Agentic AI Formare în Moldova

Inteligența Artificială Generativă și Inteligența Artificială Agentică sunt două paradigme puternice care conduc următorul val de automatizare și inteligență – una concentrată pe generarea de conținut, iar cealaltă pe comportamente autonome orientate spre obiective.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul IA și tehnic care doresc să înțeleagă cum să construiască, să evalueze și să integreze IA generativă și agentică în aplicații din lumea reală.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile sistemelor de IA generativă.
• Să exploreze ascensiunea agenților de IA autonomi și modul în care extind modelele de limbaj de mare dimensiune (LLM).
• Să utilizeze inginerie de prompt-uri și integrarea uneltelor pentru implementări practice.
• Să compare modele, unelte și tehnici pentru o implementare responsabilă.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a uneltelor de IA generativă și agentică în scenarii din lumea reală.
• Exerciții ghidate axate pe generarea de conținut și fluxuri de lucru autonome.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI Agentic este o clasă emergentă de sisteme capabile să ia decizii autonome, să execute sarcini și să orchestreze fluxuri de lucru.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă cum AI Agentic va remodela fluxurile de lucru organizaționale, strategiile de talent și designul locurilor de muncă.

La finalizarea cursului, participanții vor putea:

• Să evalueze capacitățile și limitările AI Agentic în mediile de afaceri.
• Să identifice oportunități pentru automatizarea, augmentarea și reproiectarea sarcinilor.
• Să evalueze implicațiile asupra forței de muncă și să dezvolte strategii de adoptare responsabilă.
• Să planifice cadre de guvernanță pentru implementarea sigură, transparentă și conformă a AI.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și analiză bazată pe scenarii.
• Explorare practică a fluxurilor de lucru agentice într-un mediu ghidat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o sesiune de formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Bootcamp-ul Practic de AI Agentic este un curs intensiv, axat pe proiecte, conceput pentru a ajuta participanții să dobândească experiență practică în proiectarea, construirea și implementarea agenților AI autonomi folosind Python. Prin cinci proiecte progresiv complexe, participanții vor explora modele de design agentic, fluxuri de lucru bazate pe prompturi, orchestrarea API-urilor și scenarii de integrare în lumea reală.

Această formare condusă de instructori, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să treacă rapid de la teorie la implementare, dezvoltând prototipuri funcționale de aplicații AI agentice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitecturile AI agentice și principiile cheie de design.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze multiple aplicații bazate pe agenți în Python.
• Să integreze agenți cu instrumente externe, API-uri și baze de date.
• Să optimizeze prompturile și fluxurile de lucru pentru performanță și fiabilitate.
• Să aplice cele mai bune practici pentru monitorizare, versionare și scalare a sistemelor agentice.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și sesiuni de codare ghidate.
• Dezvoltare practică de proiecte și depanare.
• Demonstrație live a implementării agenților de la cap la coadă.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Edge & Lightweight Agents este un curs practic concentrat pe implementarea sarcinilor agente de AI pe dispozitive cu resurse limitate. Participanții învață să construiască, să optimizeze și să gestioneze agenți ușor care pot efectua raționament și inferență locală, îmbunătățind viteza, confidențialitatea și fiabilitatea în medii distribuite. Cursul pune accent pe ajustarea performanței, designul cu latență redusă și integrarea hardware-software.

