Containers and Virtual Machines (VMs) Formare în Banat

Edge AI este un paradigma concentrată pe rularea inferenței în învățarea automată aproape de sursele de date pentru a obține procesare cu latență scăzută, eficientă și scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze, să orchestreze și să optimizeze sarcini de lucru AI pe medii de margine bazate pe Kubernetes.

Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor putea:

• Să configureze distribuții ușoare de Kubernetes pentru implementări la margine.
• Să implementeze eficient sarcini de lucru de inferență AI pe noduri de margine cu resurse limitate.
• Să gestioneze provocările de conectivitate și modelele de sincronizare.
• Să optimizeze performanța, stocarea și rețeaua pentru scenarii reale de margine.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate susținute de exemple din lumea reală.
• Laboratoare bazate pe scenarii și exerciții practice de implementare la margine.
• Experiență practică cu framework-uri Kubernetes pentru margine.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat adaptat nevoilor platformei dumneavoastră de margine, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Kubernetes este o platformă de orchestrere a containerelor, utilizată pe scară largă pentru gestionarea aplicațiilor distribuite la scară mare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel avansat care doresc să aplice tehnici de inteligență artificială și învățare automată pentru a optimiza utilizarea resurselor Kubernetes, deciziile de planificare și strategiile de scalare automată.

La finalul acestui program, participanții vor putea:

• Aplica modele de AI/ML pentru a îmbunătăți deciziile de planificare a sarcinilor de lucru în Kubernetes.
• Utiliza analize predictive pentru a optimiza alocarea CPU, GPU și memorie.
• Implementa scalare automată inteligentă folosind învățarea prin întărire și prognozarea metricilor.
• Reduce costurile infrastructurii și latența prin optimizarea automată a resurselor.

Formatul Cursului

• Prezentări tehnice ghidate de instructori și discuții aprofundate.
• Lucrări practice folosind clustere Kubernetes reale.
• Exerciții practice aplicând modele de AI în scenarii operaționale reale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta acest curs la configurația platformei dumneavoastră sau la cerințele operaționale, vă rugăm să ne contactați pentru personalizare.

MLOps pe Kubernetes este un cadru de lucru pentru automatizarea antrenării, validării, ambalării și implementării modelelor de învățare automată folosind pipeline-uri containerizate și fluxuri de lucru GitOps.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să construiască pipeline-uri MLOps automate și scalabile pe Kubernetes.

După parcurgerea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze pipeline-uri CI/CD de la cap la cap pentru învățarea automată.
• Implementeze fluxuri de lucru GitOps pentru implementarea și versionarea modelelor.
• Automatizeze antrenarea, testarea și ambalarea modelelor ML.
• Integreze strategii de monitorizare, alertare și rollback.

Formatul cursului

• Prezentări ghidate de instructor și analize tehnice aprofundate.
• Exerciții practice care construiesc fluxuri de lucru CI/CD din lumea reală.
• Practică în laborator live pentru implementarea sarcinilor ML pe Kubernetes.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Organizațiile pot solicita conținut personalizat aliniat la instrumentele și infrastructura lor interne MLOps.

Kubeflow este o platformă open-source proiectată pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Naviga prin ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
• Construi fluxuri de lucru reproductibile cu Kubeflow Pipelines.
• Rula sarcini de antrenament scalabile pe Kubernetes.
• Serve modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestei instruiri pentru a se alinia cu tehnologia echipei dvs. și cerințele proiectului.

CI/CD pentru AI reprezintă o abordare structurată pentru automatizarea împachetării, testării, containerizării și implementării modelelor, folosind fluxuri continue de integrare și livrare continuă.

Acest training live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează profesioniștilor cu nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile end-to-end de livrare a modelelor AI folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul trainingului, participanții vor fi capabili să:

• Creeze fluxuri automate pentru construirea și testarea containerelor de modele AI.
• Implementeze controlul versiunilor și reproducibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
• Integreze strategii automate de implementare pentru serviciile AI.
• Aplice cele mai bune practici CI/CD, adaptate operațiunilor de învățare automată.

