Cursuri de pregatire IA pentru HR: Aplicări Practice, Etică și Implementare
IA pentru HR este aplicarea unor instrumente și tehnici de inteligență artificială pentru a îmbunătăți angajarea, onboardarea, gestionarea talentelor, experiența angajaților și operațiunile HR.
Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) este îndreptată către profesioniștii intermediari de HR și practicienii analizei personale, care doresc să înțeleagă cum să evalueze, adopte și să aplice responsabil instrumente de IA în cazuri de utilizare reale din domeniul HR.
La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:
- Identifice cazuri de utilizare de valoare ridicată pentru HR cu IA și să priorizeze oportunitățile de pilot.
- Proiecteze indicatoare și fluxuri de lucru pentru a utiliza LLM-uri în sarcinile obișnuite ale HR (de exemplu, descrieri de posturi, rezumări, comunicări).
- Evalueze riscurile etice, legale și de confidențialitate și să aplice strategii de atenuare când se utilizează IA în procesele HR.
- Măsoare impactul și definească metricele de succes pentru inițiativele HR alimentate de IA.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu scenarii reale din domeniul HR și seturi de date.
- Ateliere de grup pentru a proiecta fluxuri de lucru alimentate de IA responsabil în HR.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Schița de curs
Introducere la IA în HR
- Prezentare a capacitatilor de IA relevante pentru HR: LLM-uri, automatizare și analitică
- Cazuri comune de utilizare din domeniul HR și zonele de impact
- Cum să evalueze pregătirea și încadrarea pentru pilotaje cu IA
IA Responsabilă, Confidențialitate și Conformitate în HR
- Fundamentele confidențialității datelor și gestionarea datelor personale în HR
- Prejudecăți, echitate și considerente legale în recrutare și evaluarea performanței
- Guvernanță, aprobări și documentare pentru proiecte de IA din domeniul HR
Indicatoare Practice și Fluxuri de Lucru Generative pentru HR
- Crearea de indicatoare pentru descrieri de posturi, rezumări de screening candidați și oferte de angajare
- Modele și pătrune de indicatoare pentru comunicările HR și proiectarea politicilor
- Iterații de indicatoare, validare și verificări cu participarea omului în buclă
Automatizare și Proiectare a Proceselor
- Proiectarea fluxurilor de lucru de la cap la coadă, combinând LLM-uri, tabele calculate și HRIS
- Automatizarea sarcinilor repetitive: programarea interviurilor, răspunsuri la FAQ, liste de verificare pentru onboardare
- Modele de integrare cu API-uri și unelte low-code (prezentare)
Analiza Personelor și Sprijinul la Luarea Deciziilor Alimentat de IA
- Utilizarea IA pentru analiza forței de muncă: predicția turn-over-ului, analiza lacunelor de competențe și recomandări de învățare
- Interpretarea ieșirilor modelelor și comunicarea insight-urilor către stakeholderi
- Stabilirea KPI-urilor și măsurarea ROI-ului pentru inițiativele IA în HR
Gestionarea Schimbării și Drumul de Implementare
- Construirea echipelor interfuncționale și strategiile de angajare a stakeholderilor
- Planificarea pilotajului, fazele de implementare și instruirea echipei HR
- Considerente operaționale: monitorizare, menținere și îmbunătățiri continue
Atelier Practic: Proiectarea unui Caz de Utilizare HR Alimentat de IA
- Activitate în grup: selecția unei probleme țintă, proiectarea unei soluții și crearea indicatoarelor/fluxurilor de lucru
- Prezentări și revizuire cu perechi, inclusiv feedback etic și operațional
- Pași următori și șabloane pentru implementarea pilotului
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază ale proceselor și terminologiei HR
- Comfort în utilizarea tabelelor calculate și aplicațiilor web
- Interes pentru utilizarea practică, cu atenție la etică, a IA în HR
Publicul Țintă
- Manageri de HR și parteneri de afaceri din domeniul HR
- Profesioniști în recrutare și operațiunile personale
- Analizați de HR și practicienii analizei personale
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire IA pentru HR: Aplicări Practice, Etică și Implementare - Rezervare
Cursuri de pregatire IA pentru HR: Aplicări Practice, Etică și Implementare - Solicitare
IA pentru HR: Aplicări Practice, Etică și Implementare - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Advanced LangGraph: Optimizare, depanare și monitorizare a grafurilor complexe
35 oreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM cu stări persistente și control asupra execuției, ca grafuri componibile cu mai mulți actori.