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze și să optimizeze sisteme agente pe dispozitive folosind Python și framework-uri de AI edge.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și provocările legate de rularea AI agente pe dispozitive edge.
• Să proiecteze bucle agente ușor adaptate mediilor cu resurse limitate.
• Să implementeze inferență locală folosind TensorFlow Lite, PyTorch Mobile și ONNX.
• Să integreze agenți cu senzori, actuatoare și platforme IoT.
• Să optimizeze performanța, consumul de energie și latența pentru operațiuni în timp real.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demonstrații practice.
• Dezvoltare practică în medii locale sau emulate.
• Învățare bazată pe proiecte și exerciții de implementare ghidate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI Agentic se referă la sisteme care acționează autonom pentru a atinge obiective, integrând raționament, memorie și utilizarea uneltelor. Acest curs oferă o introducere structurată în conceptele AI Agentic, concentrându-se pe ingineria prompturilor, modele de design arhitectural și practici de utilizare responsabilă. Participanții vor dobândi cunoștințe de bază pentru a construi, ghida și implementa agenți în mod eficient și sigur.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă cum să proiecteze, să creeze prompturi și să gestioneze sisteme agentice responsabile folosind cadre practice și exemple.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să explice principiile de bază și ciclul de viață al sistemelor AI Agentic.
• Să aplice tehnici de inginerie a prompturilor pentru finalizarea eficientă a sarcinilor.
• Să proiecteze fluxuri de lucru simple pentru agenți folosind accesul la unelte și logica de decizie.
• Să implementeze considerații de siguranță, guvernanță și utilizare responsabilă în agenții AI.
• Să construiască un prototip de agent folosind framework-uri open-source și Python.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație ghidată.
• Exerciții practice și exersare de codificare.
• Discuții collaborative și activități bazate pe cazuri.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Agentic AI pentru Automatizarea Afacerilor este un curs practic conceput pentru a învăța participanții cum să proiecteze, să integreze și să scalare agenți bazati pe AI pentru procesele de afaceri din lumea reală. Cursul se concentrează pe identificarea oportunităților de automatizare, integrarea instrumentelor și construirea de cazuri practice de utilizare în domenii precum serviciul clienților, lanțul de aprovizionare și fluxurile de marketing.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze automatizări bazate pe AI folosind abordări no-code, low-code și bazate pe Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica zonele cheie în care agentic AI poate îmbunătăți eficiența proceselor și inovația.
• Să mapeze fluxurile de lucru potrivite pentru integrarea agenților AI.
• Să implementeze automatizări prin API-uri și instrumente de orchestră.
• Să integreze modele AI în scenarii de afaceri reale cu impact măsurabil.
• Să dezvolte structuri de guvernanță și monitorizare pentru operațiunile bazate pe AI.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demonstrații practice.
• Exerciții practice și proiecte ghidate.
• Implementare live într-un mediu de automatizare sandbox.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs explorează proiectarea, coordonarea și implementarea sistemelor multi-agent (MAS) folosind Python. Participanții vor învăța cum să construiască agenți care comunică, colaborează și se adaptează pentru a atinge obiective comune în medii complexe și dinamice.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme multi-agent pentru automatizare inteligentă, simulare și aplicații de luare a deciziilor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și principiile sistemelor multi-agent.
• Să dezvolte agenți capabili să comunice, să se coordoneze și să negocieze.
• Să implementeze medii distribuite pentru interacțiuni între agenți.
• Să aplice învățarea prin întărire și planificare în contexte multi-agent.
• Să simuleze comportamente cooperative și competitive ale agenților.
• Să proiecteze fluxuri de lucru hibride care combină oameni și agenți inteligenți.

Formatul cursului

• Prelegeri conduse de instructor și demonstrații live.
• Exerciții practice folosind framework-uri open-source pentru agenți.
• Proiect de grup aplicat care simulează un scenariu multi-agent.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs explorează principiile și implementarea învățării prin întărire (RL) și a luării deciziilor secvențiale așa cum se aplică în sistemele de IA agentică. Participanții vor învăța cum să proiecteze, să antreneze și să evalueze agenți care interacționează dinamic cu mediile lor pentru a atinge obiective pe termen lung prin învățare și adaptare.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor și cercetătorilor de nivel avansat care doresc să integreze algoritmi de învățare prin întărire și planificare în sisteme agentice pentru automatizare, robotică și raționament adaptiv.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele matematice ale învățării prin întărire și luării deciziilor.
• Să implementeze algoritmi cheie de RL precum DQN, PPO și A3C folosind Python și PyTorch.
• Să modeleze medii folosind OpenAI Gym și să proiecteze scenarii de simulare personalizate.
• Să antreneze, să evalueze și să depaneze agenți pentru sarcini de control continuu și discret.
• Să aplice tehnici de învățare prin întărire în cazuri de utilizare a IA agentice în robotică și planificare.
• Să echilibreze explorarea, exploatarea și constrângerile de siguranță în implementarea din lumea reală.

Formatul Cursului

• Prelegeri conduse de instructor și demonstrații live de codare.
• Exerciții practice folosind cadre open-source și medii de simulare.
• Proiect aplicativ de integrare a luării deciziilor într-un sistem de IA agentică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs se concentrează pe scalarea, operaționalizarea și gestionarea sistemelor de inteligență artificială agentică în medii de producție, cu accent pe fiabilitate, observabilitate și eficiență costurilor.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să construiască fluxuri de lucru reziliente, observabile și optimizate din punct de vedere al costurilor pentru sisteme agentice la scară largă.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze arhitecturi scalabile pentru sarcini de lucru AI agentice.
• Să implementeze cadre de observabilitate și monitorizare personalizate pentru comportamentul și interacțiunile agenților.
• Să aplice tehnici de reglare a performanței și optimizare a resurselor pentru procese agentice de lungă durată.
• Să controleze costurile și să prevină „împrăștierea agenților” prin politici, orchestrări și automatizări.
• Să integreze cele mai bune practici MLOps pentru implementarea continuă, versiunile și revenirea la versiuni anterioare ale serviciilor agentice.

