AI for Software Development Training in Banat and Crisana

Artificial Intelligence (AI) reprezintă un set de tehnologii care simulă inteligența umană în mașini și aplicații, permitând software mai inteligent și mai adaptabil.

Acest training instruit (online sau presencial) este destinat dezvoltatorilor intermediari care doresc să construiască aplicații alimentate de IA folosind instrumente și platforme din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele principale ale inteligenței artificiale și a învățării automate.
• Dezvolta funcționalități AI folosind Python și biblioteci populare.
• Aplica tehnici de IA la proiecte reale de dezvoltare software.
• Evalua modele și depune servicii inteligente.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâini de lucru într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru aranjamente.

GitHub Copilot este un asistent de codare alimentat de inteligență artificială care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv DevOps operațiuni precum scrierea configurărilor YAML, GitHub Acțiuni și scripturi de deploy.

Acest training condus de un instrucțurator (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor cu nivel de începător până la intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a optimiza DevOps sarcinile, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze GitHub Copilot pentru a ajuta la scripting de shell, configurare și pipeline CI/CD.
• Să folosească completarea codului AI în fișiere YAML și GitHub Acțiuni.
• Să accelereze fluxurile de muncă pentru testare, deploy și automatizare.
• Să aplice Copilot responsabil cu o înțelegere a limitațiilor IA și a celor mai bune practici.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Huawei Ascend este o familie de procesatoare AI concepute pentru inferență și antrenament la performanță ridicată.

Acest training guițat în direct sau online se adresează inginerilor intermediari de inteligență artificială și cercetătorilor de date care doresc să dezvolte și să optimizeze modelele de rețele neuronale folosind platforma Ascend a Huaweii și pachetul CANN .

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura mediul de dezvoltare al CANN.
• Dezvolta aplicații AI folosind MindSpore și fluxurile CloudMatrix.
• Optimiza performanța pe Ascend NPU-uri utilizând operatori personalizați și tiling.
• Deployează modele în medii la marginea rețelei sau în cloud.

Formatul cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a Huawei Ascend și pachetului CANN în aplicații de exemplu.
• Exerciții guițate concentrându-se pe construirea, antrenamentul și deploy-ul modelului.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe infrastructura sau seturile de datele dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această formare în direct (online sau presenzială) la nivel de Banat and Crisana este destinată profesionistilor intermediari din domeniul software-ului care doresc să folosească IA și machine learning pentru a îmbunătăți eficiența și inovația în dezvoltarea software-ului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende rolul IA și al machine learning-ului în automatizarea sarcinilor de dezvoltare a software-ului.
• Implementa instrumente AI pentru generarea codului, testelor și documentației.
• Aplica tehnici AI pentru optimizarea codului, asigurarea calității și depanare.
• Integra IA în DevOps și pipeline CI/CD pentru strategii de deploy îmbunătățite.
• Aborda considerente etice și provocări în ingineria software-ului augmentată cu AI.

Această instruire live cu instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu până la avansat care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codificare colaborativă și să gestioneze eficient utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
• Să utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codificare colaborativă.
• Să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei utilizând caracteristicile Copilot.
• Să gestioneze integrarea Copilot în proiecte multi-dezvoltator.
• Mențineți calitatea constantă a codului și standardele în cadrul echipelor.
• Folosiți caracteristicile Copilot avansate pentru nevoile specifice ale echipei.
• Combinați Copilot cu alte instrumente de colaborare pentru eficiență.

Această instruire live cu instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor QA de nivel mediu, dezvoltatorilor și șefilor de echipă care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru o depanare mai eficientă, îmbunătățirea calității codului și revizuirea simplificată a codului.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru depanare și revizuirea codului.
• Să utilizeze Copilot pentru identificarea și rezolvarea eficientă a erorilor.
• Să îmbunătățească calitatea codului cu ajutorul sugestiilor asistate de AI.
• Să eficientizeze procesele de revizuire a codului cu ajutorul capacităților Copilot.
• Colaborați eficient utilizând Copilot în medii de echipă.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

Formatul cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor putea:

Prompt Engineering pentru dezvoltarea software-ului este un curs practic conceput să învețe dezvoltatorii să creeze prompt-uri eficiente care optimiză utilitatea, precizia și siguranța iesirilor generate de AI în contextul sarcinilor de inginerie de software.

