Agentic AI Formare în Moldova

IA Generativă și IA Agentivă sunt două paradigme puternice care conduc următoarea valoare de automatizare și inteligență — una focalizată pe generarea de conținut, iar cealaltă pe comportament autonom, orientat spre realizarea unor obiective.

Această instruire condusă de instructor (online sau în prezență) este destinată profesioniștilor intermediari în domeniul IA și tehnicienilor care doresc să învețe cum să construiască, să evalueze și să integreze IA generativă și agentivă în aplicații din lumea reală.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și capacitatea sistemelor de IA generativă.
• Explora creșterea agentilor AI autonomi și modul în care aceștia extind LLM-uri (Modele Limbaj Large).
• Utiliza ingineria prompt-urilor și integrarea unor instrumente pentru implementări practice.
• Compara modele, instrumente și tehnici pentru implementarea responsabilă.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a instrumentelor de IA generativă și agentivă în scenarii din lumea reală.
• Exerciții ghidate concentrate pe generarea de conținut și fluxuri de lucru autonome.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

IA Agentic reprezintă o clasă emergentă de sisteme capabile la luarea deciziilor autonome, executarea sarcinilor și orchestrarea fluxurilor de lucru.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezent) este adresată profesionistelor cu nivel intermediar care doresc să înțeleagă cum va redimensiona IA Agentic fluxurile de muncă organizionale, strategiile de talent și designul de poziții.

La finalizarea cursului, participanții vor putea:

• Evalua capacitățile și limitările IA Agentic în setările de întreprindere.
• Identifica oportunități pentru automatizarea, augmentarea și redeschiderea sarcinilor.
• Evalua implicațiile forței de muncă și dezvolta strategii responsabile de adoptare.
• Planifica cadrele de guvernanță pentru implementarea sigură, transparentă și conformă a IA.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuție.
• Exerciții practice și analiză bazată pe scenarii.
• Explorarea hands-on a fluxurilor de lucru agentic într-un mediu ghidat.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Bootcamp-ul Practic de Agentic AI este un curs intensiv, orientat pe proiecte, conceput pentru a ajuta participanții să câștige experiență practică în proiectarea, construirea și implementarea agentilor AI autonomi folosind Python. Prin cinci proiecte progressive de complexitate, participanții vor explora modelele de design agentic, fluxurile de lucru bazate pe promturi, orchestrarea API-urilor și scenariile de integrare în lumea reală.

Acest training dirijat de instrucțor (online sau la fața locului) este destinat profesionalilor la nivel intermediar care doresc să treacă rapid de la teorie la implementare prin dezvoltarea prototipurilor funcționale ale aplicațiilor agentic AI.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitecturile AI agentic și principiile de design cheie.
• Să dezvolte, testeze și implementeze mai multe aplicații bazate pe agenți în Python.
• Să integreze agenții cu unelte externe, API-uri și baze de date.
• Să optimizze promturile și fluxurile de lucru pentru performanță și fiabilitate.
• Să aplice cele mai bune practici pentru monitorizarea, versiunarea și scalarea sistemelor agente.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și sesiuni de codare ghidate.
• Dezvoltarea practică a proiectelor și depanarea acestora.
• Demonstrație live a implementării completă a agenților.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

Edge & Lightweight Agents este un curs practic dedicat implementării sarcinilor AI agențiale pe dispozitive cu resurse limitate. Participanții învață să construiască, optimizze și gestioneze agenți ușori capabili de raționament local și inferență, îmbunătățind viteza, confidențialitatea și fiabilitatea în medii distribuite. Cursul accentuează ajustarea performanței, designul cu latencie scăzută și integrarea hard-ware-soft-ware.