Formatul cursului

• Prezentări și discuții tehnice ghidate de instructor.
• Lab-uri practice și exerciții de implementare manuală.
• Simulări realiste ale fluxurilor CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrări de platformă, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta acest curs.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de Kubernetes și inginerilor DevOps de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare a clusterelor Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru pods, noduri și servicii.
• Să creeze panouri dinamice pentru vizualizarea sănătății și performanței clusterului.
• Să implementeze strategii de alertare pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în medii Kubernetes.

Implementarea AI hibridă reprezintă practica de executare a inferenței AI în medii cloud, on-premise și edge, folosind fluxuri de lucru unificate bazate pe containere.

Acest training live, condus de un instructor (online sau la fața locului), este destinat profesionalilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme distribuite de inferență AI în medii eterogene.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze servicii AI containerizate, sigure și scalabile, pentru medii multi-locație.
• Implementeze sarcini de lucru de inferență AI în cloud, pe servere locale și dispozitive edge folosind Docker.
• Integreze instrumente de orchestare pentru a automatiza operațiunile distribuite AI.
• Optimizați latența, fiabilitatea și reziliența inferenței în diverse infrastructuri.

Formatul cursului

• Prezentări ghidate și discuții conduse de experți.
• Oferirea practică extensivă și exerciții aplicative.
• Experimentare în condiții reale într-un mediu de laborator live controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru ajustări personalizate care să alinieze acest curs la infrastructura sau cazurile dvs. de utilizare, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza training-ul.

Kubernetes este o platformă open-source pentru automatizarea implementării, scalării și gestionării aplicațiilor containerizate.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de la nivel începător până la intermediar care doresc să învețe conceptele și componentele de bază ale Kubernetes și să le folosească pentru a gestiona aplicații containerizate la scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Kubernetes.
• Să implementeze și să gestioneze containere într-un cluster Kubernetes.
• Să configureze rețeaua, stocarea și scalarea pentru sarcini de lucru.
• Să depaneze probleme comune și să urmeze cele mai bune practici pentru operațiunile de cluster.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau onsite), este destinat inginerilor DevOps și dezvoltatorilor care doresc să folosească Kubernetes pentru a construi, implementa și gestiona containere și componente de cluster într-un mediu sigur și scalabil.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura, conceptele de bază și componentele unui ecosistem Kubernetes.
• Să configureze, să instaleze și să configureze un cluster Kubernetes pentru orchestrarea containerelor.
• Să învețe cum să execute operațiuni Kubernetes folosind instrumentele de linie de comandă.
• Să obțină o experiență practică de la operațiuni de bază până la cele avansate de Kubernetes și administrare.

Docker este o platformă de containerizare utilizată pentru a crea medii de implementare portabile, izolate și sigure pentru serviciile de inferență AI.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), se adresează profesioniștilor tehnici de nivel începător la intermediar care doresc să construiască microservicii de inferență AI sigure și portabile, care pot fi implementate în mod consistent pe mașini locale, servere sau mașini virtuale din cloud.

La finalul acestui workshop, participanții vor fi capabili să:

• Construiască containere de inferență ușoare pentru implementare locală și în cloud.
• Sigure serviciile AI containerizate folosind tehnici conform celor mai bune practici.
• Implementeze fluxuri de lucru de microservicii portabile pentru medii consistente.
• Implementeze endpoint-uri de inferență AI pe diverse infrastructuri.

Formatul cursului

• Cursuri ghidate alături de demonstrații practice.
• Exerciții practice pentru consolidarea tehnicilor de implementare și securizare.
• PRACTICA în laborator pentru construirea și rularea serviciilor de inferență portabile.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a adapta acest training la infrastructura dvs. sau la stack-ul de tooling AI, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, live în Banat (pe site sau la distanță), participanții vor învăța cum să implementeze o colecție de servere de probă în interiorul containerelor, apoi să automatizeze, să scaleze și să gestioneze serverele lor containerizate într-un cluster Kubernetes. Trainingul continuă cu subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, rețea și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze baze de date și servere containerizate.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Accelerarea GPU este esențială pentru a rula sarcini de învățare profundă de înaltă performanță într-un mod scalabil și eficient.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar care doresc să configureze, să optimizeze și să ruleze sarcini de AI cu suport GPU în interiorul containerelor Docker.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Să construiască și să ruleze containere cu suport GPU pentru antrenament și inferență.
• Să configureze CUDA, drivere și biblioteci de runtime pentru fluxuri de lucru AI containerizate.
• Să aloce și să izoleze resurse pentru aplicații intensive GPU.
• Să implementeze servicii de învățare profundă containerizate și scalabile în medii de producție.

