AI for Software Development Formare în Banat and Crisana

GitHub Copilot este un instrument de completare a codului alimentat de inteligență artificială care ajută la accelerarea dezvoltării, îmbunătățirea calității și productivității. Împreună cu aplicațiile de Inteligență Artificială în proiecte, infrastructură și software, managerii pot folosi AI pentru a optimiza alocația resurselor, a simplifica fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesul de luare a deciziilor.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezent) este adresată managerilor de nivel avansat care doresc să-și adâncească cunoștințele despre GitHub Copilot, în timp ce explorează aplicațiile practice ale AI în mediile corporative, cu exemple relevante pentru proiecte la scară largă și industrii precum petrolul și gazul.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Aplica funcționalități avansate ale Copilot în proiecte corporative la scară largă.
• Integrează Copilot în fluxurile de lucru multidisciplinare pentru o eficiență maximă.
• Beneficiază de uneltele AI pentru a optimiza gestionarea proiectelor, infrastructura și achizițiile software.
• Implementează strategii bazate pe AI pentru îmbunătățirea planificării, estimărilor și optimizării timpului.
• Recunoaște aplicațiile practice ale AI în scenarii specifice industriei, cum ar fi petrolul și gazul.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuție.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live ale uneltelor AI și fluxurilor de lucru Copilot.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

Inteligenta Artificială (IA) este un set de tehnologii care simulează inteligența umană în mașini și aplicații, permițând dezvoltarea unui software mai inteligent și adaptiv.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă la loc) este orientată către dezvoltatori cu nivel intermediar care doresc să construiască aplicații cu funcționalități bazate pe IA folosind unelte și platforme din lumea reală.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă concepte fundamentale ale IA și învățarea mașinii.
• Dezvolte funcționalități bazate pe IA folosind Python și biblioteci populare.
• Aplice tehniciile de IA în proiectele lor de dezvoltare a software-ului.
• Evalueze modele și să deploye servicii inteligente.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

GitHub Copilot este un asistent de codare alimentat de IA care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv operațiuni DevOps precum scrierea configurărilor YAML, acțiunile GitHub și script-urile de implementare.

Această instruire condusă de un formator (online sau la fața locului) este destinată profesionistilor la nivel începător până la mediu care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a optimiza sarcinile DevOps, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Utiliza GitHub Copilot pentru a asista la scrierea scripturilor shell, configurările și pipeline-urile CI/CD.
• Aprofita de completarea codului automatizată în fișiere YAML și acțiunile GitHub.
• Acceleră testele, implementările și fluxurile de lucru automate.
• Aplica Copilot cu responsabilitate, înțelegând limitele AI și cele mai bune practici.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Huawei Ascend este o familie de procesori AI proiectați pentru inferență și instruire de performanță ridicată.

Această instruire guidată de instructor (online sau la fața locului) este destinată inginerilor AI intermediari și oamenilor de știință a datelor care doresc să dezvolte și să optimizeze modele de rețele neuronale folosind platforma Huawei Ascend și setul de unelte CANN.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și să ajusteze mediul de dezvoltare CANN.
• Dezvolte aplicații AI folosind fluxurile de lucru MindSpore și CloudMatrix.
• Optimizze performanța pe NPUs Ascend folosind operatori personalizați și tiling.
• Deployeze modele în medii edge sau cloud.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a platformei Huawei Ascend și setului de unelte CANN în aplicații de exemplu.
• Exerciții guidate concentrate pe construirea, instruirea și deployul modelelor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs în funcție de infrastructura sau seturile de date proprii, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această formare în direct (online sau presenzială) la nivel de Banat and Crisana este destinată profesionistilor intermediari din domeniul software-ului care doresc să folosească IA și machine learning pentru a îmbunătăți eficiența și inovația în dezvoltarea software-ului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende rolul IA și al machine learning-ului în automatizarea sarcinilor de dezvoltare a software-ului.
• Implementa instrumente AI pentru generarea codului, testelor și documentației.
• Aplica tehnici AI pentru optimizarea codului, asigurarea calității și depanare.
• Integra IA în DevOps și pipeline CI/CD pentru strategii de deploy îmbunătățite.
• Aborda considerente etice și provocări în ingineria software-ului augmentată cu AI.

