duce la eșecuri ale sistemelor.
• Automatiza fluxurile de lucru RCA bazate pe corelația dintre jurnale și metrice din mai multe surse.
• Integra procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Deploya și scală pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

DevSecOps cu AI este practica de integrare a inteligenței artificiale în pipeline-uri DevOps pentru a detecta proactiv vulnerabilități, a forța politici de securitate și a automate acțiuni de răspuns în tot ciclul de livrare a software-ului.

Această formare dirijată de instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor intermediari DevOps și de securitate care doresc să aplice instrumente și practici bazate pe AI pentru a îmbunătăți automatizarea securității în pipeline-uri de dezvoltare și distribuție.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Încorpora instrumente de securitate bazate pe AI în pipeline-uri CI/CD.
• Utiliza analiza statică și dinamică alimentată de AI pentru a detecta probleme mai devreme.
• Automatiza detectarea secretelor, scanarea vulnerabilităților codului și analiza riscurilor dependenței.
• Sesiunile de modelare a amenințărilor proactive și aplicarea politicilor folosind tehnici inteligente.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。因此，接下来我会继续翻译剩余的部分，并确保内容符合目标语言（罗马尼亚语）的要求：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。现在继续用罗马尼亚语完成翻译：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu perspective prezicibile și inteligente pentru a automate deciziile de operare.

Acest curs dirijat de instrucțoanți (online sau în prezență) se adresează profesionistilor intermediați ai observabilității care doresc să modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici de ML.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate în întreaga sistemă și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de calitate înaltă.
• Aplica modele de învățare automatizată pentru detecția anomalilor și previziuni.
• Construi reguli inteligente de alerta bazate pe perspective prezicibile.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală în mediul de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AI for DevOps este aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de integrare continuă, testare, distribuție și livrare prin automatizare inteligentă și tehnici de optimizare.

Această formare sub direcția unui instrucțuator (online sau pe teren) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar DevOps care doresc să integreze AI și învățarea automatizată în pipelines CI/CD pentru a îmbunătăți viteză, precizia și calitatea.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Integra instrumentele AI în workflows CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Aplica testarea bazată pe AI, analiza codului și detectarea impactului schimbărilor.
• Optimiza strategiile de construcție și distribuție folosind perspektive predictiviste.
• Implementa urmărirea și îmbunătățire continuă folosind circuite feedback îmbunătățite cu AI.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automate și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului la acestea.

Acest training guiț de un instrucțuator (online sau presenzial) se adresează profesionalilor cu cunoștințe intermediare în operațiuni IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrice și jurnale, să reducă zgomotul alertelor și să îmbunătățească observabilitatea prin automatizarea inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Correla datele din jurnale, metrice și urmăriți pentru a identifica cauzele fundamentale.
• Reduce ocoșarea de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare zgomot.
• Utiliza instrumente open-source sau comerciale pentru monitorizarea și răspunsul automat la incidentele.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.