Schița de curs

Istoria inteligenței artificiale

  • Agenți inteligenți

Rezolvarea problemelor

  • Rezolvarea problemelor prin Searching
  • Dincolo de clasicul Search
  • Adversar Search
  • Probleme de satisfacere a constrângerilor

Cunoaștere și raționament

  • Agenți logici
  • Logica de ordinul întâi
  • Inferența în logica de ordinul întâi
  • Planificarea clasică
  • Planificare și acțiune în lumea reală
  • Reprezentarea cunoștințelor

Cunoaștere și raționament incert

  • Cuantificarea incertitudinii
  • Raționament probabilistic
  • Raționamentul probabilistic în timp
  • Luarea unor decizii simple
  • Luarea de decizii complexe

Învățare

  • Învățarea din exemple
  • Cunoașterea în învățare
  • Învățarea modelelor probabilistice
  • Reinforcement Learning

Comunicare, percepție și acțiune;

  • Procesarea limbajului natural
  • Limbajul natural pentru comunicare
  • Percepție
  • Robotics

Concluzii

  • Fundamente filosofice
  • IA: Prezent și viitor

Cerințe

Cunoștințe generale de informatică, biologie, matematică și fizică

  7 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Cursuri înrudite

Categorii înrudite