Această antrenament guidat de instrucțuator (online sau pe teren) se adresează dezvoltatorilor cu cunoștințe intermediare care doresc să integreze tehnici de inginerie a prompt-urilor în utilizarea lor a asistentelor AI pentru codificare, analizatori de cod și instrumente inteligente de automatizare.

• Să creeze prompt-uri precise pentru sarcinile de generare, revizuire și optimizare a codului.
• Să folosească lanțarea prompt-urilor și îmbunătățirea lor pentru a îmbunătăți răspunsurile AI în fluxuri de lucru iterative.
• Să genereze iesiri structurate precum cazuri de test, query-uri SQL și documentație dintr-o intrare minimală.
• Să minimizeze halucinațiile și să îmbunătățească controlul asupra comportamentului modelului de limbaj larg în mediul tehnic.

• Lecturi interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această instruire live, susținută de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor front-end de nivel mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile repetitive de codare, a îmbunătăți designul UI/UX și a eficientiza fluxurile de lucru front-end.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru proiectele de dezvoltare front-end.
• Să utilizeze Copilot pentru a genera eficient coduri HTML, CSS și JavaScript.
• Îmbunătățiți procesele de proiectare UI/UX utilizând sugestii de cod generate de AI.
• Îmbunătățiți fluxurile de lucru front-end cu strategii practice de integrare Copilot.
• Depanarea și depanarea codului front-end folosind asistența Copilot.

Responsible AI in Software Development este un curs fundamental care abordează considerentele etice, legale și de guvernanță când se folosesc instrumentele IA în procesul de dezvoltare a software-ului. Cursul subliniază transparența, corectitudinea, preocupările privind drepturile de proprietate intelectuală și punerea în producție sigură a codului generat prin IA.

Acest training dirijat de un instrucțurator (online sau la sediu) este destinat profesionistilor tehnici și nontechnici cu niveluri de inițiere care doresc să asigure utilizarea etică, compliantă și conștientă de riscuri a IA în proiectele lor software.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica și mitiga riscurile etice și legale asociate cu dezvoltarea asistată de IA.
• Comprende biaza în codul generat prin IA și cum să evaluezi corectitudinea.
• Gestiona licențele software-ului și atribuțiile legate de conținutul generat prin IA.
• Stabili cadre pentru guvernanță, politică și conformitate în ceea ce privește utilizarea IA în echipele de dezvoltare.

Formatul cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare în mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AI for Software Requirements and User Story Generation este un curs practic orientat spre utilizarea AI generativă pentru a transforma input-ul stakeholder-ilor în cerințe structurate, epici, istorii de utilizator și criterii de acceptare potrivite pentru fluxurile de lucru ale dezvoltării Agile.

Acest training direct (online sau pe locație) este destinat profesionistilor începători în domeniul produselor și proiectelor care dorește să utilizeze unelte precum ChatGPT sau Claude pentru a îmbunătăți claritatea, viteza și urmăririle la nivel de cerințe.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Utiliza prompt-uri AI pentru a recâlca și îmbunătăți cerințele de afaceri.
• Transforma solicitările de funcționalități în istorii de utilizator și epici structurați bine.
• Genera criterii de acceptare, cazuri la marginea limitelor și definiții pentru finalizarea unei sarcini cu ajutorul AI.
• Colaborează cu echipele de dezvoltare utilizând documentația structurată prin intermediul AI.

Format al cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor Python de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depanare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze GitHub Copilot pentru dezvoltarea Python.
• Să utilizeze Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Depanarea aplicațiilor Python utilizând sugestii generate de AI.
• Automatizați sarcinile repetitive de codare și îmbunătățiți eficiența fluxului de lucru.
• Utilizați Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Această instruire live cu instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să utilizeze caracteristicile sale avansate și să îl integreze perfect în conductele CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporite.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să personalizeze GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectului și fluxurile de lucru ale echipei.
• Să utilizeze caracteristicile avansate ale Copilot pentru sarcini de codare complexe.
• Să integreze GitHub Copilot în conductele CI/CD și în mediile de colaborare.
• Optimizați colaborarea în echipă utilizând instrumente bazate pe inteligență artificială.
• Gestionați și depanați eficient setările și permisiunile Copilot.

Generative AI pentru Dezvoltarea Front-End explorează cum modelele lingvistice mari și instrumentele îmbogățite cu IA pot accelera dezvoltarea front-end prin generarea de cod bazată pe prompt-uri, prototiparea de laze și optimizarea UI.

Această instruire sub conducerea unui instructor (online sau în prezență) se adresează profesionistilor front-end cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să folosească IA generativă pentru a construi și itera interfețele utilizator mai rapid și creativ.

