Schița de curs
Ziua 1: Fundamentele IA și Elementele Esențiale ale Microsoft CopilotModulul 1: Introducere în IA în logistică
- Tendințe actuale ale IA în managementul logisticii și lanțurilor de aprovizionare
- Înțelegerea Inteligenței Artificiale Generative
- Ce poate și ce nu poate face Microsoft Copilot
- Oportunități ale IA în funcțiile de logistică
- Concepte greșite despre IA
- Dezvoltarea unei mentalități orientate spre IA
Exercițiu
- Identificarea oportunităților de IA în activitățile zilnice ale participanților
Modulul 2: Înțelegerea Microsoft Copilot
- Prezentare generală a capacităților Microsoft Copilot
- Lucrul cu Copilot în aplicațiile Microsoft 365
- Securitatea datelor, confidențialitatea și utilizarea responsabilă a IA
- Interacțiune eficientă cu asistenții AI
- Înțelegerea contextului, memoriei și limitelor
Exercițiu
- Explorarea Copilot prin scenarii de business ghidate
Modulul 3: Fundamentele Ingineriei Prompturilor
- Anatomia unui prompt eficient
- Structurarea prompturilor pentru sarcini de business
- Definirea rolurilor, obiectivelor și formatelor de ieșire
- Rafinarea prompturilor pentru rezultate îmbunătățite
- Evitarea greșelilor comune în prompting
Exercițiu
- Transformarea prompturilor slabe în prompturi eficiente
Modulul 4: Comunicare Practică cu Copilot
- Redactarea email-urilor profesionale
- Crearea răspunsurilor pentru clienți
- Gestionarea comunicării de escaladare
- Rezumarea discuțiilor lungi prin email
- Traducerea și localizarea comunicării
Exercițiu
- Automatizarea fluxurilor de lucru în comunicarea logistică
Modulul 5: Crearea și Rezumarea Documentelor
- Rezumarea rapoartelor și documentelor
- Crearea notițelor de ședință și a planurilor de acțiune
- Redactarea procedurilor și instrucțiunilor de lucru
- Producerea de rezumate pentru management
- Extragerea informațiilor cheie din documente lungi
Exercițiu
- Crearea documentației operaționale cu Copilot
Workshop de final de zi
-
Construirea unui set de prompturi personalizate
-
Identificarea câștigurilor rapide pentru implementare imediată
Ziua 2: Aplicații Specifice ale IA în LogisticăModulul 6: IA pentru RFQ-uri și Pregătirea Ofertelor
-
Înțelegerea rapidă a cerințelor RFQ
-
Extragerea informațiilor critice
-
Pregătirea de schițe de oferte
-
Standardizarea răspunsurilor la oferte
-
Reducerea timpilor de răspuns
Exercițiu
-
Analiza RFQ și pregătirea răspunsurilor
Modulul 7: Analiza Ofertelor și Suport de Documentare
-
Revizuirea documentației de oferte
-
Identificarea riscurilor și cerințelor
-
Crearea listelor de verificare a conformității
-
Generarea de rezumate executive
-
Pregătirea documentației de suport
Exercițiu
-
Evaluarea ofertelor cu Copilot
Modulul 8: IA pentru Managementul Transporturilor și Operațiunilor
-
Analiza rutelor și expedierilor
-
Suport pentru gestionarea excepțiilor
-
Raportare operațională
-
Revizuirea performanței serviciilor
-
Identificarea punctelor de blocaj operaționale
Exercițiu
-
Rezolvarea provocărilor operaționale de transport cu IA
Modulul 9: Analiza Costurilor și Inteligența Pieței
-
Analiza structurilor de costuri
-
Compararea informațiilor despre furnizori
-
Identificarea tendințelor și anomaliilor
-
Suport pentru cercetarea pieței
-
Crearea rapoartelor de management
Exercițiu
-
Analiza costurilor logistice cu Copilot
Modulul 10: Microsoft Copilot și Excel pentru Logistică
-
Lucrul cu date logistice
-
Analiza foilor de calcul
-
Crearea de rezumate și insight-uri
-
Identificarea tendințelor și excepțiilor
-
Construirea de dashboard-uri de management
Exercițiu
-
Analiza KPI-urilor logistice cu Excel și Copilot
Modulul 11: Comunicare Internă și Colaborare
-
Pregătirea actualizărilor pentru management
-
Crearea agendelor de ședințe
-
Producerea planurilor de acțiune
-
Redactarea anunțurilor și comunicărilor interne
-
Suport pentru partajarea cunoștințelor
Exercițiu
-
Îmbunătățirea fluxurilor de lucru în comunicarea internă
Ziua 3: Optimizarea Proceselor, Planificare și Utilizare Avansată a IAModulul 12: Planificarea Forței de Muncă în Depozite
- Prognozarea cerințelor de volum de muncă
- Analiza activităților de intrare și ieșire
- Suport pentru programarea forței de muncă
- Concepte de planificare a capacității
- Identificarea oportunităților de îmbunătățire a productivității
Exercițiu
- Scenarii de planificare a forței de muncă
Modulul 13: Suport de IA pentru Procese Legate de WMS
- Generarea de documentație
- Standardizarea proceselor
- Materiale de suport pentru utilizatori
- Crearea și menținerea SOP-urilor
- Accelerarea fluxurilor de lucru administrative
Exercițiu
- Îmbunătățirea administrării legate de WMS cu Copilot
Modulul 14: IA pentru Funcții HR și Administrative
- Crearea de descrieri de job
- Redactarea anunțurilor de recrutare
- Pregătirea documentației de onboarding
- Suport pentru crearea de politici
- Asistență la revizuirea contractelor
Exercițiu
- Accelerarea proceselor HR cu IA
Modulul 15: Inginerie Avansată a Prompturilor pentru Profesioniști
- Tehnici de prompting în mai mulți pași
- Prompting bazat pe scenarii
- Prompting analitic
- Prompting de suport pentru decizii
- Construirea de șabloane de prompturi reutilizabile
Exercițiu
- Crearea de biblioteci de prompturi specifice departamentelor
Modulul 16: Gândire Critică și Validare IA
- Identificarea halucinațiilor și inexactităților
- Verificarea faptelor pentru rezultatele IA
- Considerații de evaluare a riscurilor și conformitate
- Bune practici pentru supravegherea umană
- Stabilirea principiilor de guvernanță a IA
Exercițiu
- Revizuirea și corectarea conținutului generat de IA
Modulul 17: Workshop de Îmbunătățire a Proceselor Alimentate de IA
- Maparea proceselor actuale
- Identificarea ineficiențelor
- Găsirea oportunităților de integrare a IA
- Măsurarea potențialului impactului de business
- Prioritizarea inițiativelor de implementare
Workshop de Grup
- Dezvoltarea unui plan de implementare a IA pentru operațiunile logistice
Rezumatul Cursului și Pașii Următori
-
Lecții cheie învățate
-
Planuri de acțiune individuale
-
Dezvoltarea unor obiceiuri durabile de adoptare a IA
-
Practici recomandate pentru utilizarea zilnică a IA
-
Oportunități viitoare pentru IA în logistică și managementul lanțurilor de aprovizionare
Cerințe
-
Cunoștințe de bază de utilizare a computerului.
-
Familiaritate cu operațiunile de logistică și procesele de business.
-
Acces la Microsoft Copilot în timpul trainingului este recomandat.