Formatul Cursului

• Sesiuni practice, concentrate pe inginerie, cu exemple de infrastructură live.
• Discuții interactive despre compromisuri arhitecturale și provocări de observabilitate.
• Exercițiu final: implementarea și monitorizarea unui sistem agentic de grad producție, cu control al costurilor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

WrenAI permite organizațiilor să depășească limitele dashboard-urilor statice și să adopte analize conversaționale și BI generativ integrat. Această tranziție necesită o planificare atentă a adoptării, migrarea activelor și practici eficiente de management al schimbării.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul BI și platformelor de date care doresc să modernizeze sistemele de BI moștenite folosind WrenAI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să evalueze mediile de BI moștenite și să identifice oportunități de modernizare.
• Să planifice și să execute migrarea de la dashboard-uri statice la WrenAI.
• Să adopte analize conversaționale și capacități de GenBI integrate.
• Să conducă managementul schimbării organizaționale pentru modernizarea BI.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de migrare și planificare a adoptării.
• Laboratoare practice pe analize conversaționale și GenBI integrat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs acoperă guvernanța, managementul identității și testarea adversă pentru sistemele AI agentice, concentrându-se pe modele de implementare sigure în medii enterprise și tehnici practice de red-teaming.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să securizeze și să evalueze sisteme AI bazate pe agenți în medii de producție.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Defini modele și politici de guvernanță pentru implementări sigure ale AI agentic.
• Proiecta fluxuri de identitate și autentificare pentru agenți ne-umani cu acces de tipul „least-privilege”.
• Implementa controale de acces, urme de audit și observabilitate adaptate agenților autonomi.
• Planifica și executa exerciții de red-teaming pentru a descoperi utilizări incorecte, căi de escaladare și riscuri de exfiltrare a datelor.
• Mitiga amenințările comune la adresa sistemelor agentice prin politici, controale de inginerie și monitorizare.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și ateliere de modelare a amenințărilor.
• Laboratoare practice: gestionarea identităților, aplicarea politicilor și simularea adversarilor.
• Exerciții red-team/blue-team și evaluare finală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestrarea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de backend, inginerilor de platformă și inginerilor de învățare automată de nivel intermediar care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumente și API-uri Python.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească medii bazate pe Python pentru sisteme agentice.
• Să folosească SDK-uri populare pentru agenți precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
• Să integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
• Să orchestreze fluxuri de lucru și modele de comunicare multi-agent.
• Să aplice cele mai bune practici pentru depanarea, testarea și întreținerea bazelor de cod agentice.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de programare și demo-uri live.
• Proiecte practice de construire a fluxurilor de lucru end-to-end pentru agenți.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

WrenAI oferă echipelor financiare capacitatea de a modela KPI-uri, de a integra metrici standardizate și de a proiecta panouri care sunt aliniate cu cerințele reglementare și standardele de audit.

Această formare condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor financiari de nivel intermediar și avansat care doresc să utilizeze WrenAI pentru a construi modele și panouri de date financiare conforme, care sprijină luarea deciziilor și gestionarea riscurilor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Modela KPI-uri și metrici financiare în WrenAI.
• Construi panouri aliniate cu cerințele reglementare și de audit.
• Integra WrenAI cu surse de date financiare pentru raportare în timp real.
• Aplica cele mai bune practici pentru analiza financiară și monitorizarea riscurilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu modele de date financiare.
• Laboratoare practice pe proiectarea panourilor și raportarea conformă.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs învață tehnici practice de inginerie pentru a proiecta, construi, testa și implementa sisteme agentice (autonome) folosind Python. Acoperă bucla agentului, integrarea uneltelor, gestionarea memoriei și a stării, modele de orchestratie, controale de siguranță și considerații pentru producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de AI și inginerilor de software care doresc să construiască agenți autonomi robusti, gata pentru producție, folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa bucla agentului și fluxurile de lucru de luare a deciziilor.
• Integra unelte și API-uri externe pentru a extinde capacitățile agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestrații în mai mulți pași și compozabilitatea agenților.
• Aplica cele mai bune practici de siguranță, control al accesului și observabilitate pentru agenții implementați.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de construire a agenților cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipuri implementabile.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