Formatul Cursului

• Instruire interactivă susținută de demonstrații din lumea reală.
• Practică bazată pe exerciții axate pe dezvoltarea cu suport GPU.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru formare personalizată în funcție de infrastructura sau stiva GPU, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Banat (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să gestioneze și să scaleze eficient aplicații containerizate folosind Kubernetes.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura Kubernetes și componentele sale.
• Să izoleze resurse eficient folosind Namespaces.
• Să gestioneze și să personalizeze sarcini de lucru cu Deployments, StatefulSets și DaemonSets.
• Să definească resurse de calcul folosind Requests și Limits.
• Să lucreze cu Jobs și CronJobs pentru sarcini programate.
• Să înțeleagă Serviciile și DNS în Kubernetes.
• Să expună aplicații folosind Ingress.
• Să gestioneze ConfigMaps, Secrets și Volume Persistente.
• Să scaleze și să actualizeze clustere Kubernetes folosind strategii avansate.
• Să analizeze și să rezolve probleme în Kubernetes.
• Să implementeze resurse eficient folosind Helm Charts.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat, profesioniștilor DevOps și arhitecților care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze aplicații reziliente folosind microservicii, containere și pipeline-uri de integrare continuă/implementare continuă (CI/CD).

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să implementeze arhitectura microserviciilor.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații containerizate cu Docker și Kubernetes.
• Să configureze și să optimizeze pipeline-uri CI/CD pentru implementări automate.
• Să aplice cele mai bune practici pentru securitate, monitorizare și observabilitate.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă și profesioniștilor DevOps de nivel avansat care doresc să stăpânească scalarea aplicațiilor folosind microservicii și Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa arhitecturi scalabile de microservicii.
• Deploya și gestiona aplicații pe clustere Kubernetes.
• Utiliza Helm charts pentru deployarea eficientă a serviciilor.
• Monitoriza și menține sănătatea microserviciilor în producție.
• Aplica cele mai bune practici pentru securitate și conformitate într-un mediu Kubernetes.

Învață elementele de bază ale containerelor, Kubernetes și OpenShift într-un training practic, conceput pentru dezvoltatori, ingineri DevOps și profesioniști IT. Participanții vor învăța cum să construiască aplicații containerizate, să implementeze sarcini de lucru, să gestioneze resurse Kubernetes și să folosească OpenShift pentru a eficientiza livrarea aplicațiilor moderne în medii cloud și hibride.

Docker este o platformă de containerizare utilizată pentru a construi medii reproducibile, portabile și scalabile pentru sistemele de învățare automată (ML).

Această sesiune de training condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să containerizeze și să operationalizeze pipeline-uri complete de ML folosind Docker.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Containeriza sarcini de antrenament, validare și inferență pentru ML.
• Proiecta și orchestra pipeline-uri de ML de la A la Z folosind Docker și alte instrumente de suport.
• Implementa versiuni, reproductibilitate și CI/CD pentru componentele ML.
• Deploya, monitoriza și scala servicii ML în medii containerizate.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive susținute de demonstrații practice.
• Exerciții practice concentrate pe construirea componentelor reale ale pipeline-urilor ML.
• Implementare live-lab pentru fluxuri de lucru containerizate de la A la Z.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru training personalizat aliniat nevoilor specifice de infrastructură ML, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile.

Docker este o platformă de containerizare care oferă medii consistente, portabile și reproducibile pentru sarcini de inteligență artificială și învățare automată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să împacheteze coduri sursă ML, dependențe și modele folosind Docker pentru fluxuri de lucru fiabile de la dezvoltare la producție.