Acest antrenament condus de instrucțiuni (online sau la fața locului) este destinate profesionistilor de nivel intermediar care doresc să implementeze și să optimizze sisteme agențiale pe dispozitive folosind Python și framework-uri AI edge.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și provocările rulării AI agențiale pe dispozitive edge.
• Proiecta bucle de agent ușor potrivite pentru medii cu resurse limitate.
• Implementa inferență locală folosind TensorFlow Lite, PyTorch Mobile și ONNX.
• Integreza agenții cu senzori, actuatoare și platforme IoT.
• Optimiza performanța, utilizarea energiei și latenta pentru operațiuni în timp real.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și demonstrații practice.
• Dezvoltare hands-on în medii locale sau emulate.
• Învățarea bazată pe proiecte și exerciții de implementare ghidate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Agentic AI se referă la sisteme care acționează autonom pentru a atinge obiective, integrând raționamentul, memoria și utilizarea instrumentelor. Acest curs oferă o introducere structurată la conceptele de agentic AI, cu accent pe ingineria stimulării, modelele arhitecturale și practicile de utilizare responsabilă. Participanții vor obține cunoștințe fundamentale pentru construirea, ghidarea și implementarea agentilor în mod eficient și sigur.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionalilor la nivel începător până la nivel intermediar care doresc să învețe cum să conceapă, să stimuleze și să gestioneze sisteme agente responsabile folosind cadre practice și exemple.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Explică principiile de bază și ciclul de viață al sistemelor agentic AI.
• Aplică tehnici de inginerie a stimulării pentru finalizarea eficientă a sarcinilor.
• Conceptionează fluxuri de lucru simple ale agentilor folosind acces la instrumente și logică decizională.
• Implementeze considerente de siguranță, guvernanță și utilizare responsabilă în agenți AI.
• Construiască un agent prototip folosind cadre open-source și Python.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și demonstrație ghidată.
• Exerciții practice și practică de codificare.
• Discuții colaborative și activități bazate pe cazuri.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Agentic AI pentru Automatizarea Afacerilor este un curs practic conceput pentru a învăța participanții cum să proiecteze, integreze și scalabilizeze agenți guvernați de IA pentru procese de afaceri din lumea reală. Cursul se concentrează pe identificarea oportunităților de automatizare, integrarea unor instrumente și construirea de studii de caz practice în domeniile asistenței clienți, lanțului logistic și marketingului.

Acest training live, condus de instructor (online sau pe loc), este destinat profesionistilor la nivel intermediar care doresc să implementeze automatizarea puternică de IA folosind abordări fără cod, cu puțin cod și bazate pe Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica domeniile cheie în care agentic AI poate stimula eficiența proceselor și inovația.
• Mapa fluxurile de lucru potrivite pentru integrarea unor agenți de IA.
• Implementa automatizare prin API-uri și instrumente de orchestrare.
• Integreza modelele de IA în scenarii de afaceri cu impact mensurabil.
• Dezvolta structuri de guvernanță și monitorizare pentru operațiunile guvernați de IA.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demonstrații practice.
• Exerciții practice și proiecte ghidate.
• Implementare live într-un mediu de automatizare sandbox.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Acest curs explorează proiectarea, coordonarea și implementarea sistemelor multi-agent (MAS) folosind Python. Participanții vor învăța cum să construiască agenți care se comunică, colaborează și se adaptează pentru a atinge obiective comune în medii complexe și dinamice.

Acest instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionistilor cu nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme multi-agent pentru automatizarea inteligentă, simulare și aplicații de luare a deciziilor.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și principiile sistemelor multi-agent.
• Dezvolte agenți capabili de comunicare, coordonare și negociere.
• Implementeze medii distribuite pentru interacțiuni între agenți.
• Aplice învățarea prin întărire și planificare în contextele multi-agent.
• Simuleze comportamente cooperative și competitive ale agenților.
• Proiecteze fluxuri de lucru hibride combinând oameni și agenți inteligenti.

Formatul Cursului

• Prelegeri conduse de instructor și demonstrații live.
• Exerciții practice folosind cadre agente open-source.
• Proiect de grup aplicat care simulează un scenariu multi-agent.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Acest curs explorează principiile și implementarea învățării prin reîncarcare (RL) și luarea deciziilor secvențiale așa cum se aplică sistemelor de IA agentică. Participanții vor învăța cum să dezvolte, să antreneze și să evalueze agenți care interacționează dinamic cu mediile lor pentru a atinge obiective pe termen lung prin învățare și adaptare.

Acest curs prezentat de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și cercetătorilor avansați care doresc să integreze algoritmi de învățare prin reîncarcare și planificare în sisteme agentică pentru automatizare, robotica și raționament adaptiv.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele matematice ale învățării prin reîncarcare și luării deciziilor.
• Să implementeze algoritmi de RL cheie, cum ar fi DQN, PPO și A3C folosind Python și PyTorch.
• Să modeleze mediile folosind OpenAI Gym și să proiecteze scenarii personalizate de simulare.
• Să antreneze, să evalueze și să depisteze problemele agenților pentru sarcini de control continuu și discret.
• Să aplice tehnici de învățare prin reîncarcare la cazuri de utilizare ale IA agentică în robotica și planificare.
• Să echilibreze explorarea, exploatarea și constrângerile de siguranță în implementarea reală.