Această instruire condusă de un instrutor, live (online sau pe loc) în Banat and Crisana, este destinată participanților intermediari și avansați care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codare colaborativă și să gestioneze utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
• Utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codare colaborativă.
• Optimizeze fluxurile de lucru ale echipei folosind funcțiile Copilot.
• Gestioneze integrarea Copilot în proiecte cu mai mulți dezvoltatori.
• Mențină o calitate consistentă a codului și standardele de codare în întreaga echipă.
• Exploată funcțiile avansate ale Copilot pentru nevoile specifice echipei.
• Combineze Copilot cu alte unelte de colaborare pentru eficiență.

Această instruire condusă de instructor (online sau la loc) este adresată inginerilor QA intermediari, dezvoltatorilor și liderilor de echipă care doresc să folosească GitHub Copilot pentru o depanare mai eficientă, îmbunătățirea calității codului și optimizarea proceselor de revizuire a codului.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura GitHub Copilot pentru scopuri de depanare și revizuire a codului.
• Utiliza Copilot pentru identificarea și rezolvarea bugurilor în mod eficient.
• Îmbunătăți calitatea codului cu sugestii asistate de AI.
• Optimiza procesele de revizuire a codului folosind capacitatea Copilot.
• Colaborează eficient utilizând Copilot în medii de echipă.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

Formatul cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor putea:

Prompt Engineering pentru dezvoltarea software-ului este un curs practic conceput să învețe dezvoltatorii să creeze prompt-uri eficiente care optimiză utilitatea, precizia și siguranța iesirilor generate de AI în contextul sarcinilor de inginerie de software.

Această antrenament guidat de instrucțuator (online sau pe teren) se adresează dezvoltatorilor cu cunoștințe intermediare care doresc să integreze tehnici de inginerie a prompt-urilor în utilizarea lor a asistentelor AI pentru codificare, analizatori de cod și instrumente inteligente de automatizare.

• Să creeze prompt-uri precise pentru sarcinile de generare, revizuire și optimizare a codului.
• Să folosească lanțarea prompt-urilor și îmbunătățirea lor pentru a îmbunătăți răspunsurile AI în fluxuri de lucru iterative.
• Să genereze iesiri structurate precum cazuri de test, query-uri SQL și documentație dintr-o intrare minimală.
• Să minimizeze halucinațiile și să îmbunătățească controlul asupra comportamentului modelului de limbaj larg în mediul tehnic.

• Lecturi interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinată dezvoltatorilor front-end intermediari care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile de codificare repetitive, a îmbunătăți designul UI/UX și a optimiza fluxurile de lucru front-end.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Configureze GitHub Copilot pentru proiectele de dezvoltare front-end.
• Își folosească Copilot pentru a genera cod HTML, CSS și JavaScript în mod eficient.
• Îmbunătățească procesele de design UI/UX folosind sugestii de cod generate prin AI.
• Optimizze fluxurile de lucru front-end cu strategii practice de integrare a Copilot.
• Rezolve și depună erorile din codul front-end folosind asistența Copilot.

Responsible AI in Software Development este un curs fundamental care abordează considerentele etice, legale și de guvernanță când se folosesc instrumentele IA în procesul de dezvoltare a software-ului. Cursul subliniază transparența, corectitudinea, preocupările privind drepturile de proprietate intelectuală și punerea în producție sigură a codului generat prin IA.

Acest training dirijat de un instrucțurator (online sau la sediu) este destinat profesionistilor tehnici și nontechnici cu niveluri de inițiere care doresc să asigure utilizarea etică, compliantă și conștientă de riscuri a IA în proiectele lor software.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica și mitiga riscurile etice și legale asociate cu dezvoltarea asistată de IA.
• Comprende biaza în codul generat prin IA și cum să evaluezi corectitudinea.
• Gestiona licențele software-ului și atribuțiile legate de conținutul generat prin IA.
• Stabili cadre pentru guvernanță, politică și conformitate în ceea ce privește utilizarea IA în echipele de dezvoltare.