WrenAI permite generarea de interogări SQL din limbaj natural și analize bazate pe inteligență artificială, făcând accesul la date mai rapid și mai intuitiv. Pentru utilizarea la nivel de întreprindere, practicile de asigurare a calității și observabilitate sunt esențiale pentru a garanta acuratețea, fiabilitatea și conformitatea.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul datelor și analizelor care doresc să evalueze acuratețea interogărilor, să aplice tehnici de reglare prompt și să implementeze practici de observabilitate pentru monitorizarea WrenAI în producție.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să evalueze acuratețea și fiabilitatea rezultatelor NL to SQL.
• Să aplice tehnici de reglare prompt pentru a îmbunătăți performanța.
• Să monitorizeze deriva și comportamentul interogărilor în timp.
• Să instrumenteze WrenAI cu cadre de logging și observabilitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu tehnici de evaluare și reglare.
• Laboratoare practice pe integrarea observabilității și monitorizării.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Agentic AI este o abordare în care sistemele de AI planifică, raționează și iau acțiuni bazate pe unelte pentru a atinge obiective în limite definite.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de sănătate și date de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să evalueze și să guverneze soluții de Agentic AI pentru cazuri de utilizare clinică și operațională.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să explice conceptele și limitările Agentic AI în contexte de sănătate.
• Să proiecteze fluxuri de lucru sigure pentru agenți, cu planificare, memorie și utilizare de unelte.
• Să construiască agenți augmentați prin recuperare de informații pe baza documentelor clinice și a bazelor de cunoștințe.
• Să evalueze, să monitorizeze și să guverneze comportamentul agenților folosind bariere de protecție și controale cu omul în buclă.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții bazate pe scenarii legate de siguranță, evaluare și guvernanță.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

WrenAI este o platformă de analiză bazată pe inteligență artificială, concepută pentru a conecta date, a modela informații și a genera panouri de control. În mediile enterprise, guvernanța robustă și securitatea sunt esențiale pentru asigurarea unei adoptări sigure și conforme.

Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel avansat din mediile enterprise care doresc să implementeze modele de guvernanță, conformitate și securitate pentru WrenAI la scară largă.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze modele de permisiuni în WrenAI.
• Aplice practici de auditabilitate și monitorizare pentru conformitate.
• Configureze medii sigure cu controle la nivel enterprise.
• Implementeze WrenAI în siguranță în organizații mari.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Sesiuni practice cu configurații de guvernanță și securitate.
• Exerciții practice care simulează scenarii de implementare enterprise.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor AI de nivel intermediar și specialiștilor în automatizare care doresc să integreze capacități agentice în aplicațiile bazate pe AI.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile AI-ului agentic și ale luării deciziilor autonome.
• Să implementeze agenți AI orientați pe obiective cu tehnici de auto-optimizare.
• Să integreze colaborarea multi-agent pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să îmbunătățească interacțiunea AI-uman prin experiențe utilizator adaptive.
• Să implementeze modele AI agentice în aplicații din lumea reală.

WrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici permit raportarea rapidă prin fluxuri de lucru bazate pe foi de calcul alimentate de IA și o bibliotecă de metrici de afaceri predefinite, cross-platform.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul operațiunilor de nivel începător până la intermediar, care doresc să accelereze raportarea și analiza folosind WrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să creeze foi de calculate alimentate de IA pentru analiza și raportarea datelor.
• Să utilizeze Biblioteca de Metrici WrenAI pentru KPI-uri standardizate.
• Să conecteze foi de calcul la multiple surse de date pentru actualizări în timp real.
• Să creeze fluxuri de lucru automatizate pentru a simplifica raportarea operațională.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Crearea de foi de calcul practice cu WrenAI.
• Exerciții practice cu metrici și raportare KPI.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dezvolte și să optimizeze sisteme multi-agent folosind framework-uri Agentic AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Agentic AI în medii multi-agent.
• Dezvolta agenți autonomi bazati pe AI.
• Implementa învățarea prin întărire pentru comportament adaptiv al AI.
• Optimiza colaborarea și competiția între agenți.
• Aplica Agentic AI în robotică, jocuri și automatizare de întreprindere.

API-ul WrenAI este o interfață puternică pentru generarea de interogări SQL din limbaj natural, construirea de aplicații personalizate și integrarea de grafice în platforme interne.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să folosească API-ul WrenAI pentru aplicații practice, inclusiv generarea de SQL, vizualizare și integrare de aplicații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Autentifica și conecta aplicații la API-ul WrenAI.
• Genera interogări SQL din intrări în limbaj natural.
• Crea și încorpora grafice folosind endpoint-uri API.
• Integra WrenAI în sistemele backend și instrumentele interne.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu apeluri API și integrații.
• Proiecte practice de conectare a aplicațiilor, graficelor și fluxurilor de date.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploateze Agentic AI pentru automatizare la scară enterprise și adoptare strategică a AI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Agentic AI în aplicațiile enterprise.
• Integra agenți AI autonoami cu sisteme enterprise.
• Optimiza fluxurile de lucru bazate pe AI pentru scalabilitate și eficiență.
• Asigura conformitate, securitate și guvernanță în automatizarea AI.
• Dezvolta strategii de afaceri bazate pe AI pentru transformare digitală.

