Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Modul 1: Introducere în AI pentru logistică și supply
- Înțelegerea Inteligenței Artificiale: concepte și aplicații
- AI în logistică și distribuția de combustibili: oportunități și impact
- Instrumente no-code AI: Excel AI, ChatGPT, Power BI și altele
- Exemple practice din industria transportului și a combustibililor
Modul 2: Structurarea și analiza datelor operaționale
- Identificarea dataset-urilor cheie de logistică și supply (rute, rezervoare, livrări)
- Organizarea datelor de control volumetric și de stoc pentru utilizarea cu AI
- Curățare, formatare și validare a datelor în Excel
- Crearea de tabele dinamice și diagrame pivot pentru generarea de insights
Modul 3: Prognozare asistată de AI pentru cererea de combustibili
- Înțelegerea prognozării cererii și a variabilelor care influențează aceasta
- Utilizarea funcțiilor AI din Excel și ChatGPT pentru analiză predictivă
- Prognozarea tendințelor de cerere a combustibililor pe termen scurt (1–2 săptămâni)
- Exercițiu practic: construirea unui model simplu de prognoză cu date existente
Modul 4: Planificarea rutelor și optimizarea resurselor
- Concepte cheie în optimizarea rutelor și programare
- Folosirea instrumentelor AI pentru a sugera rute și secvențe de livrare optime
- Aplicarea Excel-ului și ChatGPT-ului pentru planificarea rutelor cu constrângeri reale
- Activitate hands-on: generarea de opțiuni de rută pentru unitățile de livrare
Modul 5: Estimarea costurilor și optimizarea logistică
- Identificarea factorilor de cost: distanță, taxe de drum, consum de combustibil, transport
- Utilizarea modelelor AI pentru estimarea costurilor de logistică
- Compararea planificării manuale a costurilor cu cea asistată de AI
- Crearea de templates de calcul al costurilor cu intrări dinamice
Modul 6: Dashboard-uri și vizualizare KPI
- Introducere în Power BI și dashboard-urile Excel
- Design de rapoarte vizuale pentru KPI-uri de logistică și supply
- Integrarea datelor din sistemele de control volumetric
- Hands-on: crearea unui dashboard de performanță logistică în timp real
Modul 7: Integrarea AI în fluxurile de lucru din logistică
- Automatizarea sarcinilor repetitive de raportare și consolidare a datelor
- Utilizarea Power Automate sau a macro-urilor Excel pentru automatizarea sarcinilor
- Crearea de sisteme de alerte pentru praguri de stoc sau livrări
- Exemplu practic: alertă bazată pe AI pentru programarea umplerii rezervorului
Modul 8: Plan de adoptare AI de 90 de zile pentru logistică și supply
- Construirea unui roadmap pas cu pas pentru implementarea AI
- Identificarea cazurilor de utilizare pilot și a metricilor de succes
- Scalarea fluxurilor de lucru asistate de AI în toate echipamentele
- Instaurarea practică de îmbunătățire continuă și partajare a cunoștințelor
Concluzii și pașii următori
Cerințe
- Stăpânire de bază a Microsoft Excel sau Google Sheets
- Fără experiență anterioară în Inteligență Artificială
Public țintă
- Profesioniști în logistică și supply din industria transportului și vânzării de combustibili
- Coordinatori de operațiuni și stocuri
- Supervizori și planificatori care gestionează rutele flotei și livrarea combustibilului