Formatul cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare în mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AI pentru Cerințele de Software și Generarea de User Stories este un curs practic axat pe utilizarea AI generative pentru a transforma intrările stakeholderilor în cerințe structurate, epici, user stories și criterii de acceptare potrivite pentru fluxurile de lucru Agile.

Acest instruire condusă de instructor (online sau onsite) este destinată profesionistilor la nivel începător din domeniile produselor și proiectelor, care doresc să folosească instrumente precum ChatGPT sau Claude pentru a îmbunătăți claritatea, viteza și traceabilitatea în colectarea și refinarea cerințelor.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Utiliza prompt-uri AI pentru a colecta și a rafina cerințele de afaceri.
• Transforma cererile de funcționalități în user stories și epici bine structurați.
• Genera criterii de acceptare, cazuri la marginea spectrului și definiții ale completării cu asistența AI.
• Colaborează cu echipele de dezvoltare folosind documentație structurată cu AI.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Cursor este un mediu de dezvoltare cu asistență AI care îmbunătățește productivitatea și fiabilitatea în fluxurile de lucru pentru date și învățare automată prin generarea inteligentă a codului, sugestii contextuale și documentare simplificată.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată profesionalilor intermediari din domeniul datelor și ML care doresc să integreze Cursor în fluxurile lor de lucru zilnice pentru o prototipare mai rapidă, dezvoltarea scalabilă a pipeline-urilor și operarea îmbunătățită a modelelor.

După finalizarea acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze Cursor pentru accelerarea dezvoltării notebook-urilor și explorarea codului.
• Genereze, refacă și documenteze pipeline-uri ETL și de inginerie a caracteristicilor.
• Lege seama de asistența AI pentru instruirea, ajustarea și evaluarea modelelor.
• Îmbunătățească reproductibilitatea, colaborarea și consistența operatională în fluxurile de lucru ML.

Formatul Cursului

• Prelegeri inter active și demonstrații.
• Exerciții practice, manuale în medii de codare live.
• Studii de caz care integrează Cursor cu pipeline-urile ML și uneltele pentru operarea modelelor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Această instruire poate fi adaptată pentru cadre specifice, cum ar fi TensorFlow, PyTorch sau scikit-learn, sau pentru platformele MLOps ale organizației.

Acest curs, condus de un instrucțor, în Banat and Crisana (online sau pe loc), este destinat dezvoltatorilor Python la nivel începător și intermediar care doresc să beneficeze de GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depurare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Setați și configurați GitHub Copilot pentru dezvoltarea Python.
• Folosiți Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Depurgați aplicații Python folosind sugestii generate de AI.
• Automatizați sarcinile repetitive de codare și îmbunătățiți eficiența fluxului de lucru.
• Folosiți Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Graphite este o platformă de productivitate a dezvoltatorilor și revizuire a codului care optimizază fluxurile de lucru ale cererilor de tragere, îmbunătățește colaborarea echipei și se integrează cu instrumente precum GitHub și asistenți AI pentru revizuirea codului.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă pe față) este destinată echipelor intermediare de inginerie software care doresc să îmbunătățească fluxurile lor de dezvoltare, să crească eficiența revizuirii și să implementeze Graphite eficient în pipele-urile DevOps la nivel întreprize.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Implementa și configura Graphite pentru medii de dezvoltare la scară întreprizială.
• Automatiza gestionarea cererilor de tragere și îmbunătăți eficiența revizuirii codului.
• Integrează Graphite cu GitHub, sisteme CI/CD și asistenți AI precum OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen și Mistral Small.
• Măsura productivitatea dezvoltatorilor folosind analitica și tablourile de bord ale Graphite.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Cursor este un mediu de dezvoltare avansat, alimentat de AI, care permite inginerilor să extindă, să ajusteze fin și să personalizeze inteligența sa de codificare pentru cazuri de utilizare specializate și fluxuri de lucru enterprise.

