Curs de pregatire AI pentru Logistică și Supply: Aplicații Practice No-Code pentru Industria Carburanților

Modulul 1: Introducere în AI în Logistică și Supply

• Înțelegerea Inteligenței Artificiale: concepte și aplicații
• AI în logistică și distribuția de carburanți: oportunități și impact
• Instrumente AI no-code: Excel AI, ChatGPT, Power BI și altele
• Exemple practice din industria transporturilor și a carburanților

Modulul 2: Structurarea și Analiza Datelor Operaționale

• Identificarea seturilor de date cheie din logistică și supply (rute, rezervoare, livrări)
• Organizarea datelor de control volumetric și de stoc pentru utilizarea AI
• Curățarea, formatarea și validarea datelor în Excel
• Crearea de tabele dinamice și grafice pivot pentru generarea de insight-uri

Modulul 3: Prognoza Cererii de Carburant Asistată de AI

• Înțelegerea prognozei cererii și a variabilelor care o influențează
• Utilizarea funcțiilor AI din Excel și a ChatGPT pentru analize predictive
• Prognozarea tendințelor cererii de carburant pe termen scurt (1–2 săptămâni)
• Exercițiu practic: construirea unui model simplu de prognoză cu date existente

Modulul 4: Planificarea Rutelor și Optimizarea Resurselor

• Concepte cheie în optimizarea rutelor și planificare
• Utilizarea instrumentelor AI pentru a sugera rute optime și secvențe de livrare
• Aplicarea Excel și ChatGPT pentru planificarea rutelor cu constrângeri reale
• Activitate practică: generarea opțiunilor de rute pentru unitățile de livrare

Modulul 5: Estimarea Costurilor și Optimizarea Logisticii

• Identificarea factorilor de cost: distanță, taxe de drum, consum de combustibil, transport
• Utilizarea modelelor AI pentru estimarea costurilor logistice
• Compararea planificării costurilor manuale vs. asistate de AI
• Construirea de template-uri de calcul al costurilor cu intrări dinamice

Modulul 6: Dashboard-uri și Vizualizarea KPI-urilor

• Introducere în Power BI și dashboard-uri Excel
• Proiectarea rapoartelor vizuale pentru KPI-urile de logistică și supply
• Integrarea datelor din sistemele de control volumetric
• Practică: crearea unui dashboard de performanță logistică în timp real

Modulul 7: Integrarea AI în Fluxurile de Lucru Logistice

• Automatizarea sarcinilor repetitive de raportare și consolidare a datelor
• Utilizarea Power Automate sau a macro-urilor Excel pentru automatizarea sarcinilor
• Crearea de sisteme de alertă pentru pragurile de stoc sau livrare
• Exemplu practic: alertă bazată pe AI pentru programarea reumplerii rezervoarelor

Modulul 8: Planul de Adoptare a AI pe 90 de Zile pentru Logistică și Supply

• Construirea unei foi de parcurs pas cu pas pentru implementarea AI
• Identificarea cazurilor de utilizare pilot și a metricilor de succes
• Scalarea fluxurilor de lucru asistate de AI în cadrul echipelor
• Stabilirea practicilor de îmbunătățire continuă și de partajare a cunoștințelor

Rezumat și Pașii Următori