Această instruire live condusă de instructor (online sau onsite) este destinată inginerilor avansați de platforme AI, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, depeneze, monitorizeze și opereze sisteme LangGraph de calitate de producție.
La finalul acestei instruire, participanții vor putea:
- Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
- Inginera fiabilitatea prin retry-uri, timeout-uri, idempotențialitate și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
- Depana și urmărească execuțiile grafurilor, inspecteze starea sistemului și reproducă sistematic problemele de producție.
- Echipamenteze grafurile cu jurnale, metrice și trace-uri, le implementeze în producție și monitorizeze SLA-urile și costurile.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea live într-un mediu de laborator.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construire Agenti de Codificare cu Devstral: De la Designul Agentului până la Instrumentele de Dezvoltare
14 oreDevstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.
Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.
La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
- Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
- Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
- Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 oreModelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI opensource concepute pentru o implementare flexibilă, ajustarea fină și integrarea scalabilă.
Această instruire în prezența instructorului (online sau pe loc) este destinată inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să găzduiască local, să ajusteze fin și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:
- Configura mediile de gazduiere locală pentru modelele Mistral și Devstral.
- Aplica tehnici de ajustare fină pentru performanțe specifice domeniului.
- Implementa versiunarea, monitorizarea și guvernanța lifecycle.
- Asigura securitatea, conformitatea și utilizarea responsabilă a modelelor opensource.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Exerciții practice de gazduiere locală și ajustare fină.
- Implementarea live a pipeline-urilor de guvernanță și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Fiji: Procesarea Imaginilor pentru Biotehnologie și Toxikologie
14 oreAceastă instruire live condusă de instructor în România (online sau la fața locului) este destinate cercetătorilor și profesioniștilor din laborator cu nivel începător până la intermediar, care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule de sânge, alge și alte probe biologice.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Navigheze în interfața Fiji și folosească funcțiile de bază ale ImageJ.
- Preproceseze și îmbunătățească imagini științifice pentru o analiză mai bună.
- Analizeze imaginile în mod cuantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea ariilor.
- Automatizeze sarcinile repetitive folosind macro-uri și plugin-uri.
- Personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.
Aplicațiile LangGraph în Finanțe
35 oreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
- Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
- Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
- Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.
Formatul cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Fundamentele LangGraph: Stimularea și lanțuirea bazată pe grafice pentru LLM-uri
14 oreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.
Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
- Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
- Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Format al cursului
- Conferințe interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
- Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.
Opcțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph în sănătate: Orchesterizare a fluxurilor de lucru pentru medii regulate
35 oreLangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.
La finalul acestei instruire, participanții vor putea:
- Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
- Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
- Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.
Format al cursului
- Lecții interacutive și discuții.
- Exerciții practice cu studii de caz reale.
- Practică de implementare într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
LangGraph pentru Aplicații Legale
35 oreLangGraph este un cadru de lucru pentru construirea aplicațiilor LLM cu mai mulți actori, ca grafuri compunibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.
Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să conceapă, să implementeze și să opereze soluții legale bazate pe LangGraph cu controale necesare în ceea ce privește conformitatea, traceabilitatea și guvernanța.
La sfârșitul acestei instruirări, participanții vor fi capabili să:
- Conspună fluxuri de lucru specifice domeniului legal ale LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
- Integreze ontologii legale și standarde documentare în starea grafică și procesarea acestuia.
- Implementeze garduri de protecție, aprobări cu implicarea umană și căi de decizie traceabile.
- Așeze, monitorizeze și mențină serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Mulți exerciții și practici.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Construirea de Fluxuri Dinamice cu LangGraph și Agenti LLM
14 oreLangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.
Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.
La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:
- Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
- Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
- Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
- Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul cursului
- Prelegeri interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
- Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 oreLangGraph este un cadru de orchestrare bazat pe grafuri care permite fluxuri de lucru conditionale și cu mai mulți pași ale LLM și al unor instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea canalurilor de conținut.