Formatul Cursului

• Prezentări susținute de instructor și demonstrații live de codare.
• Exerciții practice folosind cadre open-source și medii de simulare.
• Proiect aplicat care integrează luarea deciziilor într-un sistem de IA agentică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs se concentrează pe scalare, operationalizare și gestionare de sisteme AI agente în medii de producție, subliniind fiabilitatea, observabilitatea și eficiența costurilor.

Această instruire condusă de un instrucționist (online sau pe loc) este destinată profesioniștilor la nivel avansat care doresc să construiască pipeline-uri reziliente, observabile și cu optimizare a costurilor pentru sisteme agente la scară largă.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Proiecta arhitecturi scalabile pentru sarcinile de AI agente.
• Implementa cadre de observabilitate și monitoring adaptate comportamentului și interacțiunilor agentelor.
• Aplica tehnici de optimizare a performanței și a resurselor pentru procesele agente care rulează pe termen lung.
• Controla costurile și preveni "agent sprawl" prin politici, orchestrare și automatizare.
• Integreze cele mai bune practici MLOps pentru implementarea continuă, versionarea și rollback-ul serviciilor agente.

Formatul Cursului

• Sesiuni practice, cu accent pe inginerie, cu exemple live de infrastructură.
• Discuții interactive despre compromisuri arhitecturale și provocările observabilității.
• Exercițiul final: implementarea și monitorizarea unui sistem agent de producție cu control al costurilor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

WrenAI permite organizațiilor să treacă decolo de panouri informative statice către analitici conversaționale și BI generativ încorporat. Această tranziție necesită o planificare cu atenție a adoptării, migrarea activelor și practicile eficiente de management al schimbărilor.

Acest curs dirijat de un instrucț (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediați de BI și platforme de date care doresc să modernizeze sistemele BI legacy cu WrenAI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Evalua medii BI legacy și identifica oportunități de modernizare.
• Planifica și executa migrările de la panouri informative statice către WrenAI.
• Adopta analitici conversaționale și capacitatea GenBI încorporată.
• Conducea managementul schimbărilor organizatorice pentru modernizarea BI.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Exerciții cu planificare de adoptare și migrare.
• Laboratoare practice despre analitici conversaționale și GenBI încorporate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă puneți în contact cu noi pentru a organiza.

Acest curs acoperă guvernanța, gestionarea identităților și testarea adversară a sistemelor AI agențiale, concentrându-se pe modele de implementare sigure în medii de enterprise și tehnici de testare adversară practice.

Acest antrenament condus de instrucțor (online sau la fața locului) este destinat practicanților avanțați care doresc să proiecteze, securizeze și evaluate sistemele AI bazate pe agenți în medii de producție.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Defini modele și politici de guvernanță pentru implementările sigure ale AI-ului agențial.
• Proiecta fluxuri de identitate și autentificare non-umane pentru agenți, cu acces cu privilegii minime.
• Implementa controale de acces, urme de audit și observabilitate adaptate agentelor autonome.
• Planificați și executați exerciții de echipă roșie pentru a descoperi abuzuri, căile de escaladare și riscuri de exfiltrare a datelor.
• Mitigați amenințările comune asupra sistemelor agențiale prin politici, controale ingineristice și monitorizare.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și ateliere de modelare a amenințărilor.
• Laboratoare practice: provizionarea identităților, aplicarea politicilor și simularea adversară.
• Exerciții echipă roșie / echipă albastră și evaluare finală a cursului.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestratea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.

Acest instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinate inginerilor backend de nivel intermediar, inginerilor platforme și inginerilor ML care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumentele Python și API-urile.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Setaze și configureze medii bazate pe Python pentru sisteme agențiale.
• Folosească SDK-uri populare precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
• Integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
• Orchestreze fluxuri de lucru multi-agent și modele de comunicare.
• Aplice cele mai bune practici pentru depanare, testare și menținerea codurilor agențiali.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Esercitațiile de programare practice și demonstrațiile live.
• Proiecte practice pentru construirea fluxurilor de lucru agențiale de la capăt la capăt.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un instruire personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

WrenAI oferă echipei financiare capacitatea de a modela KPI-uri, de a integra metrici standardizate și de a proiecta panouri instrumentale care se aliniază cu cerințele reglementare și standardele de audit.

