Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Modele Pre-antrenate
- Ce sunt modelele pre-antrenate?
- Beneficiile utilizării modelelor pre-antrenate
- Prezentare generală a modelelor pre-antrenate populare (de ex., BERT, ResNet)
Înțelegerea Arhitecturilor Modelelor Pre-antrenate
- Elemente de bază ale arhitecturii modelelor
- Concepte de transfer learning și fine-tuning
- Cum sunt construite și antrenate modelele pre-antrenate
Configurarea Mediului
- Instalarea și configurarea Python și a bibliotecilor relevante
- Explorarea repertoriilor de modele pre-antrenate (de ex., Hugging Face)
- Încărcarea și testarea modelelor pre-antrenate
Lucru Practic cu Modele Pre-antrenate
- Utilizarea modelelor pre-antrenate pentru clasificarea textelor
- Aplicarea modelelor pre-antrenate pentru sarcini de recunoaștere a imaginilor
- Fine-tuning modelelor pre-antrenate pentru seturi de date personalizate
Implementarea Modelelor Pre-antrenate
- Exportarea și salvarea modelelor fine-tuned
- Integrarea modelelor în aplicații
- Elemente de bază ale implementării modelelor în producție
Provocări și Bune Practici
- Înțelegerea limitărilor modelelor
- Evitarea overfitting-ului în timpul fine-tuning-ului
- Asigurarea utilizării etice a modelelor AI
Tendințe Viitoare în Modelele Pre-antrenate
- Arhitecturi emergente și aplicațiile lor
- Avansuri în transfer learning
- Explorarea modelelor lingvistice mari și a modelelor multimodale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
- Familiaritate cu programarea în Python
- Cunoștințe de bază despre manipularea datelor folosind biblioteci precum Pandas
Public țintă
- Oameni de știință de date
- Entuziaști AI
Mărturii (2)
Oferindu-le celor care nu au folosit niciodată AI o oarecare repetiție în formularea prompturilor și celor care folosesc deja AI posibilitatea de a lua în considerare metode diferite de utilizare.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Lucrând pe baza principiilor de bază într-un mod concentrat, și trecerea la aplicarea studiilor de caz în aceeași zi
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Tradus de catre o masina