WrenAI Cloud este o platformă modernă pentru conectarea surselor de date, modelarea datelor și construirea de panouri de bord interactive.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor în date de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să configureze WrenAI Cloud, să modeleze date și să vizualizeze informații în panouri de bord.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească mediile WrenAI Cloud.
• Să conecteze WrenAI Cloud la multiple surse de date.
• Să modeleze date și să definească relații pentru analiză.
• Să creeze panouri de bord interactive pentru informații de business.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Configurare practică a platformei cloud și modelare de date.
• Exerciții practice în construirea și vizualizarea panourilor de bord.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să utilizeze Agentic AI pentru luarea deciziilor în scenarii complexe de afaceri și tehnice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile luării deciziilor autonome în AI.
• Proiecteze și implementeze agenți AI care funcționează cu intervenție umană minimă.
• Integreze Agentic AI în fluxurile de lucru de automatizare și sistemele de afaceri.
• Optimizeze procesele de decizie bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
• Asigure conformitatea, securitatea și considerentele etice în autonomia AI.

WrenAI este un instrument open-source de BI generativ care permite conversia limbajului natural în SQL și modelarea semantică a datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date, inginerilor de analize și inginerilor de ML avansați care doresc să construiască straturi semantice robuste, să ajusteze prompturi și să asigure generarea de SQL fiabilă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele semantice pentru definirea consistentă a metricilor în echipe.
• Să optimizeze performanța text-to-SQL pentru acuratețe și scalabilitate.
• Să configureze și să impună mecanisme de siguranță pentru a evita interogări invalide sau riscante.
• Să integreze WrenAI OSS în fluxurile de date și procesele de analiză.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor AI de nivel intermediar, cercetătorilor ML și dezvoltatorilor care doresc să construiască și să implementeze sisteme AI agente în aplicații din lumea reală.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale sistemelor AI agente.
• Să implementeze agenți AI capabili să raționeze și să acționeze autonom.
• Să integreze AI agente cu API-uri și servicii terțe.
• Să optimizeze interacțiunile dintre agenți pentru sarcini complexe.
• Să abordeze provocările etice, de securitate și de scalabilitate în AI agente.

WrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele orientate către clienți. Acest curs îi înarmează pe echipele SaaS cu abilitățile necesare pentru a integra Wren AI prin API-ul său Embedded, a configura analitice white-label și a gestiona implementări multi-tenant.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată liderilor de produse SaaS de nivel intermediar până la avansat, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca o soluție de analitică integrată în medii SaaS.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicații orientate către clienți.
• Implementa BI conversațional white-label cu personalizare și branding.
• Proiecta implementări multi-tenant sigure și scalabile.
• Monitoriza utilizarea, optimiza performanța și asigura conformitatea în medii SaaS.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice folosind API-ul Embedded WrenAI.
• Atelier: proiectare și implementare a unei funcții de analitică white-label pentru un caz de utilizare SaaS.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă principiile fundamentale ale AI Agentic, capacitățile sale și impactul său potențial asupra industriilor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale AI Agentic.
• Diferenția între IA tradițională și agenții AI autonomi.
• Explora aplicații practice ale AI Agentic în diverse industrii.
• Evalua beneficiile și provocările implementării sistemelor AI autonome.
• Analiza considerentele etice și de securitate ale AI Agentic.

WrenAI este o platformă de analiză conversațională care transformă interogări în limbaj natural în analize fiabile, permițând echipelor ne-tehnice să genereze rapid și consistent informații valoroase.

Această sesiune de instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată managerilor de produs, analiștilor și promovatorilor de date de nivel intermediar care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capabilități de BI autoservire cu WrenAI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru de analiză conversațională care să evidențieze informații fiabile despre produs.
• Să creeze și să mențină un strat de metrici standardizate pentru raportări consistente.
• Să utilizeze eficient funcționalitățile de limbaj natural la SQL pentru a răspunde la întrebări legate de produs.
• Să integreze panouri de bord și mecanisme de control conduse de WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Sesiuni practice cu WrenAI și seturi de date exemplu.
• Atelier: construirea unui panou de bord autoservire și a unui set de interogări conversaționale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.