Această antrenament direcționat (online sau în local) este destinat profesioniștilor financiare la nivel intermediar până avansat care dorește să folosească WrenAI pentru construirea modelelor de date financiare conform și panourilor instrumentale care susțin procesul decizional și gestionarea riscurilor.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să modeleze KPI-uri și metrici financiare în WrenAI.
• Să construiască panouri instrumentale aliniate cu cerințele reglementare și de audit.
• Să integreze WrenAI cu sursele de date financiare pentru raportare în timp real.
• Să aplice cele mai bune practici pentru analiza financiară și monitorizarea riscurilor.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Exerciții practice cu modele de date financiare.
• Labeuri practice pentru proiectarea panourilor instrumentale și raportare conformă.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest curs învață tehnicii practice de inginerie pentru a concepe, construi, testa și implementa sisteme agente (autonome) folosind Python. Include ciclul agentului, integrarea cu unelte externe, gestionarea memoriei și a stării, modele de orchestare, controale de siguranță și considerații pentru producție.

Acest antrenament condus de instrucțiune (online sau local) este destinat inginerilor ML intermeziu până la avansat, dezvoltatorilor AI și inginerilor software care doresc să construiască agenți autonomi robuste și pregătite pentru producție folosind Python.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa ciclul agentului și fluxurile de luare a deciziilor.
• Integra unelte externe și API-uri pentru a extinde capacitatea agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestările multi-etapă și compabilitatea agentelor.
• Aplica cele mai bune practici în ceea ce privește siguranța, controlul accesului și observabilitatea pentru agenți implementați.

Formatul Cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Laboratoare practice de construire a agentelor cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipurile implementabile.

Opțiuni de Personalizare pentru Curs

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

WrenAI permite generarea de SQL din limbaj natural și analiza puternică asistată de AI, facilitând accesul la date mai rapid și mai intuitiv. Pentru utilizarea la nivel enterprise, practicile de asigurare a calității și observabilitate sunt esențiale pentru a garanta acuratețea, fiabilitatea și conformitatea.

Această instruire conducătoare (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor avansați în domeniul datelor și analizei care doresc să evalueze acuratețea interogărilor, să aplice tehnici de ajustare a prompt-urilor și să implementeze practici de observabilitate pentru monitorizarea WrenAI în producție.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Evaluarea acurateții și fiabilității output-urilor NL to SQL.
• Aplicarea tehnicii de ajustare a prompt-urilor pentru îmbunătățirea performanței.
• Monitorizarea derivațiilor și comportamentului interogărilor în timp.
• Instrumentarea WrenAI cu framework-uri de logging și observabilitate.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exerciții practice cu tehnici de evaluare și ajustare.
• Laboratoare practice pentru integrațiile de observabilitate și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

Agentic AI este o abordare în care sistemele de inteligență artificială planifică, răzonament și execută acțiuni folosind instrumente pentru a atinge obiective în cadrul unor constrângeri definite.

Această instruire conducă de instructor (online sau pe loc) este destinată echipei intermediare din domeniile sănătății și datelor care doresc să proiecteze, evaluate și guverneze soluțiile agentic AI pentru cazuri clinice și operaționale.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Explică conceptele și constrângerile AI agentic în contexte de sănătate.
• Proiecteze fluxuri de lucru sigure ale agentilor cu planificare, memorie și utilizarea unor instrumente.
• Construiască agenți cu funcții de recuperare peste documente clinice și baze de cunoștințe.
• Evalueze, monitorizeze și guverneze comportamentul agentilor folosind garante și controale umane.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție facilitată.
• Laboratoare ghidate și parcurgeri cod într-un mediu de jucarie (sandbox).
• Exerciții bazate pe scenarii privind siguranța, evaluarea și guvernanța.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

WrenAI este un platformă de analiză bazată pe inteligența artificială concepută pentru a conecta datele, modelele de perspective și a genera panourile de instrumente. În medii de afaceri, o guvernanță robustă și securitate sunt critice pentru asigurarea unei adoptări sigure și conforme.

Acest training guiț la distanță (online sau pe locație) este destinat profesionistilor avansati din mediul de afaceri care doresc să implementeze modele de guvernanță, conformitate și securitate pentru WrenAI în scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze modele de autorizație în WrenAI.
• Aplice practici de auditabilitate și monitorizare pentru conformitate.
• Configureze medii sigure cu controale la nivelul întreprinderii.
• Implementeze în siguranță WrenAI prin organizațiile mari.