Această instruire condusă de instructor (online sau în prezență) este destinată dezvoltatorilor și inginerilor AI avansați care doresc să proiecteze sisteme prompt personalizate, să ajusteze comportamentul modelului și să construiască extensii personalizate pentru automatizarea dezvoltării interne.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta și testa șabloane prompt avansate pentru un comportament AI precis.
• Conecta Cursor la API-uri interne și baze de cunoștințe pentru generarea codului contextualizat.
• Dezvolta modele AI ajustate fin sau adaptate domeniul pentru sarcini specializate.
• Construi și implementa instrumente sau adaptoare personalizate care extind funcționalitatea Cursor în mod sigur.

Formatul Cursului

• Prezentări tehnice și demonstrații ghidate.
• Laboratoare de dezvoltare și optimizare prompt hands-on.
• Proiecte practice care integrează Cursor cu sistemele enterprise din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs poate fi personalizat pentru a se alinia cu arhitecturile interne specifice, cadrele AI sau cerințele de conformitate cu securitatea.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezentă la fața locului), este destinată participanților la nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiectele echipei, să utilizeze funcțiile sale avansate și să îl integreze în pipele-urile CI/CD pentru o colaborare și productivitate îmbunătățite.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Personaliza GitHub Copilot pentru nevoile specific ale proiectelor și fluxurilor de lucru ale echipei.
• Exploită funcțiile avansate ale Copilotului pentru sarcinile de codare complexe.
• Integrează GitHub Copilot în pipele-urile CI/CD și mediile colaborative.
• Optimiza colaborarea echipei folosind instrumente bazate pe AI.
• Gestionează și rezolvă problemele legate de setările și permisiunile Copilotului eficient.

Generative AI pentru Dezvoltarea Front-End explorează cum modelele lingvistice mari și instrumentele îmbogățite cu IA pot accelera dezvoltarea front-end prin generarea de cod bazată pe prompt-uri, prototiparea de laze și optimizarea UI.

Această instruire sub conducerea unui instructor (online sau în prezență) se adresează profesionistilor front-end cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să folosească IA generativă pentru a construi și itera interfețele utilizator mai rapid și creativ.

La sfârșitul acestei instruire, participantii vor putea:

• Să utilizeze instrumentele IA pentru a genera HTML, CSS și JavaScript din prompt-uri de limbaj natural.
• Să creeze și îmbunătățească componentele UI și laze folosind modele generative.
• Să прототипизируют веб-дизайн с откликом быстро без необходимости писать весь код с нуля. (Note: This sentence contains a mix of Romanian and Russian, which is incorrect. It should be entirely in Romanian.)
• Să optimizze codul front-end folosind sugestii AI și fluxuri de muncă automate.

Format al COURSULUI

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Banat and Crisana (online sau presential) se adresează dezvoltatorilor, de la principianti până la experți, care doresc să utilizeze Inteligența Artificială pentru generarea codului cu ajutorul lui Tabnine.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege bazele generării de cod bazate pe Inteligența Artificială.
• Instala și configura Tabnine în mediul lor de dezvoltare.
• Utiliza Tabnine pentru completarea eficientă a codului și corectarea erorilor.
• Crea și antrena modele AI personalizate cu Tabnine pentru sarcini speciale.