După parcurgerea acestui curs, participanții vor putea:

• Să construiască și să gestioneze imagini Docker adaptate pentru aplicații AI și ML.
• Să containerizeze pipeline-uri de învățare automată, instrumente și dependențe.
• Să optimizeze mediile Docker pentru performanță și portabilitate.
• Să implementeze servicii ML containerizate în diferite medii de execuție.

Formatul Cursului

• Demonstrații de concept susținute de discuții ghidate.
• Exerciții practice axate pe sarcini reale de containerizare.
• Implementare practică folosind medii Docker live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a personaliza acest training pentru mediul organizațional al dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale Kubefirst și modul în care acesta simplifică, securizează și accelerează gestionarea clusterelor Kubernetes și Swarm la scară enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare Kubefirst.
• Să scrie și să ruleze un program de bază Kubefirst.
• Să adnoteze codul cu directive și clauze Kubefirst.
• Să folosească API-ul și bibliotecile Kubefirst.
• Să profileze și să depureze programe Kubefirst.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Minikube ca parte a fluxului lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.
• Înțeleagă cum să implementeze, să gestioneze și să depaneze aplicații pe Minikube.
• Integreze Minikube în pipeline-urile lor de integrare și implementare continuă.
• Optimizeze procesul lor de dezvoltare folosind caracteristicile avansate ale Minikube.
• Aplice cele mai bune practici pentru dezvoltarea locală pe Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze microservicii folosind Spring Cloud și Docker.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta microservicii folosind Spring Boot și Spring Cloud.
• Containeriza aplicații cu Docker și Docker Compose.
• Implementa descoperirea serviciilor, gateway-uri API și comunicare inter-servicii.
• Monitoriza și securiza microserviciile în medii de producție.
• Implementa și orcherstra microservicii folosind Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software de nivel începător până la intermediar și profesioniștilor DevOps care doresc să învețe cum să configureze și să gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Minikube pe mașina lor locală.
• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Kubernetes.
• Deplaseze și gestioneze containere folosind kubectl și tabloul de bord Minikube.
• Configureze soluții de stocare persistentă și de rețea pentru Kubernetes.
• Utilizeze Minikube pentru dezvoltarea, testarea și depanarea aplicațiilor.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale pe Docker și Kubernetes.

În acest training condus de un instructor, live în Banat (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație demonstrativă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să își confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să treacă examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sisteme și utilizatorilor Kubernetes care doresc să își confirme cunoștințele prin promovarea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la ea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

În acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe AKS. 

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura și gestiona Kubernetes pe AKS.
• Implementa, gestiona și scala un cluster Kubernetes.
• Implementa aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migra un mediu Kubernetes existent de la on-premise la cloud-ul AKS.
• Integra Kubernetes cu software-uri de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigura disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.

Învață cum să construiești, să implementezi și să administrezi medii containerizate folosind Docker, Kubernetes și OpenShift. Această instruire practică de cinci zile acoperă imaginile de containere, sarcinile de lucru Kubernetes, rețeaua de clustere, stocarea, securitatea, monitorizarea și administrarea practică OpenShift. Participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a opera platforme moderne de containere și a depana aplicații în medii de dezvoltare și producție.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să automatizeze, să securizeze și să monitorizeze aplicații containerizate într-un cluster Kubernetes la scară mare.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și a gestiona diferite medii sub același cluster
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții
• Multe exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu de laborator live

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Programul Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a fost dezvoltat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gazda Kubernetes.

Această pregătire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să-și confirme abilitățile în proiectarea, construirea, configurarea și expunerea aplicațiilor cloud native pentru Kubernetes.

Pe de altă parte, pregătirea se concentrează și pe obținerea de experiență practică în dezvoltarea de aplicații Kubernetes, așa că recomandăm participarea, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKAD.

NobleProg oferă training-uri Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de training finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de training la nivel mondial în domeniul containerizării. Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre CKAD, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Acest curs condus de un instructor, în direct în Banat, oferă participanților o prezentare generală a Rancher și demonstrează, prin exerciții practice, cum să implementeze și să gestioneze un cluster Kubernetes cu Rancher.