Formatul cursului

• Lecturi interactive și discuții.
• Laboratoare practice cu configurări de guvernanță și securitate.
• Exerciții practice simulând scenarii de implementare la nivelul întreprinderii.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangeaza.

Această instruire conducere dată de instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor intermediari de IA și specialistilor în automatizare care doresc să integreze capacitățile agentice în aplicațiile alimentate cu AI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile agenției de IA și a deciziilor autonome.
• Implementa agenți de AI cu obiective, folosind tehnici de auto-optimizare.
• Integrează colaborarea multi-agentă pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Îmbunătățește interacțiunea AI-om prin experiențe de utilizator adaptive.
• Implementează modele de IA agentă în aplicații din lumea reală.

Biblioteca de table-uri Excel și metrici WrenAI permit raportare rapidă prin intermediul fluxurilor de muncă pentru table-uri Excel alimentate cu IA și o bibliotecă de metrice pentru afaceri construite prevad și cross-platform.

Acest training dirijat de instrucțuator (în mod live, online sau pe locație) se adresează profesionistilor la nivel de începător până la intermediu din domeniul operatiunilor care doresc să accelereze raportarea și analiza folosind table-urile Excel WrenAI și Biblioteca Metricelor.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Să construiască table-uri Excel alimentate cu IA pentru analiza datelor și raportarea.
• Să folosească Biblioteca Metricelor WrenAI pentru KPI-uri standardizate.
• Să conecteze table-urile la multiple surse de date pentru actualizări live.
• Să creeze fluxuri de muncă automate pentru a simplifica raportarea operatională.

Format al cursului

• Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
• Munca manuală cu construirea table-urilor Excel cu WrenAI.
• Exerciții practice cu raportarea metricelor și KPI-uri.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Această instruire direcționată de instructor (online sau la fața locului) este adresată profesioniștilor cu nivel avansat care doresc să dezvolte și să optimizeze sisteme multi-agent folosind cadre Agentic AI.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Agentic AI în mediile multi-agent.
• Dezvolte agenți AI îndrumători care interacționează autonom.
• Implementeze învățarea prin întărire pentru comportamentul adaptiv al AI-ului.
• Optimizze colaborarea și competiția multi-agent.
• Aplice Agentic AI în robotică, gaming și automatizarea enterprise.

API-ul WrenAI este o interfață puternică pentru generarea de cereri SQL din limbaj natural, construirea de aplicații personalizate și integrarea de grafice în platforme interne.

Acest curs dirijat de instrucțoare (în mod online sau presenzial) este destinat inginerilor cu nivel intermediar care doresc să folosească API-ul WrenAI pentru aplicații practice, inclusiv generarea SQL, vizualizarea și integrarea aplicațiilor.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Autentifica și conecta aplicațiile la API-ul WrenAI.
• Genera cereri SQL din intrări în limbaj natural.
• Crea și incorpora grafice folosind capete de API.
• Integra WrenAI în sistemele backend și în instrumentele interne.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Eserciziile practice cu apeluri API și integrări.
• Proiecte practice care conectează aplicații, grafice și fluxuri de date.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza detaliile.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau la fața locului) din Moldova, este îndreptată către profesioniști cu nivel avansat care doresc să folosească Agentic AI pentru automatizare pe scară largă și adoptare strategică a inteligenței artificiale.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul Agentic AI în aplicațiile enterprise.
• Să integreze agenți autonomi AI cu sistemele enterprise.
• Să optimizze fluxurile de lucru drivate de AI pentru scalabilitate și eficiență.
• Să asigure conformitatea, securitatea și guvernanța în automatizarea AI.
• Să dezvolte strategii de afaceri drivate de AI pentru transformare digitală.

WrenAI Cloud este un platform modern pentru conectarea surselor de date, modelarea datelor și crearea de tableaux de bord interactiv.

Acest training condus de instrucțtor (online sau la sediu) se adresează profesionalilor cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe cum să configureze WrenAI Cloud, să modeleze date și să vizualizeze informațiile în tableaux de bord.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediile WrenAI Cloud.
• Să conecteze WrenAI Cloud la multiple surse de date.
• Să modeleze date și să definați relații pentru analize.
• Să creeze tableaux de bord interactivi pentru informațiile din afaceri.