Vibe coding este un paradigma emergentă în care dezvoltatorii colaborează cu modele lingvistice large pentru a genera, rafina și optimiza codul prin interacțiuni naturale.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe fața locului) este îndreptată spre dezvoltatori la nivel intermediar și lideri tehnici care doresc să-și îmbunătățească productivitatea, creativitatea și automatizarea fluxurilor de lucru folosind asistente de cod AI și LLM-uri open-source.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și filosofia vibe coding-ului și impactul său asupra dezvoltării software.
• Să implementeze medii de codare asistate de LLM folosind unelți precum Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral și GitHub Copilot.
• Să proiecteze și să execute strategii de inginerie a prompt-urilor pentru o colaborare AI eficientă.
• Să integreze fluxurile de lucru vibe coding în pipeline-urile CI/CD și cadrele de guvernanță enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Mulți exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Generarea de Teste și Ingineria Calității Augmentată cu AI explorează cum instrumentele de inteligență artificială (AI) și modelele de limbaj largi (LLMs) pot îmbunătăți acoperirea testelor, accelera crearea testelor și înșișa procesele de asigurare a calității.

Această instruire condusă de instructor (online sau la locul de muncă) este îndreptată către profesioniștii QA intermediari care doresc să automatizeze și să îmbunătățească strategiile lor de testare folosind instrumente și practici impulsionate de AI.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Genera testele unitare, de integrare și UI folosind instrumente AI și prompți.
• Folosi LLMs pentru testarea exploratorie, descoperirea cazurilor marginale și analiza de regresie.
• Grupa și priorizeze eșecurile de testare și anomalii folosind triajul asistat de AI.
• Integreze testarea bazată pe AI în pipeline-urile CI/CD pentru a îmbunătăți confidența la lansare.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Mulți exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Cursor este un mediu de dezvoltare puternic al AI care îmbunătățește colaborarea în echipă, automatizează recenziile codului și se integrează la fel de bine în fluxurile CI/CD moderne.

Această instruire live, condusă de un instrucționist (online sau pe fața locului) este îndată spre profesionali tehnic medii care doresc să integreze Cursor în mediile lor de echipă pentru a îmbunătăți colaborarea, a simplifica recenziile și a menține calitatea prin canalele automate.

La finalizarea acestei instruire, participanții vor putea:

• Setare și gestionarea mediilor de echipă în Cursor pentru dezvoltare colaborativă.
• Utilizarea unor instrumente AI pentru recenzii automatizate, generarea cererilor de pull și validarea fuziunilor.
• Implementarea guvernanței codului, politicile de recenzie și gardurile de securitate folosind capacitățile Cursorului.
• Integrarea Cursor cu sistemele CI/CD pentru a asigura livrarea continuă și standarde coerente de calitate.

Formatul Cursului

• Prezentări conduse de instrucționist și discuții bazate pe echipă.
• Laboratoare practice folosind scenarii reale de colaborare în echipe.
• Exerciții live de integrare cu uneltele CI/CD și controlului versiunilor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Cursul poate fi adaptat la platforme CI/CD specifice, unelte de depozit sau cerințe de securitate enterprise.

Acest training sub supravegherea unui instrucțurator în Banat and Crisana (online sau la sediu) se adresează programatorilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească DeepSeek Coder pentru a crește eficiența și productivitatea codificării.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și limitările DeepSeek Coder.
• Să genereze fragmente de cod de calitate utilizând asistența AI.
• Să folosească DeepSeek Coder pentru depistarea și optimizarea erorilor din cod.
• Să automatizeze sarcinile repetitive de programare utilizând instrumentele AI.

Această instruire condusă de instructor, în direct (online sau pe fața locului), este adresată participanților cu nivel intermediu care doresc să capitalizeze GitHub Copilot pentru a gestiona scenarii avansate de codificare, a îmbunătăți productivitatea și a integra Copilot în fluxurile lor de lucru de dezvoltare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• A optimiza utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini de codificare avansate.
• Să scrie cod mai eficient, fără erori și ușor de menținut cu sugestiile lui Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile preferate și fluxurile lor de lucru.
• Să folosească Copilot pentru depistarea și refactoringul codului.
• Să înțeleagă limitările și considerentele etice ale utilizării unor instrumente de codificare asistate de IA.

