Schița de curs
Ziua 1: Fundamentele AI și Elementele Esențiale ale Microsoft CopilotModulul 1: Introducere în AI în Logistică
- Tendințe actuale ale AI în gestionarea logisticii și lanțului de aprovizionare
- Înțelegerea AI Generativ
- Ce poate și ce nu poate face Microsoft Copilot
- Oportunități ale AI în funcțiile de logistică
- Concepte greșite comune despre AI
- Dezvoltarea unei mentalități orientate către AI
Exercițiu
- Identificarea oportunităților AI în activitățile zilnice ale participanților
Modulul 2: Înțelegerea Microsoft Copilot
- Prezentare generală a capacităților Microsoft Copilot
- Lucrul cu Copilot în aplicațiile Microsoft 365
- Securitatea datelor, confidențialitatea și utilizarea responsabilă a AI
- Interacțiune eficientă cu asistenții AI
- Înțelegerea contextului, memoriei și limitelor
Exercițiu
- Explorarea Copilot prin scenarii de afaceri ghidate
Modulul 3: Fundamentele Ingineriei Prompturilor
- Anatomia unui prompt eficient
- Structurarea prompturilor pentru sarcini de afaceri
- Definirea rolurilor, obiectivelor și formatelor de ieșire
- Rafinarea prompturilor pentru rezultate îmbunătățite
- Evitarea greșelilor comune în formularea prompturilor
Exercițiu
- Transformarea prompturilor slabe în prompturi eficiente
Modulul 4: Comunicare Practică cu Copilot
- Redactarea de e-mailuri profesionale
- Crearea de răspunsuri pentru clienți
- Gestionarea comunicării de escaladare
- Rezumarea discuțiilor lungi pe e-mail
- Traducerea și localizarea comunicării
Exercițiu
- Automatizarea fluxurilor de lucru de comunicare în logistică
Modulul 5: Crearea și Rezumarea Documentelor
- Rezumarea rapoartelor și documentelor
- Crearea notițelor de ședință și a planurilor de acțiune
- Redactarea procedurilor și instrucțiunilor de lucru
- Elaborarea de rezumate pentru management
- Extragerea informațiilor cheie din documente lungi
Exercițiu
- Crearea documentației operaționale cu Copilot
Workshop de final de zi
-
Construirea unui set de instrumente personale de prompturi
-
Identificarea câștigurilor rapide pentru implementare imediată
Ziua 2: Aplicații Specifice AI în LogisticăModulul 6: AI pentru RFQ-uri și Pregătirea Ofertelor
-
Înțelegerea rapidă a cerințelor RFQ
-
Extragerea informațiilor critice
-
Pregătirea de drafturi de oferte
-
Standardizarea răspunsurilor la propuneri
-
Reducerea timpilor de răspuns
Exercițiu
-
Analiza RFQ și pregătirea răspunsurilor
Modulul 7: Analiza Ofertelor și Sprijin în Documentare
-
Revizuirea documentației de oferte
-
Identificarea riscurilor și cerințelor
-
Crearea de liste de verificare a conformității
-
Generarea de rezumate executive
-
Pregătirea documentației de sprijin
Exercițiu
-
Evaluarea ofertelor folosind Copilot
Modulul 8: AI pentru Managementul Transporturilor și Operațiunilor
-
Analiza rutelor și a expedierilor
-
Sprijin în gestionarea excepțiilor
-
Raportare operațională
-
Revizuirea performanței serviciilor
-
Identificarea punctelor de blocaj operaționale
Exercițiu
-
Rezolvarea provocărilor operaționale de transport cu AI
Modulul 9: Analiza Costurilor și Inteligența de Piață
-
Analiza structurilor de costuri
-
Compararea informațiilor despre furnizori
-
Identificarea tendințelor și a anomalilor
-
Sprijin în cercetarea pieței
-
Crearea de rapoarte pentru management
Exercițiu
-
Analiza costurilor de logistică folosind Copilot
Modulul 10: Microsoft Copilot și Excel pentru Logistică
-
Lucrul cu date de logistică
-
Analiza foilor de calcul
-
Crearea de rezumate și insight-uri
-
Identificarea tendințelor și a excepțiilor
-
Construirea de tablouri de bord pentru management
Exercițiu
-
Analiza KPI-urilor de logistică cu Excel și Copilot
Modulul 11: Comunicare Internă și Colaborare
-
Pregătirea de actualizări pentru management
-
Crearea de agende de ședințe
-
Elaborarea de planuri de acțiune
-
Redactarea de anunțuri și comunicări interne
-
Sprijin în partajarea cunoștințelor
Exercițiu
-
Îmbunătățirea fluxurilor de lucru de comunicare internă
Ziua 3: Optimizarea Proceselor, Planificare și Utilizare Avansată a AIModulul 12: Planificarea Forței de Muncă în Depozite
- Prognozarea necesarului de forță de muncă
- Analiza activităților de intrare și ieșire
- Sprijin în programarea forței de muncă
- Concepte de planificare a capacității
- Identificarea oportunităților de îmbunătățire a productivității
Exercițiu
- Scenarii de planificare a forței de muncă
Modulul 13: Sprijin AI pentru Procese Legate de WMS
- Generarea de documentație
- Standardizarea proceselor
- Materiale de sprijin pentru utilizatori
- Crearea și menținerea SOP-urilor
- Accelerarea fluxurilor de lucru administrative
Exercițiu
- Îmbunătățirea administrării legate de WMS cu Copilot
Modulul 14: AI pentru Funcții HR și Administrative
- Crearea de descrieri de job
- Redactarea anunțurilor de recrutare
- Pregătirea documentației de onboarding
- Sprijin în crearea de politici
- Asistență în revizuirea contractelor
Exercițiu
- Accelerarea proceselor HR folosind AI
Modulul 15: Inginerie Avansată a Prompturilor pentru Profesioniști
- Tehnici de prompturi în mai mulți pași
- Prompturi bazate pe scenarii
- Prompturi analitice
- Prompturi de sprijin în luarea deciziilor
- Construirea de șabloane reutilizabile de prompturi
Exercițiu
- Crearea de biblioteci de prompturi specifice departamentelor
Modulul 16: Gândire Critică și Validare AI
- Identificarea halucinațiilor și inexactităților
- Verificarea faptelor în rezultatele AI
- Evaluarea riscurilor și considerente de conformitate
- Bune practici de supraveghere umană
- Stabilirea principiilor de guvernanță AI
Exercițiu
- Revizuirea și corectarea conținutului generat de AI
Modulul 17: Workshop de Îmbunătățire a Proceselor Alimentate de AI
- Cartografierea proceselor curente
- Identificarea ineficiențelor
- Găsirea oportunităților de integrare a AI
- Măsurarea impactului potențial asupra afacerii
- Prioritizarea inițiativelor de implementare
Workshop de Grup
- Dezvoltarea unui plan de implementare a AI pentru operațiunile de logistică
Rezumatul Cursului și Pașii Următori
-
Lecții cheie învățate
-
Planuri de acțiune individuale
-
Dezvoltarea unor obiceiuri durabile de adoptare a AI
-
Practici recomandate pentru utilizarea zilnică a AI
-
Oportunități viitoare pentru AI în logistică și gestionarea lanțului de aprovizionare
Cerințe
-
Cunoștințe de bază în utilizarea computerului.
-
Familiaritate cu operațiunile de logistică și procesele de afaceri.
-
Acces la Microsoft Copilot în timpul training-ului este recomandat.