Formatul cursului

• Curs interactive și discuție.
• Configurarea practică a platformei cloud și modelarea datelor.
• Exerciții practice în construirea tableaux de bord și vizualizarea datelor.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire guvernată de instructor (online sau pe loc) este destinată profesionalilor avansați care doresc să folosească Inteligența Artificială Agentic pentru luarea de decizii în scenarii complexe de afaceri și tehnice.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Înțelege principiile luării de decizii autonome în inteligența artificială.
• Proiecta și implementa agenți AI care funcționează cu intervenția minimă a omului.
• Integra Inteligența Artificială Agentic în fluxuri de automatizare și sisteme de afaceri.
• Optimize procesele decizionale motorizate prin AI pentru eficiență și escalabilitate.
• Asigura conformitatea, securitatea și considerentele etice în autonomia AI.

WrenAI este un instrument de BI generativ open-source care permite convertirea limbajului natural în SQL și modelarea semantică a datelor.

Această antrenament (online sau live) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați de date, analiști și ingineri ML care doresc să construiască straturi semantic robuste, să ajusteze prompturile și să asigure o generare confiabilă a SQL.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Implementa modele semantice pentru definirile coerente a metricilor între echipe.
• Optimiza performanța text-to-SQL pentru acuratețe și scalabilitate.
• Configura și impune limitări pentru a evita interogațiile nevalide sau riscante.
• Integra WrenAI OSS în canalurile de date și fluxurile de lucru ale analizei.

Format al cursului

• Prelegeră interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare de tip laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă puneți în contact cu noi pentru aranjamente.

Această instruire ghidată de instructor, live (online sau prezentă la loc) este orientată către ingineri AI intermediari, cercetători ML și dezvoltatori care doresc să construiască și să implementeze sisteme de inteligență artificială agentică în aplicații practice.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale sistemelor AI agentică.
• Implementarea agentilor AI capabili de raționament și acțiune autonomă.
• Integrarea AI agentică cu API-uri și servicii terțe.
• Optimizarea interacțiunilor multi-agent pentru sarcini complexe.
• Abordarea provocărilor etice, de securitate și scalabilitate în AI agentică.

WrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele orientate către clienți. Acest curs pregătește echipa SaaS cu competențele necesare pentru a integra Wren AI prin API-ul său Embedded, să configureze analiza white-label și să gestioneze implementările multi-tenant.

Această instruire live condusă de instructor (online sau prezențial) este adresată liderilor produsului SaaS intermediari și avansați, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca soluție de analiza integrată în mediile SaaS.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicații orientate către clienți.
• Implementa BI conversațional white-label cu branding și personalizare.
• Proiecteze implementări multi-tenant sigure și scalabile.
• Monitorizeze utilizarea, optimizze performanța și asigure conformitatea în mediile SaaS.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Laboratoare practice folosind API-ul Embedded WrenAI.
• Atelier: proiectați și implementați o caracteristică de analiză white-label pentru un caz de utilizare SaaS.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) este destinată profesioniștilor la nivel începător care doresc să înțeleagă principiile fundamentale ale Inteligenței Artificiale Agentă, capacitățile sale și potențialul său de impact asupra industriei.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale Inteligenței Artificiale Agentă.
• Distinge între inteligența artificială tradițională și agenții AI autonomi.
• Explora aplicării reale ale Inteligenței Artificiale Agentă în diverse industrie.
• Evalua avantajele și provocările implementării sistemelor de inteligență artificială autonome.
• Analiza considerentele etice și de securitate ale Inteligenței Artificiale Agentă.

WrenAI este o platformă de analiză conversațională care traduce cererile în limbaj natural în analize fiabile, permițând echipelor ne-tehnice să genereze insight-uri rapid și constant.

Această instruire condusă de un instructor (online sau prezent) este destinată managerilor de produs intermediari, analiștilor și promotorilor datelor care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capacități BI self-service folosind WrenAI.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze fluxuri de lucru pentru analiza conversațională care evidențiază insight-uri fiabile despre produs.
• Creeze și mențină un strat standardizat de metrici pentru raportare consistentă.
• Utilizeze eficient funcțiile de traducere din limbaj natural în SQL pentru a răspunde la întrebări despre produs.
• Integreze panourile de bord self-service și mecanismele de protecție impulsate de WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Laboratoare practice cu Wren AI și seturi de date de exemplu.
• Atelier: construirea unui tablou de bord self-service și a unui set de cereri conversaționale.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detalii.