Cursuri de pregatire Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor de AI de nivel avansat care doresc să stăpânească cele mai recente progrese în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să exploreze tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor Edge AI.
• Să implementeze strategii de ultimă generație pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge.
• Utilizați instrumente și cadre specializate pentru aplicații Edge AI avansate.
• Să optimizați performanța și eficiența soluțiilor Edge AI.
• Explorați cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Abordați considerațiile etice și de securitate avansate în implementările Edge AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu, oamenilor de știință de date și pasionaților de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de inteligență artificială pe dispozitive de vârf pentru diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Edge AI și beneficiile sale.
• Să instaleze și să configureze mediul de edge computing.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modelele AI pentru implementarea edge.
• Să implementeze soluții practice de inteligență artificială pe dispozitive de margine.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate în edge.
• Abordarea considerațiilor etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică de nivel mediu, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul IA care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
• Să implementeze soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Să proiecteze și să optimizeze sistemele de control utilizând Edge AI.
• Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome de inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și profesioniștilor IT care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a Edge AI, de la concept până la implementarea practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
• Abordați considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul financiar de nivel mediu, dezvoltatorilor fintech și specialiștilor în inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în serviciile financiare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în serviciile financiare.
• Să implementeze sisteme de detectare a fraudelor folosind Edge AI.
• Îmbunătățiți serviciile pentru clienți prin soluții bazate pe AI.
• Să aplice Edge AI pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
• Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în mediile financiare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel mediu, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în domeniul sănătății.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații în domeniul sănătății.
• Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive purtabile și instrumente de diagnosticare.
• Să proiecteze și să implementeze sisteme de monitorizare a pacienților utilizând Edge AI.
• Abordarea considerațiilor etice și de reglementare în aplicațiile AI în domeniul sănătății.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor industriali de nivel mediu, profesioniștilor din domeniul producției și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatizarea industrială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în automatizarea industrială.
• Să implementeze soluții de mentenanță predictivă utilizând Edge AI.
• Să aplice tehnici AI pentru controlul calității în procesele de fabricație.
• Să optimizeze procesele industriale utilizând Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în medii industriale.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
• Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel mediu, inginerilor integrați și inginerilor de robotică care doresc să optimizeze și să implementeze modele AI pe platformele NVIDIA Jetson pentru aplicații periferice.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale edge AI și hardware-ul NVIDIA Jetson.
• Să optimizeze modelele AI pentru implementarea pe dispozitive periferice.
• Să utilizeze TensorRT pentru accelerarea inferenței deep learning.
• Să implementeze modele AI utilizând JetPack SDK și ONNX Runtime.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează urbaniștilor, inginerilor civili și managerilor de proiecte de orașe inteligente de nivel mediu care doresc să utilizeze Edge AI pentru inițiative de oraș inteligent.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în infrastructurile orașelor inteligente.
• Să implementeze soluții Edge AI pentru gestionarea și supravegherea traficului.
• Să optimizeze resursele urbane folosind tehnologiile Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sistemele existente ale orașelor inteligente.
• Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în implementările de orașe inteligente.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și practicienilor în domeniul IA care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru aplicații Edge AI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale TensorFlow Lite și rolul său în Edge AI.
• Să dezvolte și să optimizeze modelele de inteligență artificială utilizând TensorFlow Lite.
• Să implementeze modele TensorFlow Lite pe diverse dispozitive de margine.
• Să utilizeze instrumente și tehnici de conversie și optimizare a modelelor.
• Implementarea aplicațiilor practice Edge AI utilizând TensorFlow Lite.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători și profesioniștilor IT care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale introductive.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Edge AI.
• Să instaleze și să configureze mediile Edge AI.
• Să dezvolte și să implementeze aplicații Edge AI simple.
• Să identifice și să înțeleagă cazurile de utilizare și beneficiile Edge AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor embedded și inginerilor hardware care doresc să implementeze modele AI pe dispozitive cu consum redus de energie, minimizând în același timp consumul de energie.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă provocările legate de rularea AI pe dispozitive cu consum redus de energie.
• Să optimizeze rețelele neuronale pentru inferențe cu consum redus de energie.
• Să utilizeze tehnici de cuantificare, tăiere și compresie a modelelor.
• Să implementeze modele AI pe hardware de ultimă generație cu o utilizare minimă a energiei.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de AI de nivel mediu, inginerilor de învățare automată și arhitecților de sistem care doresc să optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă provocările și cerințele de implementare a modelelor AI pe dispozitive de margine.
• Să aplice tehnici de comprimare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și complexitatea modelelor AI.
• Să utilizeze metode de cuantificare pentru a spori eficiența modelelor pe hardware de margine.
• Să implementeze tehnici de tăiere și alte tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelului.
• Implementarea modelelor optimizate de inteligență artificială pe diverse dispozitive de margine.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul securității cibernetice de nivel mediu, administratorilor de sistem și cercetătorilor în domeniul eticii AI care doresc să securizeze și să implementeze în mod etic soluții Edge AI.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă provocările legate de securitate și confidențialitate în Edge AI.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru securizarea dispozitivelor și a datelor edge.
• Să dezvolte strategii pentru a atenua riscurile de securitate în implementările Edge AI.
• Să abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu reglementările.
• Efectuați evaluări și audituri de securitate pentru aplicațiile Edge AI.