LangChain Formare în Moldova

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată cercetătorilor și factorilor de decizie avansați în domeniul AI care doresc să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării AI și să învețe cum să aplice principii etice atunci când construiesc soluții AI cu LangChain.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica problemele etice cheie în dezvoltarea AI cu LangChain.
• Înțelege impactul AI asupra societății și proceselor de decizie.
• Dezvolta strategii pentru construirea unor sisteme AI echitabile și transparente.
• Implementa principii etice AI în proiecte bazate pe LangChain.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor web de nivel intermediar și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorului web.
• Implementa LangChain în aplicații web pentru a crea interfețe dinamice și responsive.
• Integra API-uri în aplicații web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
• Optimiza experiența utilizatorului folosind caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
• Analiza datele privind comportamentul utilizatorilor pentru a regla performanța și experiența aplicației web.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-uri pentru automatizarea sarcinilor și fluxurilor de lucru repetitive.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale integrării API-urilor cu LangChain.
• Automatiza fluxuri de lucru repetitive folosind LangChain și Python.
• Utiliza LangChain pentru a conecta diverse API-uri în vederea eficientizării proceselor de afaceri.
• Crea și automatiza fluxuri de lucru personalizate folosind API-uri și capacitățile de automatizare ale LangChain.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să folosească LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Automatiza recuperarea și curățarea datelor folosind LangChain.
• Efectua analize de date avansate folosind Python și LangChain.
• Crea vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
• Folosi LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
• Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
• Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
• Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date și profesioniștilor DevOps de nivel avansat care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Integra LangChain cu platforme cloud majore precum AWS, Azure și Google Cloud.
• Utiliza API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile alimentate de LangChain.
• Scala și implementa agenți de conversație în cloud pentru interacțiune în timp real.
• Implementa cele mai bune practici de monitorizare și securitate în medii cloud.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să-și aprofunde înțelegerea agenților conversaționali și să aplice LangChain în cazuri de utilizare din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale LangChain și aplicarea acestuia în construirea agenților conversaționali.
• Dezvolta și implementa agenți conversaționali folosind LangChain.
• Integra agenți conversaționali cu API-uri și servicii externe.
• Aplica tehnici de Procesare a Limbajului Natural (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de competență care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind AI fără a scrie cod extensiv.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe folosind interfața de programare vizuală a lui n8n.
• Să integreze capacități AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
• Să construiască roboți de discuție și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să efectueze analize și procesări avansate de date cu agenți AI.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
• Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor software de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe conceptele și arhitectura de bază ale LangChain și să dobândească abilități practice pentru construirea aplicațiilor alimentate de AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale LangChain.
• Să configureze și să seteze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLMs).
• Să dezvolte aplicații simple folosind LangChain.

LangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafice LLM care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafice care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condiționată, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de sandbox.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel intermediar care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele fundamentale ale LangChain și componentele sale.
• Integra LangChain cu modele lingvistice de mari dimensiuni (LLMs) precum GPT-4.
• Construi aplicații AI modulare folosind LangChain.
• Depana problemele comune în aplicațiile LangChain.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care sprijină planificarea, ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-etape fiabile folosind LangGraph.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
• Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru pe grafice.
• Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.