La sfârșitul acestei instruire, participantii vor putea:

• Să utilizeze instrumentele IA pentru a genera HTML, CSS și JavaScript din prompt-uri de limbaj natural.
• Să creeze și îmbunătățească componentele UI și laze folosind modele generative.
• Să прототипизируют веб-дизайн с откликом быстро без необходимости писать весь код с нуля. (Note: This sentence contains a mix of Romanian and Russian, which is incorrect. It should be entirely in Romanian.)
• Să optimizze codul front-end folosind sugestii AI și fluxuri de muncă automate.

Format al COURSULUI

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Banat and Crisana (online sau presential) se adresează dezvoltatorilor, de la principianti până la experți, care doresc să utilizeze Inteligența Artificială pentru generarea codului cu ajutorul lui Tabnine.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege bazele generării de cod bazate pe Inteligența Artificială.
• Instala și configura Tabnine în mediul lor de dezvoltare.
• Utiliza Tabnine pentru completarea eficientă a codului și corectarea erorilor.
• Crea și antrena modele AI personalizate cu Tabnine pentru sarcini speciale.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explorează cum instrumentele de inteligență artificială și modelele lingvistice ample (LLMs) pot îmbunătăți acoperirea testelor, accelera crearea testelor și îmbunătăți procesele de asigurare a calității.

Această instruire guiată în timp real (online sau la prezență) se adresează profesionistilor intermediari QA care doresc să automateze și să îmbunătățească strategiile de testare folosind instrumente și practici guionate prin inteligență artificială.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Genera teste unitare, de integrare și UI folosind instrumentele AI și prompt-uri.
• Utiliza LLM-uri pentru testarea exploratorie, descoperirea cazurilor marginale și analiza regresiei.
• Clustera și priorizarea eșecelor de teste și anomalii folosind triajul asistat de AI.
• Integra testarea bazată pe AI în canalele CI/CD pentru a îmbunătăți încrederea în lansare.

Format al cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează programatorilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze DeepSeek Coder pentru a spori eficiența și productivitatea codării.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă capacitățile și limitările DeepSeek Coder.
• Să genereze fragmente de cod de înaltă calitate utilizând asistența AI.
• Să utilizeze DeepSeek Coder pentru depanarea și optimizarea codului.
• Să automatizeze sarcinile repetitive de programare utilizând instrumente AI.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru a gestiona cazuri avansate de utilizare a codării, să îmbunătățească productivitatea și să integreze Copilot în fluxurile lor de dezvoltare.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să își optimizeze utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini avansate de codare.
• Să scrie un cod mai eficient, fără erori și întreținut cu ajutorul sugestiilor Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile și fluxurile de lucru preferate.
• Să utilizeze Copilot pentru depanare și refacerea codului.
• Să înțeleagă limitările și considerentele etice ale utilizării instrumentelor de codare bazate pe inteligența artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel avansat și liderilor de echipă care doresc să stăpânească caracteristicile avansate ale Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să implementeze Tabnine în proiecte software complexe.
• Personalizați și antrenați modelele de inteligență artificială ale Tabnine pentru cazuri de utilizare specifice.
• Să integreze Tabnine în fluxurile de lucru ale echipei și în conductele de dezvoltare.
• Să îmbunătățească calitatea codului și să accelereze ciclurile de dezvoltare folosind cunoștințele lui Tabnine.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să integreze asistenții de codare AI în fluxul lor de lucru de dezvoltare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și capacitățile asistenților de codificare AI în dezvoltarea de software.
• Să utilizeze diverse instrumente de asistent de codificare AI pentru a automatiza sarcinile de codificare de rutină.
• Să integreze asistenții de codificare AI în ciclul de viață al dezvoltării de software.
• Să-și sporească productivitatea și să se concentreze pe sarcini de programare mai complexe și mai creative.
• să abordeze considerațiile etice și utilizarea responsabilă a IA în dezvoltarea de software.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să îl configureze și să îl utilizeze eficient pentru a-și îmbunătăți experiența de programare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Să configureze GitHub Copilot cu un editor de cod acceptat.
• Să utilizeze GitHub Copilot pentru a scrie, refactoria și depanarea codului mai rapid.
• Folosiți Copilot pentru a explora tehnici și soluții de codare.
• Aplicați cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.

