Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Ziua 1 — Introducere în AI și Aplicații în Afaceri
Modulul 1 — Introducere în Inteligența Artificială
- Ce este AI și ce nu este
- Tipuri de sisteme AI
- AI generativă și modele lingvistice de mari dimensiuni
- Mituri vs. realitate în AI
- Tendințe actuale în adoptarea AI în afaceri
- Oportunități și limite ale AI
Modulul 2 — AI în Operațiunile Moderne de Afaceri
- Cum folosesc companiile AI astăzi
- Aplicații AI în producție și operațiuni
- AI în vânzări și comunicare cu clienții
- AI în resurse umane și recrutare
- AI în achiziții și logistică
- AI în finanțe și raportare
- AI pentru managementul calității și conformitate
Exercițiu Practic
Participanții testează instrumente AI pentru:
- rezumat,
- generare de rapoarte,
- redactarea de emailuri,
- sprijin în fluxul de lucru,
- analiza documentelor,
- notițe de ședințe,
- și planificare operațională.
Ziua 2 — Productivitate și Automatizare a Fluxurilor de Lucru cu AI
Modulul 3 — Productivitate Îmbunătățită de AI
- Asistenți AI pentru manageri
- Inginerie de prompturi pentru utilizatori de afaceri
- Crearea de prompturi eficiente de afaceri
- Utilizarea AI pentru:
- raportare,
- planificare,
- prezentări,
- documentație,
- pregătirea ședințelor,
- sprijin în luarea deciziilor
Modulul 4 — Analiza Datelor și Perspective de Afaceri
- Analiza de afaceri cu AI
- Extragerea informațiilor din documente și foi de calcul
- Prognoză și analiză a tendințelor asistate de AI
- Monitorizarea KPI și perspective operaționale
- Lucrul cu date structurate și nestructurate de afaceri
Atelier Practic
Echipele lucrează la scenarii realiste de afaceri:
- raportare de producție,
- prognoză de vânzări,
- analiză de furnizori,
- documentație HR,
- tablouri de bord operaționale,
- și analiza problemelor de calitate.
Participanții construiesc fluxuri de lucru sprijinite de AI relevante pentru departamentele lor.
Ziua 3 — AI pentru Operațiuni, Planificare și Luarea Deciziilor
Modulul 5 — AI în Managementul Operațional
- AI pentru eficiență operațională
- Optimizarea fluxurilor de lucru
- Sprijin în inventar și depozit
- Concepte de mentenanță predictivă
- Standardizarea proceselor
- Luarea deciziilor asistată de AI
Modulul 6 — Aplicații AI Specifice Departamentelor
Producție și Operațiuni
- Monitorizarea producției
- Analiza cauzelor rădăcină
- Generarea de proceduri operaționale standard (SOP)
- Raportare operațională
Vânzări și Dezvoltare de Afaceri
- Calificarea lead-urilor
- Generarea de propuneri
- Comunicare cu clienții
- Analiză competitivă
Resurse Umane
- Descrieri de joburi
- Pregătire pentru interviuri
- Planuri de formare
- Comunicări interne
Finanțe și Contabilitate
- Rezumate financiare
- Analiza facturilor/documentelor
- Sprijin în conformitate
- Automatizarea raportării
Managementul Calității
- Analiza neconformităților
- Sprijin în documentație
- Pregătirea auditurilor
- Urmărirea riscurilor
Atelier Practic
Participanții proiectează:
- un caz de utilizare AI pentru departamentul lor,
- o oportunitate de automatizare,
- și o inițiativă măsurabilă de îmbunătățire a productivității.
Ziua 4 — Guvernanță, Riscuri și Implementare AI
Modulul 7 — Guvernanță și Conformitate AI
- Utilizarea responsabilă a AI
- Confidențialitatea și protecția datelor
- Riscurile AI generative
- Politici de guvernanță AI
- Supraveghere și validare umană
- Înțelegerea Actului UE privind AI
- Considerații etice și operaționale
Modulul 8 — Implementarea Practică a AI
- Cum să introduci AI într-o organizație
- Identificarea câștigurilor rapide
- Selectarea instrumentelor și proceselor
- Considerații de management al schimbării
- Măsurarea ROI din inițiativele AI
- Construirea unui plan de adoptare AI
Exercițiu de Grup
Echipele evaluează:
- care procese ar trebui sau nu să folosească AI,
- riscuri operaționale,
- priorități de implementare,
- și provocări de adoptare internă.
Ziua 5 — Simulare de Afaceri și Atelier de Strategie AI
Modulul 9 — Atelier de Strategie AI
Participanții lucrează în echipe pentru a crea:
- planuri de acțiune AI pe departamente,
- priorități de implementare,
- evaluări de risc,
- și obiective operaționale măsurabile.
Proiect Practic Final
Echipele prezintă:
- o propunere reală de implementare AI,
- beneficii așteptate pentru afaceri,
- impact operațional,
- riscuri,
- și strategie de adoptare.
Discuție Finală și Recomandări
- Pașii următori pentru adoptarea AI
- Campioni interni AI
- Instrumente și fluxuri de lucru recomandate
- Dezvoltarea pe termen lung a capacităților AI
Cerințe
Publicul țintă
- Manageri de producție
- Manageri de planificare strategică
- Lideri în vânzări și dezvoltare de afaceri
- Manageri de resurse umane
- Manageri de achiziții și depozite
- Lideri în inovație
- Profesioniști în finanțe și contabilitate
- Manageri de calitate
- Manageri operaționali și administrativi
35 Ore