Această instruire în-directie, live (online sau pe fața locului) este adresată marketerilor intermediari, strategiștilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizare care doresc să implementeze campanii de email dinamice cu ramificații și canale de generare a conținutului folosind LangGraph.
La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:
- Proiecta canale de conținut și email structurate pe grafuri cu logică condițională.
- Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată.
- Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
- Evaluare, monitorizare și optimizare a performanței și a rezultatelor de livrare ale fluxurilor de lucru.
Formatul Cursului
- Prelegeri interactive și discuții de grup.
- Laboratoare practice implementând canale de email și fluxuri de conținut.
- Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logicile de ramificare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privat, Integrale și Controluri de Administrare
14 oreLe Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă capacabilități de IA conversațională sigure, personalizabile și guvernată pentru organizații, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări cu aplicații enterprise.
Această instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată managerilor de produs la nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor soluțiilor și echipelor de securitate/compliență care doresc să implementeze, să configureze și să administreze Le Chat Enterprise în medii enterprise.
La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:
- Să seteze și să configureze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
- Să activeze RBAC, SSO și controale impuse de compliență.
- Să integreze Le Chat cu aplicații enterprise și depozite de date.
- Să proiecteze și să implementeze cărți de joc pentru administrarea și guvernanța ChatOps.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea hands-on într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 oreMistral este o familie de modele lingvistice mari cu performanță ridicată, optimizate pentru implementarea în producție la scară largă și costuri reduse.
Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată inginerilor avansați de infrastructură, arhitecților cloud și liderilor MLOps care doresc să conceapă, implementeze și optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru maximizarea debitului și minimizarea costurilor.
La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:
- Implementa modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
- Aplica strategii de lotare, cuantificare și servire eficientă.
- Optimiza costurile de inferență păstrând performanța.
- Concepe topologii de servire pregătite pentru producție pentru sarcinile de lucru enterprise.
Formatul cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 oreMistral Medium 3 este un model lingvistic de dimensiuni mari, cu performanță ridicată și multimodal, conceput pentru implementări de grad producție în mediile enterprise.
Acest curs instruit de instructor (online sau la locația solicitată) este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar până la avansat, arhitecților platformelor și echipelor MLOps care doresc să implementeze, optimizate și să asigure securitatea Mistral Medium 3 pentru cazurile de utilizare enterprise.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
- Optimiza performanța inferinței și costurile.
- Aplica cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
- Aplica cele mai bune practici în domeniul securității și conformității pentru mediile enterprise.
Formatul Cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Mistral pentru IA Responsabilă: Confidențialitate, Rezidență Datelor și Controluri de Enterprise
14 oreMistral AI este o platformă de Inteligență Artificială deschisă și pregătită pentru enterprise, care oferă caracteristici pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.
Acest antrenament live condus de instrucțiune (online sau pe loc) este orientat spre lideri intermediași de conformitate, arhitecți de securitate și stakeholderi legal/operaționali care doresc să implementeze practici responsabile de IA cu Mistral prin intermediul mecanismelor de confidențialitate, rezidență a datelor și controluri de enterprise.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
- Aplica strategii de rezidență a datelor pentru a satisface cerințele reglementare.
- Configura controluri enterprise de calificare, cum ar fi RBAC, SSO și jurnalele de audit.
- Evaluează opțiunile vendor și de implementare pentru alinierea cu conformitatea.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Cazuri de studiu orientate pe conformitate și exerciții.
- Implementare practică a controlurilor enterprise AI.
Opțiuni de Personalizare ale Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Aplicații Multimodale cu Modele Mistral (Viziune, OCR și Înțelegerea Documentelor)
14 oreAcest instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată cercetătorilor ML intermediari, inginerilor aplicativi și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv pipeline-uri OCR și înțelegere a documentelor.
La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:
- Setați și configurați modelele Mistral pentru sarcini multimodale.
- Implementați fluxuri de lucru OCR și le integrați cu pipeline-urile NLP.
- Proiectați aplicații de înțelegere a documentelor pentru cazuri de utilizare enterprise.
- Dezvoltați funcționalități de căutare vizual-text și asistență UI.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Exerciții de codificare practice.
- Implementarea live-lab a pipeline-urilor multimodale.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.