LLMs pentru Compreensiunea Codului, Refactorizare și Documentation este un curs tehnic dedicat aplicării modelelor de limbaj mari (LLM) pentru a îmbunătăți calitatea codului, a reduce datorii tehnice și a automatiza sarcinile de documentare în cadrul echipelor software.

Acest training cu instruire directă (online sau la locație) se adresează profesionistilor software din nivel intermediar până avansat care doresc să folosească LLM-uri, precum GPT, pentru a analiza, refactoriza și documenta coduri complexe sau legacy mai eficient.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Să folosească LLM-uri pentru a explica codul, dependențele și logica în depozite necunoscute.
• Să identifice și refactorizeze anti-patrulne și să îmbunătățească citabilitatea codului.
• Să genereze automat și mențină comentariile inline, fișierele README și documentarea API-ului.
• Să integreze învățările guidate de LLM-uri în fluxurile existente CI/CD și de revizuire.

Formatul Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și oamenilor de știință de date care doresc să își sporească productivitatea cu ajutorul Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Tabnine în mediul lor de dezvoltare Python.
• Utilizeze funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a scrie cod Python mai eficient.
• Să personalizeze comportamentul Tabnine pentru a se potrivi stilului lor de codare și nevoilor proiectului.
• Să înțeleagă modul în care modelul de inteligență artificială al Tabnine funcționează în mod specific cu codul Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau pe locație), se adresează participantilor cu cunoștințe de bază care doresc să înțeleagă asistențele AI pentru codare, capacitatele lor, modul în care pot îmbunătăți procesul de dezvoltare și considerentele etice legate de utilizarea lor.

La sfârșitul acestei instruire, participantii vor putea:

• Înțelege scopul și capacitățile asistențelor AI pentru codare.
• Identifica diverse instrumente de asistente AI pentru codare și caracteristicile lor.
• Utiliza asistențele AI pentru codare în sarcini de bază.
• Aborda considerente etice de bază și utilizarea responsabilă a AI în dezvoltare.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) este un curs practic care explorează modul în care inteligența artificială poate îmbunătăți fiecare fază a procesului de dezvoltare a software-ului. De la automatizarea analizei cerințelor până la generarea inteligentă a testelor și optimizarea distribuirii, participanții vor învăța cum să integreze instrumentele și tehniciile AI pe parcursul întregului ciclu de viață.

Acest curs instruit (în mod live online sau presenzial) se adresează liderilor intermediați de software care doresc modernizarea lor a SDLC cu fluxuri de lucru și instrumente asistate de AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Exploata inteligența artificială pentru a transforma intrarea de afaceri în cerințe și istorii ale utilizatorilor structurate.
• Utiliza LLM-uri pentru a îmbunătăți documentarea codului, revizuirea și refactoringul.
• Automatiza generarea cazurilor de testare și analiza acoperirii folosind instrumentele AI.
• Aplica monitorizarea și deciziile de distribuție asistate de AI în pipeline-urile CI/CD.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest instruire în timp real, condus de un instrucțurator, în Banat and Crisana (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze capacitățile lui GitHub Copilot într-un mediu de dezvoltare.

La sfârșitul acestei instrucțiuni, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitatele și beneficiile lui GitHub Copilot.
• Să configureze și să integreze Copilot în fluxul de lucru al dezvoltării.
• Să înțeleagă funcțiile avansate ale Copilot și să învețe cele mai bune practici pentru a utiliza eficient Copilot.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători care doresc să își sporească eficiența de codare cu ajutorul Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Tabnine în IDE-ul lor preferat.
• Utilizeze funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a accelera codarea.
• Personalizați setările lui Tabnine pentru o asistență optimă.
• Să înțeleagă modul în care AI-ul Tabnine învață din codul lor pentru a oferi sugestii mai bune.

Acest atelier imersiv de o zi împoarte echipele software să integreze instrumente avansate de IA pe parcursul ciclului de viață al dezvoltării software (SDLC). Structurat ca un joc interactiv cu niveluri progresive, această experiență combină construirea abilităților tehnice, creativitatea și colaborarea.

Participanții vor aborda provocările din lumea reală la toate etapele SDLC - de la recoltare a cerințelor și proiectare până la codificare, testare, deploy și monitorizare - folosind instrumente alimentate prin IA precum ChatGPT, GitHub Copilot și sisteme de analiză ML bazată pe jurnale.

Deseținat pentru medii moderne de dezvoltare, acest atelier stimulează literacia cu IA, sinergia echipei și o înțelegere profundă a modului în care să îmbunătățim canalele de livrare software cu abilități de generativ AI și machine learning.