Această instruire condusă de instructor, live în Banat and Crisana (online sau pe loc) este destinată dezvoltatorilor și liderilor echipei la nivel avansat care doresc să domolizeze funcțiile avansate ale Tabnine.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Implementa Tabnine în proiecte software complexe.
• Persoaliza și antreneze modelele AI ale Tabnine pentru cazuri de utilizare specifice.
• Integreze Tabnine în fluxurile de lucru ale echipei și pipeleline-urile de dezvoltare.
• Mări calitatea codului și accelereze ciclurile de dezvoltare folosind insight-urile oferite de Tabnine.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Banat and Crisana (online sau presencial) se adresează dezvoltatorilor software la niveluri de începător până la intermediar care dorește să integreze asistenți AI pentru codificare în fluxul lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și capacitățile asistenților AI pentru codificare în dezvoltarea software-ului.
• Utilizeze diferite instrumente de asistență AI pentru codificare pentru a automate sarcinile rutiniere de codificare.
• Integreze asistenți AI pentru codificare în ciclul de viață al dezvoltării software-ului lor.
• Îmbunătățească productivitatea lor și să se concentreze pe sarcini de programare mai complexe și creative.
• Abordeze considerentele etice și folosirea responsabilă a AI în dezvoltarea software-ului.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.

Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
• Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
• Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Cursor este un editor de cod alimentat cu AI, conceput pentru a îmbunătăți productivitatea dezvoltatorilor prin completări inteligente de cod, editări contextuale și asistență adaptivă.

Această instruire live condusă de instructor (online sau în locație) este adresată dezvoltatorilor începători și echipelor de inginerie care doresc să optimizze fluxul lor de lucru la cod și să folosească în siguranță sugestii AI pentru o eficiență sporită.

La finalizarea acestei instrueri, participanții vor putea:

• Instala și configura Cursor pentru utilizare optimală în proiectele de dezvoltare.
• Înțelege și aplica completarea codului asistată de AI, chatul în editor și instrumentele de refactoring.
• Evaluă, acceptă sau modifică sugestii de cod generate cu AI eficient și în siguranță.
• Adopta cele mai bune practici pentru onboardarea echipei, colaborarea și integrarea controlului versiunilor.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• provocări de cod din lumea reală și practică laborator folosind Cursor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs poate fi adaptat pentru anumite limbaje de programare sau framework-uri folosite de echipa dumneavoastră.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau prezent), este destinată dezvoltatorilor la nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să-l configureze și să-l folosească eficient pentru a-și îmbunătăți experiența de codare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Să configureze GitHub Copilot cu un editor de cod suportat.
• Să folosească GitHub Copilot pentru a scrie, refactoriza și depana cod mai repede.
• Să-l folosească pe Copilot pentru a explora tehnici de codare și soluții.
• Să aplice cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.

LLMs pentru Compreensiunea Codului, Refactorizare și Documentation este un curs tehnic dedicat aplicării modelelor de limbaj mari (LLM) pentru a îmbunătăți calitatea codului, a reduce datorii tehnice și a automatiza sarcinile de documentare în cadrul echipelor software.

Acest training cu instruire directă (online sau la locație) se adresează profesionistilor software din nivel intermediar până avansat care doresc să folosească LLM-uri, precum GPT, pentru a analiza, refactoriza și documenta coduri complexe sau legacy mai eficient.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Să folosească LLM-uri pentru a explica codul, dependențele și logica în depozite necunoscute.
• Să identifice și refactorizeze anti-patrulne și să îmbunătățească citabilitatea codului.
• Să genereze automat și mențină comentariile inline, fișierele README și documentarea API-ului.
• Să integreze învățările guidate de LLM-uri în fluxurile existente CI/CD și de revizuire.

Formatul Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training, condus de instrucțiune, live în Banat and Crisana (online sau on-site), este destinat dezvoltatorilor intermediari Python și științistilor cu date care doresc să-și crească productivitatea cu ajutorul Tabnine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Tabnine în mediul lor de dezvoltare Python.
• Folosi caracteristicile de autocompletare ale Tabnine pentru a scrie cod Python mai eficient.
• Personaliza comportamentul lui Tabnine pentru a se potrivi stilului lor de codificare și nevoilor proiectelor.
• Înțelege cum funcționează modelul AI al lui Tabnine, specific pentru cod Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau pe locație), se adresează participantilor cu cunoștințe de bază care doresc să înțeleagă asistențele AI pentru codare, capacitatele lor, modul în care pot îmbunătăți procesul de dezvoltare și considerentele etice legate de utilizarea lor.