Istio este o rețea de servicii open-source care rulează pe Kubernetes pentru a oferi conectivitate securizată, observabilă și gestionabilă între microservicii. Prin utilizarea proxy-urilor sidecar bazate pe Envoy ale Istio, echipele pot impune politici, securiza comunicările cu mTLS, obține o observabilitate profundă a traficului și îmbunătăți fiabilitatea la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, securizeze și gestioneze aplicații de microservicii folosind Istio pe Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Istio pe clustere Kubernetes.
• Înțelege și aplică conceptele de rețea de servicii, inclusiv managementul traficului, securitatea și observabilitatea.
• Implementa aplicații de microservicii într-o rețea de servicii Istio.
• Securiza comunicările între servicii cu mutual TLS (mTLS) și principiile Zero Trust.
• Monitoriza, urmări și depana microserviciile cu Prometheus, Grafana și Jaeger.
• Integra Istio cu Calico pentru politici avansate de rețea și securitate.

Formatul Cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Evoluția microserviciilor și a containerelor în ultimii ani a schimbat semnificativ modul în care proiectăm, dezvoltăm, implementăm și rulăm software. Aplicațiile moderne trebuie optimizate pentru scalabilitate, elasticitate, gestionarea defecțiunilor și schimbare. Impulsionate de aceste noi cerințe, arhitecturile moderne necesită un set diferit de modele și practici. În acest training, examinăm modalități de a identifica, înțelege și ne adaptăm la aceste noi cerințe.

Public țintă
Acest training este destinat persoanelor care sunt oarecum familiarizate cu tehnologia containerelor și cu conceptele Kubernetes, dar care probabil nu au experiență practică. Este bazat pe cazuri de utilizare și lecții învățate din proiecte reale, cu intenția de a inspira oamenii să creeze și să gestioneze aplicații cloud native și mai bune.

• Dezvoltatori
• Operațiuni
• DevOps
• Ingineri QA
• Manageri de Proiecte IT

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții
• Multe exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu live-lab

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să folosească Helm pentru a simplifica procesul de instalare și gestionare a aplicațiilor Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Helm.
• Crea build-uri reproducibile ale aplicațiilor Kubernetes.
• Partaja aplicații sub formă de diagrame Helm.
• Rula aplicații terțe salvate ca diagrame Helm.
• Gestiona versiunile pachetelor Helm.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Kubernetes și Gitlab pentru a automatiza ciclul de viață DevOps.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Automatiza construcția, testarea și implementarea aplicațiilor.
• Crea o infrastructură de construcție automatizată.
• Implementa o aplicație într-un mediu cloud containerizat.

Acest training condus de un instructor, în format live în Banat (online sau la fața locului), este destinat practicienilor Kubernetes care doresc să se pregătească pentru examenul CKS.

La finalul acestui training, participanții vor ști cum să securizeze mediile Kubernetes și aplicațiile bazate pe containere de-a lungul diferitelor etape ale ciclului de viață al unei aplicații: construcție, implementare și rulare.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze o abordare serverless pentru construirea de aplicații enterprise în Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească sistemul Kubernetes pentru a începe dezvoltarea cu o arhitectură serverless.
• Să înțeleagă conceptele și principiile fundamentale ale mediilor serverless.
• Să opereze lanțurile de unelte necesare dezvoltării serverless și să le integreze cu componentele Kubernetes.
• Să își exerseze abilitățile în limbajul de programare Python și să le aplice pentru a implementa sisteme serverless.
• Să securizeze aplicațiile enterprise care sunt implementate printr-un framework serverless pe Kubernetes.
• Să utilizeze metode moderne de cloud computing pentru optimizarea fluxurilor de procesare a sarcinilor DevOps.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să securizeze un cluster Kubernetes dincolo de setările de securitate implicite.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă vulnerabilitățile expuse de o instalare implicită a Kubernetes.
• Prevină accesul neautentificat la API-ul Kubernetes, baza de date și alte servicii.
• Protejeze un cluster Kubernetes de accesul accidental sau malitios.
• Elaboreze o politică de securitate cuprinzătoare și un set de bune practici.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să-și avanseze cunoștințele despre Docker pentru a implementa aplicații la o scară mai mare, menținând totodată controlul.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Își construiască propriile imagini Docker.
• Implementeze și gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Evalueze diferite soluții de orchestrere a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Seteze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă a instrumentelor.
• Securizeze aplicațiile lor Docker.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.
• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Acest program de 7 zile oferă o călătorie completă și practică în proiectarea, implementarea și operarea aplicațiilor cloud-native, folosind practici moderne DevOps.