La sfârșitul acestei instruire, participantii vor putea:

• Înțelege scopul și capacitățile asistențelor AI pentru codare.
• Identifica diverse instrumente de asistente AI pentru codare și caracteristicile lor.
• Utiliza asistențele AI pentru codare în sarcini de bază.
• Aborda considerente etice de bază și utilizarea responsabilă a AI în dezvoltare.

Ciclul de viață al dezvoltării software condus de inteligența artificială (SDLC) este un curs practic care explorează cum inteligența artificială poate îmbunătăți fiecare fază a procesului de dezvoltare a software-ului. De la automatizarea analizei cerințelor până la generarea inteligentă de teste și optimizarea implementării, participanții vor învăța cum să integreze unelte și tehnici AI pe tot parcursul ciclului de viață.

Acest antrenament live, condus de instrucțiuni (online sau la fața locului) este destinat liderilor software intermediari care doresc să modernizeze SDLC-ul lor cu fluxuri de lucru și unelte asistate de AI.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să folosească AI pentru a converti informațiile de afaceri în cerințe structurate și povești ale utilizatorului.
• Să folosească LLM-uri pentru a îmbunătăți documentarea codului, revizuirea și refactoring-ul acestuia.
• Să automatizeze generarea de cazuri de test și analiza acoperirii folosind unelte AI.
• Să aplice monitorizarea și luarea deciziilor în pipeline-urile CI/CD cu ajutorul AI.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Mulți exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de instrucțiuni (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor software intermediarii care doresc să crească productivitatea și calitatea codului folosind codificarea asistată de IA cu Cursor.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Instala și configura Cursor pentru dezvoltarea de software asistată de IA.
• Integra Cursor cu depozitele Git și fluxurile de lucru de dezvoltare.
• Folosi limbajul natural pentru a genera, depana și optimiza codul.
• Aprofita de capacitățile AI pentru refactoring, documentare și testare.

Această instruire direcționată de un instructor, curs live în Banat and Crisana (online sau pe loc) este destinată dezvoltatorilor la nivel începător și intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze eficient capacitățile GitHub Copilot în cadrul fluxurilor de lucru moderne.

Această instruire condusă de instructor, live în Banat and Crisana (online sau pe fața locului) este adresată dezvoltatorilor la nivel începător care doresc să-și crească eficiența codificării cu ajutorul Tabnine.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Instala și configura Tabnine în IDE-ul lor preferat.
• Folosi caracteristicile de autocomplete ale Tabnine pentru a accelera codificarea.
• Persoaliza setările Tabnine pentru asistență optimală.
• Înțelege cum AI-ul lui Tabnine învață din codul lor pentru a oferi sugestii mai bune.

Acest atelier imersiv, de o zi, împodobă echipele de software pentru integrarea instrumentelor inovatoare de inteligență artificială (AI) în ciclul de dezvoltare al software-ului (SDLC). Structurat ca un joc interactiv cu niveluri progresive, această experiență combină dezvoltarea abilităților tehnice, creativitatea și colaborarea.

Participanții vor face față provocărilor reale din toate etapele SDLC — de la colectarea cerințelor și design până la codificare, testare, implementare și monitorizare — folosind instrumente bazate pe AI precum ChatGPT, GitHub Copilot și sisteme de analiză a jurnalelor ML.

Proiectat pentru mediile de dezvoltare moderne, acest atelier promovează fluența cu AI, simbioza în echipă și o înțelegere profundă a modului în care se pot augmenta canalele de livrare a software-ului prin intermediul AI generative și capacitatea de învățare automată.