Participanții vor explora modurile de a proiecta arhitecturi microservicii scalabile, de a optimiza mediile containerizate și de a gestiona sarcinile de lucru în producție utilizând Kubernetes. Cursul acoperă strategii avansate de implementare, automatizare bazată pe GitOps și practici de observabilitate pentru a garanta fiabilitatea și performanța sistemului.

O atenție deosebită este acordată provocărilor operaționale din lumea reală, inclusiv răspunsul la incidente, simularea eșecurilor și analiza cauzelor radacinate (root cause analysis). Programul se încheie cu utilizarea instrumentelor bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini depanarea și a accelera procesele decizionale operaționale.

Până la sfârșitul cursului, participanții vor avea o înțelegere clară a modului de a construi, implementa, monitoriza și menține sisteme distribuite reziliente într-un mediu bazat pe Kubernetes.

Docker este o platformă open-source pentru automatizarea procesului de construire, livrare și rulare a aplicațiilor în containere.

Acest curs live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează inginerilor care doresc să utilizeze Docker pentru a implanta și gestiona software-ul ca containere, în locul software-ului tradițional standalone.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Docker.
• Înțeleagă și implementeze containerizarea software-ului.
• Gestioneze aplicațiile bazate pe Docker.
• Rețelizeze diferite aplicații și sisteme Docker.
• Înțeleagă și editeze registrele Docker.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Exerciții ample și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
• Pentru a afla mai multe despre Docker, vizitați: https://www.docker.com

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps și administratorilor de sisteme de nivel intermediar și avansat care doresc să implementeze și să gestioneze clustere Kubernetes auto-gestionate fără dependențe de cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să implementeze clustere Kubernetes gata pentru producție folosind kubeadm pe mașini fizice sau virtuale; să configureze planuri de control cu înaltă disponibilitate și clustere etcd; să implementeze rețea și stocare pentru containere pentru medii auto-gestionate; să configureze monitorizare și observabilitate folosind soluții auto-gestionate.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale construirii microserviciilor folosind Spring Cloud și Docker. Cunoștințele participanților vor fi testate prin exerciții și dezvoltarea pas cu pas a unor microservicii de exemplu.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale microserviciilor.
• Să folosească Docker pentru a construi containere pentru aplicații microservicii.
• Să construiască și să implementeze microservicii containerizate folosind Spring Cloud și Docker.
• Să integreze microserviciile cu serviciile de descoperire și API Gateway-ul Spring Cloud.
• Să folosească Docker Compose pentru testarea de integrare end-to-end.

OpenShift este una dintre principalele platforme bazate pe Kubernetes pentru implementarea și gestionarea aplicațiilor containerizate în medii cloud, hibride și on-premises.

Acest training practic îi învață pe participanți cum să instaleze, să administreze și să depaneze clustere OpenShift, aplicând cele mai bune practici de securitate, rețele și stocare. Prin exerciții practice, participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a gestiona cu încredere medii OpenShift gata pentru producție.

Aflați cum să dezvoltați, să implementați și să gestionați aplicații containerizate cu OpenShift, una dintre cele mai importante platforme bazate pe Kubernetes pentru dezvoltarea cloud-native. Acest training practic acoperă implementarea aplicațiilor, containere, rețele, fluxuri CI/CD și DevOps, oferind participanților abilitățile necesare pentru a construi și menține aplicații moderne în medii de producție.

Acest training condus de un instructor, live Banat (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de virtualizare de nivel intermediar care doresc să folosească platforme open-source pentru a migra de la VMware.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura KVM, oVirt și Proxmox VE.
• Migra sarcinile virtuale de la VMware.
• Implementa soluții de înaltă disponibilitate și recuperare după dezastre.
• Optimiza performanța în medii de virtualizare open-source.